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"青柠影院在线观看免费视频",财联社3月11日讯（编辑潇湘）随着越来越多的业内人士猜测日本央行将很快加息，从而结束全球“最后的负利率实验”，身为年内“发达市场最牛股指”的日经225指数，在本周一遭遇了“滑铁卢”……行情数据显示，日经225指数与东证指数在周一双双大跌，盘中跌幅一度超过3%，东证指数33个行业板块中一度有32个走弱。截止收盘，日经225指数下跌2.19%，收报38820.49点；东证指数下跌2.20%，收报2666.83点。此前，日本当地媒体周末有报道称，日本央行正在考虑取消其收益率曲线控制计划，而且越来越多的决策者倾向于结束负利率，原因是预计今年工资将有更大幅度的增长，这进一步加剧了人们对日本央行将在3月18日至19日的会议上调整政策的预期。周一的数据显示，日本经济在去年年底最终有惊无险地避免陷入衰退，这也为日本央行自2007年以来首次加息提供了支持。不少日本央行决策者目前正密切关注3月13日大型企业与工会的年度薪资谈判(春斗)结果，以决定何时开启货币政策正常化进程。从具体板块和个股来看，丰田汽车等汽车公司日内对东证指数的下跌影响最大，丰田汽车周一收盘下跌了3.1%。在东证指数的2150只股票中，日内最多时一度有近2000家公司下跌。包括瑞萨电子(RenesasElectronicsCorp.)在内今年大涨的日本半导体公司股价日内也纷纷重挫，此前英伟达和其他美国芯片股已在上周五因获利了结盘而大幅回落。费城半导体指数在上周五大跌了逾4%。发达市场最牛股指涨到头了吗？我们此前曾报道过，在今年前两个月，打破尘封34年历史高位纪录的日股，以巨大的优势成为了年内“发达市场最牛股指”，而在本周一，日股明显大于其他亚洲市场的跌势，也不禁令人会心生疑问，这个“发达市场最牛股指”会不会已涨到头？从日内日股的表现看，宏观货币政策转变预期，对日股的打压作用无疑最为明显。众所周知，日经225指数内的权重股大多是日本出口商，这些企业以海外需求为主，过去几年日元的一路贬值，对于这些出口商业绩的提升作用极为明显，但随着日本央行濒临结束负利率，日元开始大幅升值，这些日企在过往几年享受的汇率贬值红利，可能将在未来荡然无存。在过去几个交易日，美元兑日元汇率已一路从150上方跌至了日内的不到147关口，几乎每个交易日盘中都会经历近百点的下跌行情，这无疑已经给日股带来了不小的压力——在过去几年，日元与日股间的负相关性一直较为明显。(黑线：美元兑日元；红线：日经225指数)AsymmetricAdvisorsPteLtd.策略师AmirAnvarzadeh表示，日元看起来已准备测试1美元兑145日元的水平，如果跌幅这一水平，可能会促使日元快速升向140。“市场对此的反应似乎表明，日本跨国公司此前的上涨在很大程度上要归功于日元疲软，而不是押注于公司治理等方面的变化。而后者，在过往其实一直更为被业内推崇为日股上涨的原因，”Anvarzadeh指出。而除了日本央行货币政策即将转向的猜测外，上周五英伟达引领的美国芯片股下跌，也在一定程度上加剧了日内美股跌势。在年内日股大幅攀升的过程中，包括芯片制造设备生产商东京电子在内的一些日本芯片股可谓功不可没，而当前的动荡，似乎已经被不少投资者视为了一个适时获利了结的窗口。有意思的是，因押注日本央行转向紧缩而遭遇大跌后，日本市场上眼下却也有一个颇像“地狱笑话”般的关注点——在东证指数下跌超过2%之后，一些投资者仍在关注日本央行是否会购买ETF(相当于加大刺激)。日本央行上一次购买ETF是在去年10月，当时该指数在上午交易时段下跌了类似的幅度——这遵循了一条不成文的规定，即只有这一基准指数在上午下跌至少2%，才会触发日本央行购买ETF。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"青柠影院在线观看免费视频",3月11日，市场全天震荡走高，创业板指领涨，权重股表现活跃，涨超14%。