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"最近韩国免费观看完整版电影",IT之家3月10日消息，X平台数据挖掘者“Lunayian”此前在?MetaQuest?头显最近推出的v63版本固件源码中发现，Meta正在测试改善第三方安卓应用使用体验，允许将第三方安卓应用固定在?Dock?基座上。目前Meta已经悄悄开放了相关功能，这也标志着?Quest?头显可以同屏运行多款第三方安卓应用。此前在MetaQuest头显中，使用第三方安卓应用存在严格限制，用户只能一次使用一款第三方安卓应用，不支持同屏开启多款第三方应用，而如今拥有相关设备的小伙伴们只要将Quest更新至v63版本，便能够获得相关改进。另据IT之家此前报道，Meta?首席技术官?AndrewBosworth?表示，该公司正在为旗下?MetaQuest?头显进行“核心?UI?基础架构重塑”，旨在为用户带来更佳的用户体验和“更丰富的环境”。《受苹果VisionPro刺激，Meta计划重塑Quest头显核心UI基础架构》广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。

"最近韩国免费观看完整版电影",量子位|公众号QbitAI,　　　　就在刚刚，Pika发布了一项新功能：　　生成的方式有两种：　　并且Pika非常自信地说到：“如果你觉得音效听起来很棒，那是因为它确实如此”。　　话不多说，我们直接来听一下。　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0--**--　　量子位|公众号QbitAI　　就在刚刚，Pika发布了一项新功能：　　生成的方式有两种：　　并且Pika非常自信地说到：“如果你觉得音效听起来很棒，那是因为它确实如此”。　　话不多说，我们直接来听一下。　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　车鸣声、广播声、鹰叫声、刀剑声、欢呼声……可谓是声声不息，并且从效果上来看，也是高度与视频画面匹配。　　不仅是发布的宣传片，Pika官网现在也放出了多个demo。　　例如无需任何prompt，AI只是看了眼烤培根的视频，便可以配出毫无违和感的音效：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　再如给一句prompt：　　Pika便可以在生成视频的同时配上声音，从效果中不难看出，烟花绽放的瞬间，声音卡点也是相当的精准：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　大周末的发布这样一个新功能，网友们在高呼Pika“够卷、够Awesome”的同时，也有人认为：　　那么Pika的SoundEffects具体要如何操作，我们继续往下看。　　Pika给视频生成音效的操作也是极！其！简！单！　　例如只需一句prompt，视频和音效就能“一锅出”：　　相比于此前生成视频的操作，现在只需开启下方“Soundeffects”按钮即可。　　让我们听一下生成效果：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　第二种操作方式，就是在生成了视频过后，可以单独给它配音。　　例如在下面这个视频，点击下方的“Edit”，再选择“SoundEffects”：　　然后可以描述一下自己想要的声音，例如：　　然后短短几秒后，Pika就可以根据描述和视频生成音效，而且还是6种声音可选的那种！　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　值得一提的是，SoundEffects功能目前只对超级合作者（SuperCollaborator）和Pro用户开放测试。　　不过Pika也表示：“我们很快就会向所有用户推出该功能！”　　然后现在已经有一批网友在开始测试这个Beta版本了，并且表示：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　再如“壁炉里火焰的声音”，是这样的：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　这位网友还用了额外的工具，在Pika生成效果的基础上，还让视频里的人物开口说话：　　【效果见：https：//mp.weixin.qq.com/s/E0FF4ZAViTrWdq7R2bQTCg】　　想要尝鲜Pika新功能的小伙伴，可以蹲一波SoundEffects的全面开放了。　　至于SoundEffects背后的原理，虽然Pika此次并没有公开，但在此前Sora大火之后，语音初创公司ElevenLabs就出过类似的配音功能。　　当时，英伟达高级科学家JimFan就对此做过较为深入的分析。　　他认为，AI学习准确的视频到音频映射还需要对潜在空间中的一些“隐式”物理进行建模。　　他详细说明了端到端Transformer在模拟声波时需要解决的问题：　　所有这些都不是显式的模块，而是通过大量的（视频，音频）对的梯度下降学习来实现的，这些视频和音频对在大多数互联网视频中自然地时间对齐。注意力层将在它们的权重中实现这些算法，以满足扩散目标。　　除此之外，JimFan当时表示英伟达的相关工作并没有这样高质量的AI音频引擎，不过他推荐了一篇MIT五年前的论文TheSoundofPixels：　　感兴趣的小伙伴可以戳文末链接详细了解一下。　　在多模态这件事上，LeCun在最新访谈中的观点也很火爆，他认为：　　因此，LeCun总结到：　　那么，你赞成这种观点吗？　　参考链接：　　[1]https：//twitter.com/pika_labs/status/1766554610188095642　　[2]https：//www.youtube.com/watch？v=WirmtLi47q4　　[3]https：//pika.art/home　　[4]https：//www.youtube.com/watch？v=5t1vTLU7s40　　[5]https：//twitter.com/DrJimFan/status/1759287778268025177　　[6]http://sound-of-pixels.csail.mit.edu/股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：北锦炎

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