小小水蜜桃电视剧在线观看高清:一天之内,南昌3名官员主动向组织交代问题!

来源:央视新闻 | 2024-03-01 17:46:13
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"小小水蜜桃电视剧在线观看高清",  假如动不了深层利益链条,建再多的粮仓和合作社,也只不过是巩固既有利益格局。▲资料图:印度农民在稻田里收获稻谷。图/新华社  文 |徐立凡  据《环球时报》报道,当地时间2月24日,印度总理莫迪发起多项重大农业倡议,宣布印度将动用1.25万亿卢比(1万卢比约合870元人民币),启动世界上最大的储粮计划,建立7000万吨仓储设施。  此外,莫迪政府计划在未来几年里新建20万个农业合作社,包括新设500个初级农业信用社、仓库及其他农业基础设施,还将耗资250亿卢比在1.8万个初级农业信用社启动计算机项目,让农业转向数字支付。  这些投资规模有多大呢?对比一下:印度2月1日公布的新财年国防预算是5.94万亿卢比,其中1.63万亿卢比的拨款作为国防资本支出,用于购买新型武器、飞机、军舰和其他军事装备等,印度为建设粮仓计划的支出,与其国防资本支出基本相同。  虽然国防资本支出一年内就会花掉,而建粮仓的投入不会集中在同一财年,但就投入的额度来看,也堪称是大手笔了。接下来的问题是,这些钱将怎么花,又会为谁而花?  意在解决粮仓耗损严重问题  印度要建成千上万的粮仓,自然是要解决粮储设施不足的问题。这是印度的老大难问题了。  印度是世界产粮大国之一,按照世界排名,印度稻米和小麦产量均位居世界第二,大豆产量居世界第五。  印度粮食产量虽然高,但并没有解决饥饿问题。近期《全球饥饿指数》报告公布,在全球125个国家中,印度排在第111位,属于有严重饥饿问题的国家。这个指数是按照热量摄入、5岁以下儿童消瘦比例、发育迟缓比例等打分。  美国消费者新闻与商业频道网上个月的报道也称,作为世界产粮大国,印度至今仍有数以百万计的人在挨饿。  为什么会出现这种问题?除人口增长过快、粮食分配不合理外,粮仓设施简陋是主要原因。  印度有中央储备库和少量的私人粮仓、冷链。根据印度内阁经济事务委员会每年4月1日、7月1日、10月1日和1月1日设定的最低库存标准,通常中央储备池(包括经营储备与战略储备)中稻谷和小麦的最低库存标准都在4000万吨以上。但这几年随着印度粮食产量上升,中央储备池的粮食库存严重超出,2022年总库存超出规定库存3000多万吨。  粮食储备多了本是好事,但印度粮仓设施简陋,导致耗损极其严重。印度前农业部长曾说过,该国40%的农产品被浪费。这其中自然也有腐败的原因。加之印度物流落后,因此储备粮到不了需要的人手中。  现在莫迪政府决心花大代价造粮仓,针对的就是粮仓耗损严重的问题。▲资料图:印度总理莫迪。图/新华社  农业人口手中的选票是另一目标  值得注意的是,莫迪推出建粮储等倡议的时间点,是在印度下议院选举即将拉开帷幕前一个多月。  而印度旁遮普邦和哈里亚纳邦边境地区上万农民发起的“挺进新德里”抗议活动,是印度这场大选当下最惹眼的背景。这些农民因为不满莫迪政府不为农作物提供最低收购价格,甚至喊出了“不会原谅莫迪政府”的口号。  虽然外界普遍认为,在4月启动的印度大选没有悬念,莫迪和印度人民党能够获胜,但莫迪政府似乎意识到仍有向农业人口示好的必要。  这可能与印度农业人口的意外增长有关联。一般来说,随着工业化加快,大量农业人口会转为制造业劳动力。但号称正在创造经济奇迹的印度成了例外。  据《华尔街日报》消息,在2019年初印度农业人口降到低于2亿的最低点以来,如今印度农业人口意外增长了6000万人,又回到了约2.5亿人的规模。  研究者认为,印度制造业占经济总量之比持续下降和补贴穷困者的粮食福利计划,导致了印度农业人口的再次增加。有人形象地形容这一现象是“人们宁愿在农村当穷人也不愿在城里当穷人”。  农业人口意外增长了这么多,莫迪政府为大选计,也该有所表示。▲当地时间2024年2月21日,印度旁遮普邦和哈里亚纳邦边境地区,印度农民恢复“挺进新德里”的抗议活动。图/ICphoto  农业改革失败的无奈之举  一定程度上说,虽然莫迪政府建粮储、大办合作社瞄准了印度农业的短板,但也是农业改革失败的无奈之举。  印度粮储制度在1960年代就建立了,并不新鲜。农业合作社制度在印度首任总理尼赫鲁时期就已开始推广,也不新鲜。莫迪政府的新农业倡议,并没有摆脱旧农业框架。  与之形成鲜明对比的是莫迪政府2020年曾推出的“三合一”农业改革法案。这项改革的核心是打破实施了半个多世纪的农业采购体制,引入外来资本,不再为农产品价格保底,强行推进农产品市场化。结果改革推出一年就宣告失败,其余波一直荡漾到今天,“挺进新德里”抗议行动就是余波的再现。  莫迪农业改革失败,说明触动不了由地主、中小土地所有者、农场工人和农产品采购链寄生者组成的利益链条。这也给莫迪政府启动“世界最大储粮计划”、建立20万个农业合作社等倡议带来了不确定性。假如动不了深层利益链条,建再多的粮仓和合作社,也只不过是巩固既有利益格局、增加了新寻租空间而已。  撰稿/徐立凡(专栏作家)

