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"小小水蜜桃高清视频在线",热点栏目　　作者：刘教链　　好风凭借力，送我上青云。　　自打年初1月10日比特币现货ETF被美国SEC正式批准上市之后（参阅教链1.11文章《BTC登堂入室，SEC欲拒还迎》），BTC就在摸高到49k之后，先是用了大半个月时间一路回调至38.5k，然后按耐不住开始回升，2月8日一个鲤鱼打挺收涨5%站回到45k上方，自此马不停蹄地从45k一路扶摇直上，至1个月之后的3月13日就收到了历史新高72.6k，有效突破并超越2021年11月10日69k前高，发出了牛市的技术性信号。　　正如2022年12月份教链在《2022年终复盘展望报告》中，指出当时16-17k很可能是周期低点；那么，当现在，2024年3月份，BTC已经突破前高，来到70k附近这个历史新高度时，教链已经在3月14日教链内参《研究称BTC将在4月初升至77k，90天内升至14.6万刀》中提示中场风险正在升高了。当时内参中是这么说的：　　‘目前73k基本是在中轨位置了。从这里再向上，风险就开始增加。升的越高，风险越大。　　‘熊市去杠杆几乎都能跌个70-80%，因为这基本代表了牛市积累的杠杆有多么大的规模。就算涨到35万刀这个很多人可能不敢想的高度，回调70%就回到了10万刀；回调80%呢，就回到了7万刀，正是目前牛市启动时所在的区间。如果山顶没有35万这么高呢？那么回调后的高度就只会更低。　　‘因此，从7万刀开始，是此前退圈远离的韭菜们纷纷杀回来的“确认信号”，却也是市场从低风险向高风险转换的分水岭。熊市是建仓良机。现在已是牛市，很多这时候才进入的人，可能在穿越这一轮牛熊之后，赚不到什么钱。’　　本着料敌从宽的精神，在加密市场，5倍收益的盈亏数学期望就已经等于0了。这还是风险最低的BTC。　　如果仍看旧的双对数价格走廊，2024年底的上轨37.7w刀，下轨35.5w刀。2025年底上轨51.2w刀，下轨5w刀。2026年底上轨68.3w刀，下轨7w刀。（参阅教链2021.7.24文章《比特币的价格走廊》）　　肉眼可见的，有几个直观推断：　　一、今年底我们有望看到10w+的BTC。　　二、如果本轮牛市能够“充分发育”（即碰触上轨）的话，那么我们或可有幸在未来1-2年看到30w-50w的BTC。　　三、如果“四年周期”依然有效，那么2026年底的熊市会向下轨7w逼近。这正是今天BTC的价格区间。　　心中有数：　　30w-70%=9w，30w-80%=6w； 　　35w-70%=10w，35w-80%=7w； 　　40w-70%=12w，40w-80%=8w； 　　45w-70%=13w，45w-80%=9w； 　　50w-70%=15w，50w-80%=10w。　　还记得李宗盛的《山丘》所唱的吧：越过山丘，才发现无人等候。还未如愿见着不朽，就把自己先搞丢。　　希望此时进场的朋友们，越过山丘，不要迷路。到达山丘的那一边，会发现教链早已在等候。　　四、如果老韭菜要“逃顶”的话，不妨把仓位分成两份：一份是5w刀以下加仓的，几乎可以不动如山；另一份是7w刀以上加仓的，或许可在向上穿越10-15w之后，分批减仓。　　减仓的觉悟必须是不要想占BTC的便宜，即还想着能以更便宜的价格买回来更多。减仓就要承担应有的“卖飞”风险。将来买不回来，别后悔就行。没这个豁达的态度，必败。　　你说能不能等20w甚至30w以上再开始减仓？其实你想等多少都行。那是你的自由。至于能不能等得到，那得看命。　　理解概率。抛弃非黑即白的思维。　　五、根据教链提出的“呼吸理论（假设）”（参阅教链2023.1.16文章《比特币2023年价格前瞻》），在2022年5月份回到水下，一直呼出到今天，似乎是早已呼尽了2021年至2022年上半年所吸入的全部气量。比特币现在整个肺活量都已用尽，亟需探出水面（中轨）去吸入新鲜空气（资金），也就是本文标题所说的，BTC现阶段或不具备长期下跌基础。　　其实这个话教链早在2月29日教链内参《急冲前高已近应验，敢问前路又在何方？》中就已经说过。原话是这么讲的：　　‘如果从呼吸理论的角度看，现在还刚刚接近浮出水面（尚未），气息已经快要把2021牛市吸的气全部呼尽，如果不在中轨上方吸入更多气，直接崩盘扎个猛子下来，没有气在水下呼出，怎么办？似乎就不太合理。’　　