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"沈娜娜团圆节",　　在12月16日举行的第七届流行金曲排行榜颁奖礼上，麻园诗人获得“年度最受欢迎摇滚乐队奖”，这也是继本周夺得中国新音乐排行榜“最佳摇滚乐队奖”后，麻园诗人获得的又一大奖。　　获中国新音乐排行榜“最佳摇滚乐队奖”苦果直言：调整心态，继续努力　　12月15日，麻园诗人在首届中国新音乐排行榜颁奖礼上，被授予“最佳摇滚乐队奖”，并现场演唱代表作《泸沽湖》和《晚安》，当晚他们用极具感染力的音乐live点燃全场！麻园诗人主唱苦果表示：“走上摇滚乐这条路，是受到很多前辈的激励，通过不断的创作不断的演出获得成长。有现在这样的成绩，离不开我的经纪公司博山娱乐对我的全力支持与帮助，也很感谢乐迷们的喜爱支持，之后也将会不忘初心，继续创作满意的作品，和乐迷在livehouse、音乐节一起成长，共同度过属于我们的摇滚时刻。”　　获流行音乐排行榜“年度最受欢迎乐队奖”　　在12月16日举行的第七届流行金曲排行榜颁奖礼上，麻园诗人获得“年度最受欢迎摇滚乐队奖”。麻园诗人在颁奖现场实力演唱《泸沽湖》、《来年我风中你》、《现在现在》等三首原创歌曲，热血的现场实力感染全场。麻园诗人主唱苦果在领奖现场表示：“感谢流行金曲排行榜对麻园诗人的鼓励和肯定，感谢公司伙伴的支持和帮助，这一年收获了很多，也很感谢歌迷朋友的喜爱，希望接下来我们能带来更多优秀真挚的作品回报给乐迷，可以有机会去到更多的地方和喜欢麻园诗人音乐的朋友们相见。”　　麻园诗人成军十五年，从云南麻园村一步一步走到《乐夏3》的舞台，他们脚踏实地的做发自内心的音乐，用真诚的创作内核打动了一个又一个热爱摇滚的灵魂。今年麻园诗人通过《乐夏3》的表现，成功吸引了大批忠实的乐迷，同时凭借真诚社恐的性格特质，被网友们戏称为名副其实的“i人乐队”。　　麻园诗人经纪公司博山娱乐表示：“麻园诗人的成功离不开乐队多年来的努力坚持和独树一帜的乐队风格，公司也将继续致力于推动独立音乐与摇滚乐发展，帮助更多优秀的原创音乐人和乐队实现音乐梦想，登上更大的舞台。”　　而麻园诗人在2024年也将把音乐带到更多的地方，不仅将推出全新的创作专辑，还将踏足海外市场，举办海外的巡演活动，和更多优秀的音乐人、艺术家进行跨界合作。麻园诗人希望他们的音乐能继续融合创新，让更多人感受到摇滚音乐的感动和能量。

"沈娜娜团圆节",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：针韵茜

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总监制：说冬莲

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主 编：刘语彤

编 审：勾梦菡

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