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"青柠影院首页在线观看免费",  文|新浪科技张俊  春节后开工首日,OPPOCEO陈明永就在内部信中给出判断,2024年是AI手机元年。未来五年,AI对手机行业的影响,完全可以比肩当年智能手机替代功能机。  在日前的AI战略发布会上,OPPO也详细定义了AI手机的特征,以及共建行业生态的举措。OPPO高级副总裁、首席产品官刘作虎在接受媒体采访时表示,OPPO把AI作为手机下一个时代最重要的战略,没有设置投入上限。  他认为,AI应该是一种普惠技术,OPPO的目标是让AI从尝鲜到常用,推动AI手机的普及。要实现这一目标,还要依赖整个行业共建生态。而AI手机也有望带来新一轮换机潮,刘作虎透露,OPPOAI消除等功能对OPPO手机春节期间的下单率提升非常明显。  对AI投入没有上限  究竟什么是AI手机?目前行业还没有一个统一的定义。  在AI战略发布会上,OPPO提出了AI手机的四大特征:AI手机首先要能够高效地利用计算资源,以满足AI时代下生成式AI的计算需要;同时,AI手机要能敏锐地感知真实世界,了解用户与环境的复杂信息;AI手机还需要拥有强大的自学习能力;此外,AI手机还将具备更充沛的创作能力,为用户提供持续的灵感与知识支持。  刘作虎认为,未来只有具备这四种能力的手机,才叫AI手机。未来的AI手机会像一个超级助理,真正变成以人为中心。  “以前手机虽然叫智能手机,我觉得是不智能的”,他举例,用户想订机票,要打开携程;想订餐,要打开美团,每一个App都是独立的孤岛。而AI手机会把手机中的孤岛App连在一起,通过自学习,越来越聪明,进而提供一站式服务。  今年1月,刘作虎就曾透露,OPPO已经正式成立了AI中心,将集中公司在人工智能领域的研发力量,推动AI技术在OPPO产品和服务中的广泛应用。此次,OPPOAI中心也正式揭牌。  在他看来,AI手机时代是继功能机、智能机之后的新变革时期,成立AI中心代表的是OPPO的决心。此前,OPPO内部有研究院、数字工程系统、软件工程系统,每个系统中都有在做一些AI的能力建设。正式成立AI中心后,可以把公司所有的AI建设集中到一个实体组织,有产品、有研发、有预演,可以快速在这个组织中形成闭环。  “这是一个实体闭环的组织跟以前最大的差别:决策效率更高、能力的建设一定也会更强,资源更聚焦。在投入上,我们把AI作为手机下一个时代最重要的战略,没有设置投入上限。”他说。  刘作虎介绍,实际上,OPPO在AI上的投入非常早。2020年,OPPO就推出了首个AI大模型,在2022年的INNODAY上展示过文生图功能;2023年,OPPO推出了自主训练的安第斯大模型。OPPO还自建了能够支持千亿级AI模型训练的高算力的OPPOAI滨海湾数据中心。  “所有的东西还是要回到用户层面,成本其实不是我们现在考虑的问题。”他强调说,“只要用户满意了,你还担心回报吗?”  生态需要行业共建  在AI手机时代,OPPO给自己的定位是贡献者和普及者。此次提出AI手机的定义,也意在如此。  在刘作虎看来,AI不是高端产品的专属,它应该是一种普惠的技术。OPPO希望让AI真正贴近用户,变成用得着、看得见、摸得着的AI体验,实现从尝鲜到常用。  不过,要实现这个目标,并非OPPO一家企业可以做到。刘作虎呼吁,希望整个行业生态大家一起参与进来,一起来定义中国的AI手机,一起共建生态。  他认为,无论是在基础模型,还是在App生态上,OPPO与行业伙伴不是竞争,更多应该是合作。  比如在基础模型上,模型就像一个人,有人可能是物理专业的,有人可能是数学专业的,没有一个模型能够在每个方面都做到最精通的,所以大家最终一定是要合作。  在生态入口上,手机厂商与超级App也都是生态的一员,应该是共建的关系,一定不是竞对的关系。他举例,大家用滴滴打车,大部分用户都是通过微信入口,但后台还是滴滴。OPPO希望跟所有的服务提供商、技术提供商一起共建生态。  OPPOAI中心产品总监张峻也强调,OPPO做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢,这种生态才有存在的可能性,这是生态建立最主要的前提。  OPPO此次公布了1+N智能体生态战略,以OPPOAI超级智能体和AIPro智能体开发平台为核心组成部分。张峻认为,向智能体这个方向变化以后,对于服务厂商来说是利好的。在新的智能体生态下,能帮服务厂商们更精准地找到用户,更好地解决拉新、拉活和更多新服务拓展的韧性问题。