这段评论，是在点评当时某基金创始人称3月份BTC要回调15%的言论时给出的。　　从宏观因素，也就是外因的角度看，3月份BTFP工具的到期退出，美国通胀势头再起，美联储议息会议想必不会迅速转向宽松，这些都不会是什么好消息。加上过去几个月BTC确实急拉猛涨，让人望而生畏。此时此刻，换任何一个宏观分析师来看，可能都会告诉你BTC应当走出一波幅度不小、长度不短的回调。　　但是，如果我们从内生矛盾运行，也就是从内因的角度看，却又“拔剑四顾心茫然”，看不出BTC该如何在这个地方直接一个猛子扎下去。　　很多人觉得肯定是外因决定内因嘛。但是，教员的《矛盾论》始终明明白白地告诉我们，是内因决定外因。“所以胜败，皆决于内因。”　　外因只能通过内因发挥效果。内因不允许，外因怎么施加都没有用。就像你的孩子不爱学习，你怎么逼他也不可能把他逼成一个学霸。　　我想，强大近乎神的美联储，也决然战胜不了教员的思想。　　这不意味着不能插针式急跌急拉。插针的时间极为短促，不占用呼吸气量。哪怕是插一根-90%的针呢，其积分面积也几乎为零。为了爆仓，一切皆有可能。　　理论推导，学术探讨。大胆假设，小心求证。不作为任何投资依据或交易建议，切记切记。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃高清视频在线",每经记者王郁彪杨昕怡每经编辑刘雪梅2024年的大门，是被人工智能猛烈撞击而开的。OpenAI用它的首个视频生成模型Sor--**--　　每经记者王郁彪杨昕怡每经编辑刘雪梅　　2024年的大门，是被人工智能猛烈撞击而开的。　　OpenAI用它的首个视频生成模型Sora宣告了一个AI新阶段的到来。　　抹去现实和虚拟的分界线，也需硬件的跟进。2月2日，苹果公司划时代新品——VisionPro正式上市。　　AI时代已来，周遭将发生怎样的变化？我们又将如何自处？这不禁让人想起去年底，拼多多市值超过阿里时的历史性时刻，马云在内网罕见发声：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战”。　　马云的话，是现实，又像是某种预言。　　从“电商+AI”到“AI电商”的转变，或许是这个残酷的存量时代，电商玩家们必须要抓住的一根“救命稻草”。　　3·15到来之际，《每日经济新闻》未来商业智库梳理、采访了多家电商头部玩家、业内大咖，同时回收超千份问卷。以期对AI电商从定义、应用、实例层面进行精准扫描，让“AI电商”概念从虚到实，由繁化简。　　千人千面：如何定义AI电商？　　千禧年后，20年里，随着互联网及移动互联网技术的蓬勃，线上消费成为主流，电商由此诞生，并随之掌握往后数十载时代脉搏。电商的诞生源于技术，如今行至新的节点，想要把住新的主流，依然是技术引领方向。　　这正是AI。　　电商是AI及其相关技术应用的天然土壤，AI技术的革新，则成为电商行业发展的新引擎。　　AI为电商链路创造的价值，在运营端、供应端、消费端都有不同程度的体现。　　下面是《每日经济新闻》未来商业智库梳理并总结的AI在电商中的主流应用。　　1。智能选品　　选品置于电商生意的前端，一般而言，选品需要洞察用户的需求，需要在海量的用户数据中，筛选、对比和分析：产品的优劣势、客户画像以及消费者预期等，最终找到“爆款”和差异化定位等。　　智能选品在跨境电商中应用广泛。例如，ShulexVOC（VOC为客户之声）通过插件可以洞察监测商品动态，获取ChatGPT对产品描述的优化建议，以及ChatGPT对产品的智能分析，帮助平台提供科学选品的依据。比如A股上市公司吉宏股份（SZ002803），其跨境电商业务主要通过运用AI算法分析海外市场、描绘用户画像，并进行智能选品、精准定位客户群体。　　2.AI导购　　面对需求越来越个性化、精细化的用户消费趋势，AI导购需要做的是透过用户提出的一条简单需求，提供一站式解决方案。　　在这个过程中，AI扮演的角色更多的是基于多轮对话的理解和推理能力，通过搜索、筛选与匹配，更明确地知道用户想要的究竟是什么。结合AI算法分析用户行为、购物历史、浏览轨迹等数据，从而实现精准的商品个性化推荐。　　对应之下，在商家端，阿里妈妈打造了淘宝站内效果营销投放系统“万相台无界版”。淘宝天猫商家不再需要多产品操作、多账户及投放预算分配管理，他们通过该系统，就可以实现一站式智能投放。　　导购功能衍生下，电商平台大多通过开放“虚拟试衣”算法，为用户提供线上实时选装、换装和查看试衣效果等功能。　　