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来源:央视新闻 | 2024-03-13 03:32:17
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"小小水蜜桃电视剧在线观看西瓜",  机器人ChatGPT来了,80亿参数、前OpenAI人员经数年打造  机器之能  严格地说,是“拾取与放置任务”版本的ChatGPT来了。除了自然语言交流,还能像Sora一样生成视频。有了机器人基础模型RFM-1,使用简单英语就能指导机器人完成拣选工作。  机器人AI公司CovariantCEOPeterChen坐在一个聊天机器人面前,界面和ChatGPT的很像。  “给我看看你面前的运送箱,”他输入一段文本。然后出现了一段视频,一个机械臂悬在一个装有各种物品的运输箱上——里面有一双袜子、一管薯条和一个。  聊天机器人可以和你讨论它看到的物品,也可以操纵它们。接着,Chen要求它去抓一个水果,只见机械臂伸向苹果,轻轻抓住苹果后将它移到附近的另一个箱子里。  这个聊天机器人是该公司迈向“机器人ChatGPT”的重要一步。人们希望AI最终能够解决长期以来的编程难,并让它们做更多的事情。“在这一点上,说基础模型是机器人技术的未来是没有争议的。”Chen说。  今天,Covariant正式宣布推出机器人领域的通用基础模型RFM-1。因为整合了语言数据,Chen用简单英语就能指导机器人完成拣选工作。  更为重要的,“基础模型”意味着RFM-1可以接受更多数据的训练来完成更多的事情——目前都是关于仓库操作的任务,因为这就是它所接受的训练,但它的功能可以通过向其提供更多数据加以扩展。  “对于完成各种拾取和放置任务来说,现有的系统已经足够快速和灵活。”Covariant联合创始人、机器人学习先驱 PieterAbbeel说,像RFM-1这样的模型可以让机器人更流畅转向新任务,走得更远。所谓远,既包括完成任何任务,也包括接入任何具身(不排除人形机器人),为全球数十亿机器人提供动力。  野心不小的Covariant成立于2017年,由加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学教授PieterAbbeel和他的三位华人博士生PeterChen、RockyDuan以及TianhaoZhang创立。  Abbeel在2016年成为OpenAI早期员工,就在Chen加入该公司一个月后。RockyDuan也曾担任OpenAI的研究科学家。后来他们离开OpenAI,希望将AI从比特世界落地到真实世界,打造像人类一样通过推理来适应现实场景的机器人产品。  两位联合创始人,总裁兼首席科学家PieterAbbeel(左)和CEOPeterChen(右)  四位创始人,从右到左:PieterAbbeel(总裁兼首席科学家)、PeterChen(CEO)、RockyDuan(CTO)以及TianhaoZhang  Covariant核心技术是被称为“CovariantBrain”的机器人大脑(软件),主要部署在工业机械臂上。最初他们专注于拣选用例是因为可以创造真实价值——客户愿意掏腰包支付软件费用。不过,对于Covariant来说,最令人兴奋的部分是过去四年积累的大量现实世界的数据。  “完成我们正在做的事情的唯一方法是让机器人部署到世界各地真实客户现场,收集大量数据,”Abbeel说。“这使我们能够训练一个具有独特能力的机器人基础模型。”  与ChatGPT、Gemini和其他聊天机器人一样,机器人大军收集的来自真实世界的数千万条高质量多模态机器人数据(包括静态数据、动态视频、关节角度、力读数、吸盘强度等机器人操作中涉及关键数据),训练出80亿参数规模的RFM-1,可以帮助机器人更像人类一样思考。  在真实世界中接触到各种拾取和放置物体对象,比如易变形、被高度遮挡、材质各异、不规则外形等,建立对真实物理世界的理解。  在不断变化的仓库环境中24/7全天候运行,系统也可以发现实验室的环境中难以遇到的长尾边缘案例。  我们可以将RFM-1视为一个视频生成器(就像Sora)。输入拾取某些物体的命令,系统会使用其训练数据(形状、颜色、大小等)来识别面前与该描述最匹配的物体。然后生成视频,预测自己试图拿起这个物体时可能发生什么,并确定最佳行动方案。  下面是一个类似图生视频功能。输入初始图像(类似图片提示),RFM-1即可生成相应的动态视频。本质上是一种模拟,以过去所有训练数据为基础。  