"小小水蜜桃电视剧在线观看高清",英伟达首席财务官克罗斯说,“构建和部署AI解决方案,几乎已经覆盖每个行业。”“每个人都想投资人工智能(AI),最终,我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”礼来的首席信息和数字官劳(DiogoRau)感慨,在礼来的--**--  英伟达首席财务官克罗斯说,“构建和部署AI解决方案,几乎已经覆盖每个行业。”  “每个人都想投资人工智能(AI),最终,我带着来自老板和董事会成员的、两倍于此前估算的预算走出了会议室。”的首席信息和数字官劳(DiogoRau)感慨,在礼来的年度预算规划会议上,他感受到了管理层对AI技术投资的热情。  劳透露,公司设立了一个专项资金池,专门用于资助AI计划,他是该专项资金的受托人,可决定如何使用这些资金,直接向首席执行官(CEO)报告。他拒绝透露具体金额,只表示“这是一大笔钱”,一直以来,“我们总是想要获得更多预算款,但现在,我们获得的预算居然比我们预估的还要多”。但他补充称,“我们也面临着很大的创新压力。”  礼来的情况只是众多企业的缩影。在英伟达上周继续公布亮眼财报的激励下,越来越多企业继续增加AI投资,或者拨出AI专项款,试图驾驭势不可当的AI时代。并且,与以往技术部门向上申请款项不同,这轮企业加大AI投资或拨AI专项款,是自上而下推行的,通常由企业CEO指定,侧面体现出加紧对AI领域的投资乃许多企业战略的重中之重。  在毕马威针对400名美国CEO的调查中,72%的受访者表示,生成式AI(GenerativeAI)是企业的第一投资优先项。生成式AI可以根据用户的提示创建各种类型的内容,包括文本、图像、视频和音频。在2022年末OpenAI发布ChatGPT后,这个概念大受欢迎,近期Sora的问世令人工智能生成内容(AIGC)又火了一把。  英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋近期称:“去年,我们看到生成式AI真的成为了一个全新的应用空间,一种全新的计算方式。一个全新的产业正在形成,这推动了我们的增长。”也许,正如该公司的首席财务官克罗斯(ColetteKress)所说的,“构建和部署AI解决方案,几乎已经覆盖每个行业。”  美国最大的二手车零售商CarMax的CEO纳什(BillNash)就表示,已将AI的一个分支——机器学习应用于一项公司的商业战略,该战略结合了线上和实体渠道。“生成式AI是一种新生技术,但我们已开始多方面运用它来支持我们的业务。我也已拨出了专项预算来探索,如何运用生成式AI进一步改善我们的客户和员工体验。”例如,该公司执行副总裁兼首席信息和技术官默罕默德(ShamimMohammad)表示,该公司已使用AI创建了一个虚拟“清扫器”,用于检查汽车照片并修正背景中的缺陷,如肮脏的车库地板等。该公司还基于AI技术支持,为客户提供近乎实时的二手车优惠信息。纳什补充称,他将推进自己和董事会成员去更多学习、了解生成式AI领域的机会,作为企业战略的优先事项。  保险提供商Travelers的CEO斯尼泽(AlanSchnitzer)也透露,过去五年,公司的整体技术支出持续增长,在2023年超过15亿美元。在此期间,公司在战略技术上的支出增加了近70%,“其中就包括大幅增加开发或获取尖端AI功能的投资,这种AI功能基于云技术。在保险行业中,该功能的潜在用途多种多样。”  “Travelers目前的一些AI功能旨在通过提高自动化效率,来增强承保、理赔、服务提供等方面的能力。”他在电话财报会议上称:“在最先进的方面,我们正在通过整合大语言模型(LLM),来运用生成式AI技术。”LLM是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型,根据大量数据对AI进行训练,令后者不仅能够生成自然语言文本,还能深入理解文本含义,处理各种自然语言任务,如总结文本、文本摘要、问答、预测、翻译和合成文本等。  斯尼泽透露,在公司的债券和专业业务中,专门的LLM已经处理了数十万份券商提交的申请,帮助Travelers将决定时间从几个小时缩减到几分钟。最重要的是,“我们通过AI技术做到这一切的同时,还显著提高了我们的支出比率,这在很大程度上要归功于我们对AI技术投资的成功。”  咨询公司AlixPartners近期就“认为自己面临的最大挑战和机遇是什么”询问了全球约3000名企业高管。该公司CEO佛兰克里(SimonFreakley)称:“坦率地说,我以为他们会回复说,生成式AI会是他们最大的挑战。但事实上,这一选项不在挑战的前五名,反而被认为是第一大机遇。”佛兰克里称,目前,很多人已经注意到AI技术对于提高效率的作用,比如让呼叫中心、供应链等承担更多工作。但“不太明显的问题在于,AI技术如何推动企业增长。对此,我认为不是获得最好的大语言模型(LLM)的企业,而是拥有最好的数据集合的企业将获胜”。  而大数据正是公司(Procter&Gamble)生成式AI平台ChatGP开发的关键。公司首席信息官卡罗特拉(VittorioCretella)表示,该平台于去年推出,用于总结消费者研究结果,并将此整合到未来产品概念构思和开发中。“这有助于我们将产品概念构思阶段从数周加速到数小时。”他称,”ChatGP的推出基于我们过去四年的准备,包括对数据基础框架(DataFoundation)、人工智能工厂(AIFactory)的投资,以及对合适人才的投资。我们的领导层非常了解,加大AI投资能如何为我们的消费者创造卓越的解决方案。“股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:永威鸣



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