截至收盘，沪指涨0.74%，深成指涨2.27%，创业板指涨4.6%。板块方面，固态电池、飞行汽车、储能、液冷服务器等板块涨幅居前，煤炭、AIPC、油气等板块跌幅居前。总体上个股涨多--**--3月11日，市场全天震荡走高，创业板指领涨，权重股表现活跃，涨超14%。截至收盘，沪指涨0.74%，深成指涨2.27%，创业板指涨4.6%。板块方面，固态电池、飞行汽车、储能、液冷服务器等板块涨幅居前，煤炭、AIPC、油气等板块跌幅居前。总体上个股涨多跌少，全市场超4400只个股上涨。沪深两市今日成交额10059亿，较上个交易日放量1453亿。北向资金尾盘加速流入，全天净买入102.61亿元；其中沪股通净买入39.87亿元，深股净买入62.75亿元。今天的盘面可谓皆大欢喜，也很好读懂。简单捋捋：1.创业板指肉眼可见是最强的，因为权重股宁德时代史诗级大涨。为什么堪称史诗级？因为不算上市首日（2018年6月11日）涨幅（43.99%）的话，历史上仅有2021年1月4日的涨幅（15.09%）超过今天。2.“宁王”异动，带动光伏+储能板块的集体爆发。今天许多涨停的个股，都有光伏、锂电、电力、储能等概念。平心而论，近期新能源板块自身就有不少好消息。比如：1）外资突然唱多宁德时代。3月10日，摩根士丹利发布报告，将宁德时代评级上调至“超配”，并设定目标价为210元。前不久，给予宁德时代263元的目标价。2）上周五光伏板块已有异动。新能源赛道许多分支，今年以来还是累计下跌的，有反弹需求。3）近期行业迎政策利好。日前，国家发展改革委、国家能源局联合发布了《关于新形势下配电网高质量发展的指导意见》，旨在推动配电网向有源转变，并提出了明确的阶段性建设目标。市场人士表示，根据配电网高质量发展目标指引，利好受到配电网扩容、数智化升级与能效提升等利好的环节：综合型电网龙头、变压器产业链、电表行业、数智化建设、充电桩产业链。而更有趣的是，今天盘中一些小作文在网上流传，大致意思是：你有多看好AI，就该有多看好新能源。为什么呢？据称：“英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋表示，人工智能的未来发展与光伏和储能紧密相关。需要全面考虑能源消耗问题，而不仅仅关注计算力。同时，OpenAI的创始人山姆·奥特曼也认为，未来AI技术的发展将高度依赖于光伏和储能技术的进步。”网传截图，注意这并不是真的乍一看，这不就是妥妥的新能源赛道新逻辑吗？然而实际上，按照这些表述去检索互联网，你会发现，该说法是昨天到今天才突然爆火——仿佛在配合今天A股新能源板块异动一样。截至收盘，最“攒劲”的那句话仅有32个（资讯类）检索结果。那么，黄仁勋和奥特曼，究竟有没有这样大力唱多过新能源？笔者继续考证后的结论是：有类似表述，但都不是原话。首先来看黄仁勋。2024年2月12日“世界政府峰会”上，在与阿联酋国务大臣对谈时，黄仁勋说，“如果你只是假设计算机的速度永远不会变快，你可能会得出一个结论——我们需要14个不同的行星、3个不同星系、4个太阳为这一切提供燃料。”这段话的前一段则是：当我们替换通用计算的基础设施时，请记住架构的性能将不断提高。你不能只想着要购买更多的计算机，你还必须假设，计算机的速度会越来越快。因此，你所需要的总量就不会这么多了。图片来源：相关报道下面是视频片段，来源为InfoQ。但黄仁勋并没有明确提到光伏、储能。提到二者的其实是OpenAI创始人山姆·奥特曼。据国外科技媒体TheVerge，今年1月，在瑞士达沃斯举办的“2024年度世界经济论坛”上，奥特曼表达了一个观点是——AI的未来取决于清洁能源的（技术）突破。大致翻译一下：“我们仍然不了解这项技术对能源的需求”，随着AI走向成熟，预计将消耗大量电力。奥特曼说，“如果没有（技术）突破，就无法实现这一目标。