激战2厨房:两部门召开会议，再提房地产“白名单”！房地产ETF华夏（515060）早盘高开

"激战2厨房",两部门召开会议，再提房地产“白名单”！房地产ETF华夏（515060）早盘高开,一年多来暴涨近7倍！英伟达的股价狂飙还能继续吗？

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"激战2厨房",界面新闻记者|唐俊　　据蜀道集团消息，2月29日，四川省发改委批复绵遂内铁路绵阳至遂宁段（下称绵阳至遂宁铁路）初步设计，项目计划今年全线开工。　　对于铁路项目而言，可行性报告批复和初步设计批复是两大重要关卡。2022年12月，绵阳至遂宁铁路的可行性报告就已获批。时隔一年多后，初步设计再获批，项目有了实质性进展。　　根据初步设计批复，绵阳至遂宁铁路设计速度250公里/小时，正线全长136.21公里，建设工期4年。全线新设绵阳南、三台、射洪、遂宁高新4座车站，预留芦溪站，引入既有绵阳站、遂宁站。　　根据此前的可行性报告，该项目估算总投资328.52亿元，其中资本金占总投资的50%，绵阳市承担45.66亿元（含征地拆迁费用37.70亿元）、遂宁市承担34.83亿元（含征地拆迁费用23.69亿元），剩余83.77亿元由蜀道投资集团有限责任公司负责筹集。资本金以外投资使用国内银行贷款。图片来源：全景遂宁　　绵阳的经济水平长期以来位居四川第二，城市车牌号为川B。2023年，绵阳GDP为4038.73亿元。绵阳是中国唯一的科技城，电子信息产业是绵阳的重点产业，代表企业包括长虹、九洲、绵阳京东方等。不过与四川省会城市成都相比，两者的经济水平差距仍较大，2023年成都的GDP为2.2万亿元，是绵阳的5倍。　　作为四川经济第二城，绵阳境内目前只有一条高铁经过。2014年，成绵乐铁路开通；2017年，该线路北段通车到西安，后改称为西成高铁。此后至今，绵阳没有再新建高铁。　　反观宜宾，不仅在经济上不断追赶绵阳，高铁建设也不断有新项目。经济方面，宜宾近几年引进了一系列电池及新能源汽车相关企业，其中包括明星公司，经济增速较快。2023年，宜宾GDP为3806.64亿元，位居四川第三位，仅比绵阳少200多亿元。　　高铁方面，2023年12月成都至自贡至宜宾高铁开通，成为四川省内第一条时速350公里的高铁。2019年通车的成都至贵阳高铁也经过宜宾，目前宜宾已有两条高铁经过。加上正在修建中的渝昆高铁（重庆至昆明）也经过宜宾，宜宾将成为西南四省市之间的高铁交汇点。　　现在距离第一条高铁通车10年后，绵阳终于要建设第二条高铁了。遂宁与重庆之间有高铁连接，待绵阳至遂宁铁路建成后，绵阳前往重庆将更加方便，并可经重庆更快地前往贵阳、大湾区以及长江中下游等地，而不必再绕行西安或者成都。　　绵阳至遂宁铁路还经过三台县和射洪县，这两个县至今没有通铁路。三台县常住人口约95万，射洪县常住人口约73万，未来168万人将在家门口坐上高铁。　　高铁的发展在加速，绵阳的经济增长也在提速。2018年到2021年间，绵阳的经济增速一直低于宜宾，两者的差距不断缩小，绵阳一度有被赶超之势。但是在2022年，绵阳以5%的GDP增速反超宜宾4.5%的增速。　　刚刚过去的2023年，绵阳经济增速依旧快于宜宾。2023年绵阳GDP增速为8%，宜宾则为7.5%。原本两者之间正在缩小的经济规模差距再次拉大，绵阳继续稳固四川经济第二城的地位。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"激战2厨房",生成式AI的重要性不言而喻，高通其实早就强调了AI的重要性，此前就曾提出5G+AI持续融合和演进，将成为无线通信行业的重大发展机遇。