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"小小水蜜桃3视频在线观看",　　来源：硅星人Pro　　2024年3月18日的GTC上，黄仁勋正式成了新的乔布斯。　　当天下午黄仁勋走上台开始演讲，而这次与以往都不同。这场发布会在SAP中心进行，人们在百米长的队伍里要经过两个小时地检票和等待，里外里转好几道弯，才进到演讲会场。这里是硅谷很多演唱会和演出的举办地，占地4.2万平方米，曾举办过滚石和BonJovi演唱会、美国NHL全明星赛，而现在站在舞台中央的是黄仁勋，他让现场的许多开发者想到了乔布斯。　　在一段预热片后，黄仁勋上台。背景停留在“我是AI”的界面。　　“希望大家意识到这不是一场演唱会。你来到的是个开发者大会。”黄仁勋说。这是一场只有模拟而没有动画的发布会。他说。这也让后来整场发布会越来越像科幻片。可能是人类历史上最科幻的一场发布会。　　“今天抵达GTC现场的公司们价值1trillion。这么多伙伴，需要这么多的算力，怎么办？我们需要大得多的GPU。把所有GPU连接起来，成千上万个大的GPU里是成千上万小的GPU，百万个GPU让你的效率提升！”　　然后他简单回顾了一下AI的发展历史，“20年前我们就看到了它会到来”。　　“然后CUDA和AI做了第一次亲密接触。”他说。“06年推出CUDA的时候，我们以为这是革命性的，会一夜成功，结果一等就等了二十年！”　　“今天的一切都是homemade。”在一个个通过AI模拟出来的酷炫的视频后，一切铺垫就绪了——英伟达就是这一切进步的基石。是时候该发布重要芯片了。　　人们对此有预期，但当B200出现的时候，现场（可能包括全世界围观者）都还是忍不住惊呼。　　这是Hooper后的新一代架构，以数学家Blackwell命名。在性能上，它就是黄仁勋“黄氏定律”的集大成者和奠基者。　　以下是我用AI总结的BlackwellGPU的性能特点：高AI性能：B200GPU提供高达20petaflops的FP4计算能力，这是由其2080亿个晶体管提供的。高效推理：当与GraceCPU结合形成GB200超级芯片时，它能在LLM推理工作负载上提供比单个GPU高出30倍的性能，同时在成本和能源消耗上比H100GPU高出25倍。训练能力：使用BlackwellGPU，训练一个1.8万亿参数的模型所需的GPU数量从8000个减少到2000个，同时电力消耗从15兆瓦降低到仅四兆瓦。GPT-3性能：在GPT-3LLM基准测试中，GB200的性能是H100的七倍，训练速度提高了4倍。改进的Transformer引擎：第二代Transformer引擎通过使用每个神经元的四位而不是八位，实现了计算、带宽和模型大小的翻倍。下一代NVLink开关：允许多达576个GPU之间进行通信，提供每秒1.8太比特的双向带宽。新的网络交换芯片：拥有500亿晶体管和3.6teraflops的FP8计算能力，用于支持大规模GPU集群的通信。扩展性：Nvidia的系统可以扩展到数万个GB200超级芯片，通过800Gbps的Quantum-X800InfiniBand或Spectrum-X800以太网连接。大规模部署：GB200NVL72设计可以将36个CPU和72个GPU集成到一个液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1.4exaflops的推理性能。支持大型模型：单个NVL72机架可以支持高达27万亿参数的模型，而且有意思的是，黄仁勋似乎透露了一下GPT-4的参数，它可能是一个约1.7万亿参数的模型。　　（更多关于B200的解读我们会在今天稍晚带来，欢迎关注硅星人GTC后续报道）　　黄仁勋回顾了自己送给OpenAI的第一个DGX，它只有0.17Peataflops，而今天的DGXGrace-BlackwellGB200已经超过1Exaflop的算力。　　老黄站在这张图前讲了半天，这画面让你觉得摩尔定律可能真的死了，黄氏定律正式登基。　　在B200的发布后，黄仁勋用一个AI生成的模拟短片介绍了“配套”的一系列产品，从集群到数据中心的交换机等。基本都是性能怪兽。　　GB200超级芯片就是将两个B200GPU与一个GraceCPU结合在一起，它能将成本和能源消耗比H100降低多达25倍”。黄仁勋表示自己可得拿稳了，“这块很贵，可能100亿？不过以后会便宜的。”现场爆笑。　　与此同时，他也强调了新一代芯片和相关产品在能耗上的改进。之前训练一个1.8万亿参数的模型需要使用8000个HopperGPU和15兆瓦的电力。如今，使用2000个BlackwellGPU就可以完成相同的任务，同时仅消耗4兆瓦的电力。　　黄仁勋说，英伟达还正在将它们打包成更大的设计，比如GB200NVL72，把36个CPU和72个GPU集成到一个单一的液冷机架中，提供总共720petaflops的AI训练性能或1440petaflops的推理性能。它内部有近乎两英里的电缆，包括5000条独立电缆。　　此外他也特意强调了推理性能的提升，毕竟英伟达最新的财报已经显示，它的收入越来越多的来自客户们在AI推理部分的支出。主要的云厂商也都被点名表扬了一下，他们和英伟达越来越不可分离。　　软件方面，黄仁勋介绍到，英伟达正在打包预训练模型及其附属延伸，并简化了称为NVIDIA推理微服务（NIMS）的微服务部署。这不仅仅是之前的CUDA，而是让模型更易于实施和管理的平台。　　“你现在就可以下载，带走，安装在你自己的数据中心”，他说道。　　并且NVIDIA提供服务帮助企业和应用程序对模型进行微调或定制。　　在罗列了一系列在气象和科学上的合作后，黄仁勋开始进入关于技术的部分，这场发布会开始变得更加科幻。　　黄仁勋说，英伟达正在押注的下一代产品是能够控制人形机器人。JetsonThor就是接替NVIDIAJetsonOrin，为机器人技术推出的更新产品。　　“确实，世界是为人类设计的，所以我们希望使用英伟达Thor芯片和GR00T软件来训练和管理新一代的人形机器人。这样的机器人将能更好地适应人类设计的环境和工作流程，从而在多样的任务和场景中提供帮助。”　　机器人展示视频过后，舞台灯光再次亮起时，黄仁勋与身后所有由公司提供动力的人形机器人站在一起，向观众致意。不知为什么有种钢铁侠的意思~　　还领上来两个在NVIDIAIsaacSIM中学会走路的迪士尼小型机器人。黄仁勋说话时它们一直扭扭捏捏，让老黄不得不低头怜爱地低声说：“Orange（小机器人的名字），我在努力专心！不要再拖延时间了”——超级可爱，把现场气氛推向高潮。　　而在黄仁勋和这两个小机器人一起“打开”的谢幕视频里，一架微型小飞船飞过英伟达历代GPU产品、架构，在光缆中完成了技术巡礼，最后飞机舱门不经意的打开，驾驶员正是黄仁勋的卡通虚拟。　　主题演讲结束前，黄仁勋又总结了一遍今天的发布会，而近距离镜头可以看到，黄仁勋似乎有些带着泪光。　　“如果你问我，心目中的GPU是什么样子，今天的发布就是我的答案。”　　他说今天他展示了什么是英伟达的灵魂。“我们站在计算科学和物理等其他一切科学的交叉点”。这是他心里英伟达的定位。　　“新的工业革命来了。”而他没说的，是藏在今天一堆PPT里某一张的那行小字——英伟达，新工业革命的引擎。　　这是黄仁勋的时代了。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：和为民

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