上面两张图都是作为输入的初始图片,对应的下方动态内容是模型的输出,预测自己执行这一任务会是什么样子。  再比如,如果你想知道把一个圆柱体的物品放到传送带上会发生什么?也可以让RFM-1生成视频,它能准确显示圆柱体翻转和滚动的样子(比Sora还精准),因为在此之前它已经看过很多东西被放置在不同传送带上后的状态。这些视频在仓库业务中可能没有实际用途,但它生动显示出机器人对周围世界的理解。  无论是输入的是文本、语音、图片还是视频等,RFM-1都会生成相应的文本、图片、视频甚至操作命令。  除了生成视频的能力,现在任何人都可以在几分钟内通过自然语言指导机器人执行特定操作。操作员用简单的英语指示机器人拾取某些物体。  在遇到问题时,RFM-1甚至赋予机器人求助的本领。它们会将遭遇的困难直接告诉操作人员,并根据新建议尝试完成任务。  值得注意的是,虽然RFM-1最大亮点就是泛化能力,但泛化能力有限——“......它目前不能泛化到完全新的对象或情况。” Abbeel表示。换句话说,如果你希望机器人拿起一颗螺丝并把它拧进去,或者剥一块生姜,这并不是一个真正有关拾取和放置问题,RFM-1暂时无能为力。  目前,RFM-1也主要销售给只做某些仓库任务的公司。另外,就像ChatGPT也会有幻觉并出错,RFM-1也有不理解要求并掉落东西的时候。错误的风险与成本取决于场景,制造等领域的容错率非常低。  不过,Abbeel相信,只要有足够的数据,有用的世界模拟将是可能的。“从现在起的5年里,我们建造的将是唯一一种任何人都会使用的模拟器。”这是一个更强大的模拟器,一个从建造之初就带有碰撞检测等元素的模拟器。  所有这些东西都很难以任何方式构建到你的物理引擎中,更不用说让事物看起来像真实世界中的渲染器——“在某种意义上,我们正在走捷径。”为了扩展RFM-1的能力,以实现为“全球数十亿机器人”提供动力的基础模型的长期愿景,下一步是向它提供更多数据。  “我们基本上已经构建了一个数据收集引擎,”Abbeel说。“如果你愿意向我们提供不同类型的数据,我们也会收集这些数据。”但是,这也会导致另一个局限性——商业可行性。1XAI副总裁EricJang提到过目前三种扩张机器人部署规模的路子。  除了耳熟能详的传统编程方法,一种是以、1X、Figure.ai这些人形机器人为代表的全栈路线(既做本体硬件也研发通用系统软件),另一种就是Covariant这种纯软的方式——建立一个“全能的大脑”控制机器人,每台机器人的硬件供应商都会来找你,要求接入“全能大脑”的API。  如果你能建立一个别人无法建立的模型,就能获得丰厚的软件利润,每个人都给你他们的数据。GPT-4可能是最好的例子。但是,这种方法的缺点是涉及大量数据,你的硬件合作伙伴可能不想给你数据,他们的客户也不想给你数据。  RFM-1目前尚未部署在人形机器人上,虽然它可以学习控制训练数据中没有的类似硬件(甚至人形机器人?),但一家人形机器人公司又会基于什么样的动机愿意将数据共享给你呢?  对此,Chen表示,“我们的宗旨是帮助他们走进现实世界。”“我认为,真的没有多少公司拥有AI,可以让他们的机器人在生产环境中真正自主。如果他们想要强大、能够帮助他们进入现实世界的AI,我们确实是他们的最佳选择。”  也就是说,虽然每个机器人公司都可以单独训练自己的模型,但对于任何试图实现与现实交互操作的模型来说,其性能可能远不如使用RFM-1。  本文来源:机器之能,原文标题:《机器人ChatGPT来了,80亿参数、前OpenAI人员经数年打造》股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃电视剧在线观看西瓜",新华社北京3月9日电?全国政协十四届二次会议9日上午在人民大会堂举行第三次全体会议。中共中央政治局常委、全国政协主席王沪--**--3月9日上午,北京,人民大会堂,全国政协十四届二次会议第三次全体会议结束后,民革中央副主席陈星莺(前排左)、中华全国总工会副主席杨宇栋(后排右)等与参会委员握手致意。中青报·中青网记者 李峥苨/摄  新华社北京3月9日电 全国政协十四届二次会议9日上午在人民大会堂举行第三次全体会议。中共中央政治局常委、全国政协主席王沪宁出席会议。14位委员作大会发言。  中共中央政治局委员、中央宣传部部长李书磊,中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰,以及中共中央、国务院有关部门负责同志应邀到会听取发言。  