3。智能营销　　直播电商、短视频带货时代，电商渠道往往会协调种草、直播及短视频平台，进行全域流量的打通，进而获得高关注度与增长的可能性。而除了以单纯的降本提效工具，做电商营销，ChatGPT、Sora等大模型工具，有潜力作为内容生成、自动化整合营销流程的智能营销工具。　　央视市场研究数据显示，36%的广告主已开始在营销活动中使用AIGC技术；其中86%的广告主认为，在提高创意设计、内容生产效率等方面，AIGC技术是有力辅助。　　千行百业在营销上实现AI普惠。百度方面表示，截至目前，已有约4000个商家使用百度打造的商家智能体，涵盖教育、旅游、汽车等多个行业。　　内容创造上，抖音应用AI技术生成直播切片视频，并为主播提供个性化文案；此外，抖音电商还上线了“智能直播”功能，为达人生成个性化的货盘和话术方案，降低新人主播和一人团队的直播带货门槛。　　4。智能客服　　客服是电商以及相关网络零售业态最为核心的业务环节之一，客服中心等基础设施和体系的搭建，也是包括阿里、京东在内的电商巨头十分重要的战略决策。在服务为王的互联网时代，售前、售后的客服环节服务品质的好坏，甚至决定着一家电商企业的品牌形象。　　而当前，主流电商平台均拥有大体量的用户规模，因此，智能客服成为“刚需”。事实上，智能是一个泛客户服务的概念，是一个通用型的产品，在电商及其关联的领域内需求均较为明显。　　以京东为例。京东2023年财报数据显示，去年双11期间，京东云言犀智能服务累计处理咨询超14亿次，智能客服京小智使用商家数量超36万。　　5.AI数字人　　数字人主播是一种基于AI技术的虚拟主播，其能够通过AI技术，对真人形象、声音、表情神态、口型等进行一比一复刻，同时拥有对平台内核心内容的智能认知能力，形成代替真人进行口播视频、直播带货等高效输出方式。　　AI数字人直播，一定程度上拥有成本低、可超长待机、秒开播等功能，在大促期繁忙时段或假期等空档期进行补位。AI数字人在京东、淘宝、抖音电商等头部平台应用已相对成熟，一方面是技术层面的提升，形象及表现无限接近于真人的状态；另一方面，形成长期市场教育后，用户对数字人主播的接受度较此前升高。　　落地生花：AI电商典型案例分析　　1。百度优选2023年GMV同比增长594%，AI大模型促成两成交易　　作为国内最早入局大模型的人工智能公司，百度在AI电商领域有两大切入点。　　首先在C端，百度电商于2023年5月上线百度优选后，于双11推出了百度优选智能导购，希望为用户解决在商品选购过程、商品决策过程中的体验和效率的问题。　　百度电商方面透露，2023年百度优选GMV同比增长594%，交易用户数和动销商家数分别增长4倍和3倍，AI大模型参与促成的交易占总交易的20%。　　其二，百度在B端通过数字人来为商家降本增效，推出了业界首个AI全栈式数字人直播解决方案“慧播星”。百度电商表示，根据实际数据测算，数字人能够降低商家近80%的直播运营成本。　　2。京东云言犀数字人春节累计带货GMV超4000万元　　在AI电商方向上进行实际的应用和探索，京东属于较早一批。目前，京东将AI技术已应用至智能推荐系统、智能客服、虚拟主播等多个环节，以确保加速升级电商服务模式。　　今年春节刚过，京东云就官宣，春节期间，京东云言犀数字人累计带货GMV超4000万元，闲时转化率提升超30%。弥补了部分春节期间直播带货的“空档”。　　目前京东云有70多个数字人形象，入驻了4000余个品牌商的直播间，平均店铺转化率提升超30%。此外，记者从京东方面了解到，京东云言犀数字人每天成本不到100元，最快两小时开播，且可以24小时不间断直播。　　京东云数据显示，在京东珠宝采销直播间，言犀数字人从腊月二十九至大年初九，持续直播264小时，实现成交转化率最高8.7%。京东健康采销直播间，言犀数字人则从大年初六至大年初九持续直播了54小时，带货60余款商品，成交转化率达19.1%。　　3。天猫“双11”期间商家调用AI超15亿次　　作为电商行业首个生成式AI应用，淘宝问问于2023年9月启动内测，截至去年“双11”期间已有超500万人次进行体验。其中，高活跃人群日均提问数超8次，单一用户最多提问数超4000次。　　除了在toC的AI导购产品方面，淘天集团也针对商家在经营店铺、内容生产和消费者体验等方面推出了一系列AI工具。