在每年的MWC巴展期间，高通惯例会推出重磅新技术和新产品，本次巴展也不例外，而且高通在连接技术之外，还在现场进行了大量的--**--生成式AI的重要性不言而喻，高通其实早就强调了AI的重要性，此前就曾提出5G+AI持续融合和演进，将成为无线通信行业的重大发展机遇。在每年的MWC巴展期间，高通惯例会推出重磅新技术和新产品，本次巴展也不例外，而且高通在连接技术之外，还在现场进行了大量的生成式AI用例展示。生成式AI的重要性不言而喻，高通其实早就强调了AI的重要性，此前就曾提出5G+AI持续融合和演进，将成为无线通信行业的重大发展机遇。在最近几个月推出的新手机中，我们已经见证了太多的生成式AI应用，这些功能都提升了手机的主要卖点体验。比如OPPOFindX7Ultra的AIGC消除功能，即可极大幅度的降低拍照废片率，一些路人突然出现的照片，就可以通过该功能成功拯救。三星GalaxyS24系列的通话实时语音翻译和同传功能，支持了13种语言之间的无缝翻译，出国旅行也可轻松交流。高通展示AI功能高通在MWC现场所展示的AI用例则更为神奇，比如在图像生成上，完全不需要一长串的文字标签，只要给出一个比较准确的描述，StableDiffusion即可快速生成图片，与描述相差无几。在演示环节中，输入“一只可爱的卷毛猫”这个描述，骁龙手机仅耗时不到7秒的时间，就生成了一张卷毛猫在室内的照片，效果十分真实，好似真实画出来的效果一样。而这张图片完全运用手机内部算力，不进行任何联网操作，速度惊人。另外，图片生成还能根据个人或艺术偏好，加入自定义元素来展现风格效果。比如在加入“水晶”关键词，并设定好风格权重后，模型就会添加水晶元素，最终生成的图片就很有赛博风格了。这种使用方式很具想象力，我们可以使用它制作表情包，甚至在创作平面、视频内容缺素材时，也能运用AI快速生成符合要求的素材。端侧生成式AI大模型不仅局限在手机中，此前高通发布的骁龙XElite平台，成功将其扩展到WindowsPC平台中。它能够理解音频并对此进行推理，它可以理解用户输入的音乐类型和风格，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐，这些都是平时娱乐的一种创造性方式。如此丰富的AI使用方式，离不开底层硬件的算力支持，毕竟大模型的推理过程需要巨大的算力支持，传统的CPU在这方面的运算效率低下。骁龙XElite平台则提供专门的NPU，搭载骁龙XElite平台的WindowsPC，NPU运算能力高达45TOPS，具备优秀的AI处理速度。同样生成一张图片，骁龙XElite平台耗时7.25秒就完成了，而传统的X86平台花了22.26秒才完成运算。如今，AI的概念在消费电子产品中十分盛行，就在这几天中，AI手机、AIPC等词汇更是火热。想要玩这些概念的话，首先需要的就是足够的AI算力支持。手机平台我们就不用多说了，新款旗舰机已经开始普及AI大模型。而在传统的PC平台中，高通也很好的给我们翻译了，什么才叫真正意义上的AIPC，至少3倍的效率差距，与以往的PC已经不是一个量级的产物了。在高通展台之外，高通的“朋友圈”也在秀。最火爆展台之一的小米，就展出了小米14Ultra和小米14系列手机，这些手机搭载第三代骁龙8移动平台，通过AI赋能大幅度的提升了影像能力，小米14Ultra更是通过AI大模型能力，使手机的长距离变焦效果上升了好几个档次，变焦倍数超过30倍过后，就会通过AI进行运算，让照片具备满满的细节。小米汽车SU7也是经过AI赋能的，其行业首发道路大模型，还自研了全球首个可量产的“端到端感知决策大模型”，可以实时观察、动态调整泊入机械库位等超高难度车位。