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"小小水蜜桃视频高清在线90影院",　　中国基金报记者李智　　一起来看下上午的市场情况及最新资讯。　　2月29日，A股三大指数震荡走强，创业板指一度拉升涨逾3.5%。截至午间收盘，沪指涨0.73%，深成指涨1.65%，创业板指涨1.79%。　　板块上来看，半导体产业链集体爆发，光刻机概念股持续上攻，通信设备、汽车、软件等板块纷纷走高；而煤炭、教育等震荡调整。总体看，超4000只个股上涨。   　　港股方面，三大指数震荡调整，芯片、半导体概念股走高，汽车股反弹。　　半导体产业链爆发　　半导体产业链集体爆发，20CM涨停，、、等涨幅居前。   　　此外，光刻机板块快速冲高，涨停，、、等涨幅居前。   　　消息面上，半导体设备龙头近期逐步披露2023年财报业绩，、等企业最新营收、净利润均取得较大幅度增长。　　SEMI预计，2024年全球半导体设备有望达到1053.1亿美元，同比增长4%。其中，晶圆制造设备销售额有望达到931.6亿美元，同比增长3%，存储客户将是重要驱动，同比增长有望突破10%。　　平安证券指出，光刻机是半导体产业的核心设备，直接决定芯片制程的先进程度，重要性不言而喻，在全球半导体产业持续扩张的趋势下，光刻机市场规模长期可观。此外，光刻机开发难度大，产业垄断性强，是海外对华半导体制裁的重灾区，直接影响国内半导体产业先进制程的发展，因此光刻机自主突破的重要性尤为凸显，光刻机国产产业链颇具潜力。 　　通信设备概念股走高　　通信设备概念股走高，、直线拉涨停。　　消息面上，中国信息通信研究院发布的数据显示，2024年1月，中国市场手机出货量达3177.8万部，同比增长68.1%。其中，5G手机为2616.5万部，同比增长59.0%，占同期手机出货量的82.3%。　　工业机械板块大涨　　概念走高，工业机械板块大涨，、、、新莱应材等纷纷20CM涨停。　　消息面上，英伟达成立通用智能体研究实验室（GEAR）。3月19日，英伟达将召开2024年度GTC大会，大会上英伟达将发布加速计算、生成式AI以及机器人领域的突破性进展。　　认为，近日，人形机器人行业事件催化不断。看好后续AI进展持续取得突破、机器人应用场景有望进一步拓展，叠加GTC大会、特斯拉视频更新、量产准备等催化，机器人行业板块具备修复可能。　　阿里云百款产品全线降价　　阿里云全线下调云产品官网售价，平均降价幅度超过20%，最高降幅达55%。　　这是阿里云史上最大力度的一次降价，涉及100多款产品、500多个产品规格，覆盖计算、存储、数据库等所有核心产品。其中，云服务器ECS最高降36%、对象存储OSS最高降55%、云数据库RDS最高降40%。降价后，阿里云核心产品价格都击穿了全网最低价。   　　阿里云表示，希望通过此次大规模降价，让更多企业和开发者用上先进的公共云服务，加速云计算在中国各行各业的普及和发展。未来阿里云将持续带来核心云产品的年度降价，让上云的门槛低一点。同时，提升多款上云必备产品的免费额度，普惠中小企业。 　　编辑：黄梅　　审核：许闻海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃视频高清在线90影院",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：董大勇

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