《每日经济新闻》记者从淘天方面了解到，包括模特图智能生成、官方客服机器人在内的10款商家端AI工具，以及阿里妈妈推出的万相台无界版等AI产品，在去年“双11”期间已产生了超15亿次调用。　　今年3月初，有市场消息称，阿里内部已成立专门的AI电商团队，目前在打造一款针对商家和达人的AI电商产品“绘蛙”。据悉，该产品将为淘宝、天猫商家和达人在生成营销文案、训练专属AI模特等方面提升创作效率，使商品快速被种草。　　当下与未来：消费者眼中的AI电商　　“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”正如马云对当下电商领域的预判一般，AI时代的到来让电商行业拥有了变革的新机会。作为AI技术的核心商业应用场景之一，电商领域中已经涌现了数字人主播、智能导购、个性化推荐、创意内容生成等面向多个方向的AI工具。　　为了深入了解消费者对AI电商工具的使用情况以及对AI电商的前景预判，值此3·15之际，《每日经济新闻》在线上平台面向全网用户发出了《3·15AI电商消费调查问卷》，最终回收1072份有效问卷。在消费者的选择中，我们观察到了各平台AI电商现阶段的进展情况，也看到了消费者对未来AI电商的期待和想象。　　1。消费者目前对虚拟数字模特、主播接触最多，AI电商工具在提升购物决策效率方面价值凸显。　　当AI技术的新浪潮卷向电商领域，平台、商家、用户、商品这四者之间的传统商业模式正在被变革重构，包括智能导购、虚拟客服、数字人模特、个性化推荐的多项AI工具已在电商领域广泛落地。　　问卷调研结果显示，在近1100名线上购物频率不同的调研对象中，32.56%的消费者接触到的AI电商服务为AI模特或主播展示、介绍商品，19.5%的消费者体验过虚拟换装试妆，还有18.94%的消费者表示使用过AI搜索商品功能。　　从消费者的体验感受来看，节省决策时间、获得更多个性化推荐、提升售后服务效率是当前消费者对AI电商工具优势的最大感受。调研数据显示，在可多选的情况下，这三项选择占比分别为65.58%、51.31%和37.78%。　　2。近四成消费者对现有AI电商服务还不甚满意，希望AI电商工具在个性化推荐和沟通上更为准确、智能。　　鉴于AI电商工具的应用还在初级阶段，此类工具在消费者的体验满意程度上仍有较大的提升空间。调研结果显示，有超36%的消费者对现有AI电商工具、服务体验感“一般”甚至“不满意”。　　在“认为目前的AI电商工具需要在哪些方面改进”这一调研问题上，59.7%的调研对象选择了提高推荐准确性，50.47%的调研对象选择了提升AI助手的沟通智能性，还有44.4%的调研对象认为AI工具应该在个性化体验做得更好。　　3.AI电商会颠覆传统电商格局还只是治标不治本？更多消费者观点中立，认为AI电商将成为购物决策上的辅助角色。　　关于对AI电商未来的想象，调研结果表明，34.79%的调研对象认为，AI电商日后会变成辅助消费者决策的“超级私人助理”。　　另有两部分消费者对待AI电商的态度更为鲜明。调研结果显示，分别有24.16%和21.08%的消费者认为“AI电商是电商下一阶段的表现形式，将完全颠覆现有电商格局”以及“AI电商治标不治本，无法根本解决供应链路中的问题”。　　在对理想中的AI电商进行描述时，交互性强、场景丰富、易操作是超50%的调研对象做出的一致选择。另有14.65%的调研对象希望AI电商工具加强与硬件的结合，便于提高其普及度。　　尾声　　在百度创始人李彦宏2024年OKR里，电商被排到了更靠前的位置，要求其实现“跨越式发展”。这是过去三年以来，李彦宏OKR中首次出现关于电商业务的表述。　　值得买CTO王云峰认为，由于用户、供应链、交易过程等环节没有发生改变，AI电商的本质还是电商。可能未来电商行业的最终形态有80%都是原来的，只有20%被AI重构，不过那20%将会成为点睛之笔。　　在各类AI电商工具层出不穷的当下，AI技术已经为电商平台和商家提升了效率，下一步会发生的则是AI将在前端构建出全新的电商交互形态，为用户带来全新的购物体验。传统的电商工作可能会变成AI电商的基础设施。　　生成式AI呼啸，大模型提速驶来，谁都能将中国电商的未来与其挂钩。

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作者：丛竹娴

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