魏小东委员发言说,政协要找准党政所需、群众所盼、政协所能的结合点,深入开展调查研究和民主监督,发挥政协委员主体作用,实事求是反映问题,提出意见建议,更好与党政工作同向发力。  陈星莺委员代表民革中央发言说,要坚持和发展新时代“枫桥经验”,构建“全覆盖”制度体系,强化源头排查解纷的统合力度,彰显共建共治共享的成效,构建“全平台”服务体系、“全要素”保障体系和充分保障的矛盾纠纷预防化解体系,完善现代化基层治理。  杨宇栋委员代表全国总工会发言说,产业工人是发展新质生产力的重要力量。要大力发展高水平职业教育,建立终身职业技能培训体系,助力产业工人职业发展,营造劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的社会氛围。  卓嘎委员发言说,在中共中央亲切关怀下和全国人民无私援助下,雪域儿女艰苦奋斗、改天换地,创造了人间奇迹。西藏各民族交往交流交融不断扩大,中华民族共同体意识不断铸牢,社会大局持续稳定,经济健康快速发展,各行各业、各条战线都活跃着各族群众勤劳奋斗的身影,建设社会主义新西藏的力量不断壮大。  演觉委员发言说,爱国爱教是中国佛教的优良传统,也是我国各宗教的优良传统、鲜明特色、独特优势。宗教界要提高思想自觉、增强历史主动、发挥主体作用,以社会主义核心价值观为引领,促进我国各宗教在教义教规、管理制度、礼仪习俗、行为规范等方面不断形成中国特色,建设与中华优秀传统文化相融合、与社会主义社会相适应的中国宗教,为中华民族伟大复兴贡献力量。  何超琼委员发言说,香港特别行政区既坚守“一国”之本,又能发挥“两制”之利,应当发挥金融、贸易、法律、专利等优势,为建设更高水平开放型经济新体制贡献自身力量。  张宗真委员发言说,澳门回归二十五年初心如一,共享了祖国繁荣富强的伟大荣光。融入国家发展大局谋发展,是澳门居民勇担民族复兴历史责任的共同心愿。要加快横琴粤澳深度合作区建设,以更大力度推动民生改善与澳门经济适度多元发展,把“一国两制”制度坚持好、完善好,把美好家园建设好、发展好。  符之冠委员代表台盟中央发言说,反对“台独”,要和平不要战争、要发展不要衰退、要交流不要分离、要合作不要对抗,是台湾岛内主流民意。要以通促融、以惠促融、以情促融,携手探索两岸各领域融合发展新路,续写“两岸一家亲”时代新篇。  隋军委员发言说,中国式现代化的伟大成就和光明前景极大增强了归侨侨眷和海外侨胞的自豪感和自信心。广大侨胞将继续秉持爱国爱乡爱家人的优良传统,做中国式现代化的坚定支持者、积极参与者、重要推进者,为推进中国式现代化注入新动力、作出新贡献。  王宁委员发言说,推动社会主义文化繁荣发展,要坚持以人民为中心的创作导向,潜心创作接地气、能共情、有格局、讲情怀的时代佳作,让作品蕴含的社会主义核心价值观自然而然、润物无声地流淌进人们心田;要守正创新,不断提升中华文明传播力影响力,让各国友人感受中外文明的美美与共,展示可信、可爱、可敬的中国形象。  木亚赛尔·托乎提委员发言说,要深度挖掘文旅资源,赋予旅游文化内涵,突出形象符号呈现,让各族群众增进对中华文化的认同,在润物无声中增强中华民族的凝聚力、向心力,促进各民族像石榴籽一样紧紧抱在一起。  黄震委员代表民进中央发言说,实现碳达峰碳中和是关系高质量发展和安全的重大战略选择。要加快构建碳达峰碳中和法律法规体系,通过法律的稳定性、持续性、强制性来保障“双碳”目标实现,向社会和产业界传递清晰且明确的未来绿色发展预期,凝聚起更加广泛的共识。  张义珍委员发言说,实施生态保护补偿是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键举措。建议实施更为科学合理的生态价值核算,不断完善生态保护补偿标准,探索依据价值核算的补偿方式,形成自我发展机制。  黄润秋委员代表环境资源界发言说,要把美丽中国先行区建设作为着力点,坚持全国一盘棋,分阶段有计划推进先行区建设,以先行区建设支撑高质量发展,在先行区建设中形成一批标志性成果,统筹推进美丽中国建设。  会议由全国政协副主席梁振英主持。  中共中央政治局委员、全国政协副主席石泰峰,全国政协副主席胡春华、沈跃跃、王勇、周强、何厚铧、巴特尔、苏辉、邵鸿、陈武、穆虹、咸辉、王东峰、姜信治、蒋作君、何报翔、王光谦、秦博勇、朱永新、杨震出席会议。  来源:中国青年报  2024年03月10日02版点击进入专题:

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作者:迮智美



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