“这是一个双向奔赴、双向拥抱的生态体系,绝对不可能是一方一厢情愿去损害别人利益能构建起来的生态。”  能否带来换机潮?  在日前的内部信中,OPPOCEO陈明永认为,从行业发展阶段来看,AI手机将成为继功能机、智能手机之后,手机行业的第三阶段。这个判断也意味着,OPPO认为AI手机有望带来新一波换机潮。  在OPPO联合市场研究机构IDC发布的首个AI手机白皮书中,就提出了这一观点。  IDC中国区总裁霍锦洁表示:“IDC预计自2024年起,新一代AI手机将大幅增长,带动新一轮换机潮。IDC预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万台,2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升,会推动智能手机ASP进一步上升。”  从全球来看,IDC预计2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部,约占智能手机整体出货量的15%。  在刘作虎看来,AI技术听起来很复杂,但对用户来说,还是关注AI能带来什么价值和利益。做产品永远都要回归到“你给用户的价值是什么”,这才是推动换机的关键。  他举例,OPPO在春节前向10款以上的机型、1000多万用户推送了OPPOAI消除、通话摘要和新小布助手等百余项AI功能。其中,AI消除功能人均每天使用次数高达15次,改变了用户的使用习惯。OPPO在春节期间的销售经验也总结出:AI消除这个功能非常管用,只要演示一下这个功能,下单率就会变得非常高。“比如你今天找一个普通用户,告诉他我这是AI手机,他不会有感觉;但是你给他演示一下AI消除这个功能,展示手机还可以这样、相当科幻,他立马就买单了。”  刘作虎指出,AI消除这个功能以前也有,但现在用了最新的AI重做了这个功能之后,大家的反馈完全不一样。未来所有的产品都要用AI的思维重新思考,将带来颠覆性的体验变化,也将大大提高用户的工作和生活效率。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"青柠影院首页在线观看免费",  英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站  来源:量子位  英伟达重磅推出了用于轻薄笔记本电脑的GPU——RTX500和RTX1000,根据官方的说法,比起只使用CPU,全新RTX500可以为StableDiffusion--**--  英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站  来源:量子位  英伟达重磅推出了用于轻薄笔记本电脑的GPU——RTX500和RTX1000,根据官方的说法,比起只使用CPU,全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能!  黄院士的新核弹,来了!  全新消费级显卡,专为提速笔记本大模型应用而生。  就在这两天的MWC上,英伟达重磅推出了全新GPU——RTX500和RTX1000。  有多快?  根据官方的说法:比起只使用CPU,全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能!  不仅如此,搭载RTX500后,用AI进行照片编辑的速度也将提高3倍,3D渲染图形的性能更是提高了10倍。  更重要的是,RTX500和RTX1000是用于轻薄笔记本电脑,属于英伟达AdaGeneration系列的工作站显卡。  即便在性能上有了如此提升,英伟达还是将二者定位在了“入门级”,主打的就是让普通笔记本也有彪悍的AI能力。  总而言之,英伟达的此举就是要让:AIGC生产力,UpUpUp。AIPC门槛,DownDownDown。  据悉,全新RTX500和1000GPU将在今年春天上市,合作的笔记本电脑厂商包括、和等。  全新GPU长啥样?  全新RTX500、RTX1000基于英伟达第三代的RTX架构——AdaLovelace,主打一个适合轻薄笔记本电脑处理AI任务。  具体来说,采用第三代RTCore,配备全新OpacityMicromap(OMM)引擎和DisplacedMicro-Mesh(DMM)引擎。  OMM引擎能够显著加快alpha测试纹理的光线追踪,RTX500、RTX1000光线追踪性能相比上一代提升2倍,可用于高保真逼真渲染。  