我们需要（核）聚变，或者更便宜的+能大规模存储（能源）的东西”。所以，今天流传的“小作文”，本质上是把两位AI大佬前段时间说过的话，拼凑起来，包装成新的“重磅”消息，给市场的走势推波助澜了一下。这套逻辑不算有错，但也称不上新——市场原本就认这套逻辑。如果投资者此前功课做得不够，却基于这类小作文来进行短线买卖，亏钱的风险还是会被放大。市场有自己的节奏，涨跌原因往往是事后才能确认的。想想看，如果AI和新能源的逻辑真被打通了，为什么今天AI方向许多板块，走得并不强势，甚至在跌呢？当然，算力和电力关系密切，这里还是分享一些有据可依的干货。据中国能源报，以AIGC（生成式人工智能）为代表的人工智能应用、大模型训练快速崛起，带动智能算力需求爆发式增加。工信部数据显示，2022年我国基础设施算力规模达到180EFlops（每秒百亿亿次浮点运算次数），数据中心耗电量达到2700亿千瓦时。预计到2025年，我国算力规模将超过300EFlops，智能算力占比达到35%，数据中心耗电量达到3500亿千瓦时。根据《绿色算力白皮书（2023）》预测，到2030年我国数据中心耗电量将达到5900亿千瓦时。算力的大规模部署和应用不仅消耗大量能源，同时也带来碳排放问题。以数据中心碳排放为例，数据中心碳排放主要来源于IT设备、空调系统、电源系统、照明系统等电力消费产生的间接排放，根据生态环境部环境规划院发布的《中国区域电网二氧化碳排放因子研究（2023）》，目前我国各省平均电网排放因子约0.61千克/千瓦时，若2025年、2030年各省平均电网排放因子保持目前的水平不变，则2025年、2030年我国数据中心间接碳排放量将分别达到2.1亿吨、3.5亿吨。随着新型电力系统建设加快，新能源大规模开发，电源结构持续优化，绿色电力占比不断提高，各省平均电网排放因子将稳步下降，带动数据中心间接碳排放减少，预计2025年、2030年减排潜力分别约为0.3亿吨、0.8亿吨，推动算力产业绿色可持续发展。AI的发展，目前很“费水”。因为旺盛的算力需求，要求与之匹配的散热能力。去年曾有媒体报道称，微软支持的OpenAI技术需要耗费大量水用于冷却超级计算机，帮助其AI学习如何模仿人类书写。除了建造冷却塔，服务器运行需要大量电力，而火电、天然气和核能发电也会消耗大量水。微软在其环境报告中透露，2022年，公司用水量同比去年激增了34%，较前几年大幅上涨，相当于超过2500个奥林匹克规格的游泳池水量，外部研究人员认为这与微软的人工智能研究有关。此外，AI算力的发展，甚至还会更耗煤。3月10日研报指出，根据KMPG发布的《StatisticalReviewfWorldEnergy2023》，2022年中国煤炭消费量中有57%用于发电，全球煤炭消费量中有60%用于发电。2022年中国、全球智能算力规模分别对应DGXA100整机数量114万、289万台；按60%利用率、1.4PUE计算，2022年中国、全球AI算力对应用电量分别为547亿、1383亿千瓦时，分别占总用电量的0.63%、0.47%。在煤炭发电占比不发生变化的情况下，智能算力增长100%，对中国、全球煤炭消费量的带动幅度分别为0.36%、0.28%。该研报称，随着基数的快速提升，智能算力对能源需求的带动将愈发明显。预计2024年-2026年全球煤炭供需基本平衡，若AI相关产业链的发展超预期，在供给偏刚性的现状下，全球煤价的中枢有望提升，推荐盈利、分红均有保障的动力煤龙头。投资有风险，独立判断很重要本文仅供参考，不构成买卖依据，入市风险自担。封面图片来源：相关报道截图每经记者赵云每经编辑彭水萍欢迎转发、分享、点赞支持股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：相关专题：

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