在其智能座舱内，搭载16.1英寸3K分辨率中控生态屏，56英寸HUD，车规级7.1英寸翻转式仪表屏，采用2块原生车机系统的小米Pad后排拓展屏，匹配骁龙8295座舱芯片，AI算力30TOPS，可实现五屏联动，带来创造性的人车交互体验。而在小米之外，高通在其它展台中也通过一部部精品刷着自己的存在感。比如搭载魔法大模型的荣耀Magic6系列，通过AI推理理解用户意图，使应用之间一步直达。AIHub加速普及大模型部署显然，未来整个产业都将向AI考虑，在AI的赋能之下可以为广大消费者提供难以想象的创新使用方式。但如何将AI部署在与我们密切联系的各种应用中，则是所有开发者面临的难题。高通在MWC2024所推出的AIHub，就解决了开发者面临的难题，能够让开发者快速将AI大模型部署到应用中，使开发效率倍增。AIHub可以看做是一个模型数据库，开发者想要在应用中使用的话，只需在AIHub中选择应用所需的模型和应用所使用的框架，之后选择应用的目标平台。确定以上信息后，高通AIHub就可以为开发者提供优化后的模型，开发者只需要几行代码就可以获取模型，而后就能将模型集成进应用程序中。高通AIHub支持超过75个AI模型，为开发者提供的是针对骁龙平台优化后的模型，最高可以将AI推理速度提升4倍，对手机端的内存带宽和存储空间占用也将减少，从而为消费者提供更长的续航时间和更快的运行速度。AI是未来发展的明确道路，将AI惠及到所有用户，需要的是整个行业的通力合作，芯片厂商需要提供底层算力，设备厂商需要提供产品，开发者需要提供软件。在触及到消费者层面上，硬件、软件、开发工具缺一不可。AIHub正是开发工具中的重要一环，结合高通此前提供的AIStack，能够使开发者高效获得模型，在一次开发过后即可部署到所有平台，大大提升了开发效率，让灵光一现的想法快速完成开发，面向用户。AI与5G融合赋能连接性技术体验升级骁龙平台开始部署AI时，就一直在强调终端侧AI的重要性，并强调5G与AI融合的愿景。其实在2023年发布的骁龙X75调制解调器中，底层就实现了AI与5G的融合，新一代的骁龙X80调制解调器则进行了巩固。骁龙X80在网络速度上其实没有变化，下行链路速度10Gbps，上行链路速度3.5Gbps。其更注重实际体验上的表现，将AI与5GAdvanced性能相结合，在Sub-6GHz频段支持了6载波聚合，具备6路接收能力，扩大射频覆盖范围并提升连接性能。毫米波连接下的定位精度提高30%，功耗降低10%。支持首个基于AI的多天线管理，首次面向CPE支持AI赋能的增程通信。在面向Wi-Fi的Fastconnect7900连接系统上，同样是经过了AI赋能的，AI通过对用户使用情境的感知，可获知Wi-Fi连接的用途，从而优化Wi-Fi相应参数，在使用一些应用时，能将终端功耗下降30%，将手机续航推向新高度。在AI赋能下的连接性技术，在蜂窝网络和Wi-Fi网络均提供更稳定、更省电的体验。在消费者层面来看，当下无线网络的网络速度提升十分有限，运营商套餐直接限制了网速，网络稳定性、低信号区域性能以及省电更被大家所看重，这些都可以通过AI来进行优化的。结语正如我们所说，AI是未来的方向，而要将AI快速推进到消费者面前，需要整个业界的通力合作。在MWC2024上，高通展示了底层算力支持对生成式AI的支持能力，通过AIHub再次降低了开发者门槛。第三代骁龙8手机的AI使用方式，或许将迎来井喷式的发展，而骁龙XElite平台PC的入局，或许也能让AIPC真正进入到消费者的眼中。

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作者：连涵阳

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