DMM引擎能够将边界体积层次结构(BVH)的构建时间提高至10倍,同时BVH存储空间只有此前的二十分之一。  采用第四代TensorCore,吞吐量是上一代的2倍,加速了深度学习训练、推理和基于AI工作负载。  RTX500、RTX1000还搭载了最新AdaGenerationCUDA内核,单精度浮点(FP32)吞吐量比上一代提高了30%,显著增强了图形处理和计算工作的性能。  此外,RTX500GPU配备4GBGPU专用内存、RTX1000GPU配备6GBGPU专用内存,支持用户运行3D和AI应用程序,及处理更大的项目、数据集和多应用程序工作流。  RTX500、RTX1000配备的DLSS技术也已进化到了第三代——DLSS3,除具代表性的超分辨率技术,还支持使用AI生成额外的高质量画面帧。  同时基于Ada架构,RTX500、RTX1000采用了AV1编码的全新第八代NVIDIA编码器(NVENC),比H.264效率高40%,允许在相同比特率和画质下,将1080p的流媒体分辨率提升至1440p。  值得一提的是,RTX500、RTX1000被定位为移动工作站,并非为游戏而设计,内置NPU的RTX500和1000GPU芯片可提供154、193TOPS的AI性能。  如果用户需要构建性能更强大的工作站,比如用AI构建高级渲染、数据科学和深度学习工作,英伟达AdaLovelace架构产品线还有2000~5000可选。  AIGC时代,芯片厂商也卷卷卷  自打ChatGPT引爆AIGC以来,不仅是上层应用的、OpenAI、等玩家一直处于“你追我赶”的状态,底层算力的各大玩家同样也是卷到不行。  尤其是从去年年底到现在持续升温的AIPC概念,使得PC产业迎来40年来最重大的变革。  由此,各大PC芯片厂商已然是一副磨刀霍霍准备大拼一把的状态。  早在去年年初,发布了Ryzen7040系列处理器,这是首次在x86处理器中集成独立的AINPU,同时提出的RyzenAI引擎技术,也可以提供更好的AI运算能力。  再如去年的9月份,老牌芯片巨头就预览了酷睿Ultra,史无前例地将NPU的AI独立引擎集成了进来,意在让AI与PC结合,让消费者可以创造更大的生产力。  而继英特尔之后,在去年10月份也宣布了进入PC桌面处理器计划,并发布了首款集成了神经网络处理单元的XElite处理器。  根据当时高通给出的说法,其性能可以支撑在本地运行130亿参数的大语言模型。  至于英伟达这边,除了此次发布的RTX500和RTX1000之外,在今年年初也曾发布过GeForceRTX40SUPER系列桌面端GPU,同样也是用于AIPC中,提供高性能的生成式AI功能。  值得一提的是,在这次最新的发布中,英伟达火药味十足地提及了“比起只使用CPU”,也是有点意思了。  由此可见,AIPC成为了各大芯片厂商在消费级芯片上的新战场。  除此之外,在另一个维度上,推理(云端或数据中心),亦成为了各大芯片巨头们和新秀们抢占AIGC算力市场的新高地。  例如谷歌TPU原班人马创建的初创公司Groq,基于自研芯片推出的推理加速方案(LPU),就在前不久让“最快推理芯片”一夜易主。  包括英特尔在去年年底发布的第五代至强系列,同样也是在数据中心侧发力用CPU跑AI。  据了解,国内各大云计算厂商也已经搭载了最新一代的至强,无论是医疗、电商或是短视频场景中,都将性能拉到了一个新高度。  而这一趋势,从英伟达最新的财报中也能窥见一番。  根据英伟达公布2024财年第四季度财报显示,上季度180亿美元数据中心收入,大模型的推理场景已经占据英伟达数据中心40%的营收比例!  不得不说,芯片厂商们也在AIGC这波浪潮中也是有够卷的了。  OneMoreThing  就在这两天,一张英伟达和英特尔市值从2014年至今的十年变化图在网上疯传。  在英伟达最新一波股价大涨的分析上,这张图中的解释是:ChatGPT的火爆推动了英伟达市值,因其对GPU的需求增加;加之英伟达在AI和机器学习上的领先地位,激发了投资者的信心。  那么站在AIGC时代的当下,芯片厂商们接下来还将有怎样的大动作,是值得期待一波了。  本文作者:金磊西风,来源:量子位 ,原文标题:《英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站》  风险提示及免责条款  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:俟雅彦



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