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"厨房的激战2星辰",转自：央视新闻截至2023年底，我国国内高校有效发明专利拥有量达到79.4万件，科研机构有效发明专利拥有量达到22.9万件，合计占国内有效发明专利总量的1/4。国家知识产权局今天（27日）举行新闻发布会，介绍《高校和科研机构存量专利盘活工作方案》。国家知识产权局知识产权运用促进司司长王培章介绍，高校和科研机构是国家战略科技力量和创新体系的重要组成部分，是专利转化运用的重要力量。截至2023年底，我国国内高校有效发明专利拥有量达到79.4万件，科研机构有效发明专利拥有量达到22.9万件，合计占国内有效发明专利总量的1/4。但同时，高校及科研机构专利成果“不愿转”的顾虑、“不会转”的现象还比较普遍，梳理盘活有价值却被闲置的专利成果是推进专利转化运用的重要任务。今年1月，国家知识产权局联合教育部、科技部、工业和信息化部、农业农村部、卫生健康委、国资委、中科院等7个部门，按照专利转化运用专项行动的总体部署要求，出台了《高校和科研机构存量专利盘活工作方案》。在总体目标思路上，方案明确了“全面盘点、筛选入库、市场评价、分层推广”的工作原则和“边盘点、边推广、边转化”的工作思路；强调要充分调动各类经营主体和专业服务机构的积极性和能动性，从盘活存量和做优增量两方面发力；提出到2024年底前实现全国高校和科研机构未转化有效专利盘点全覆盖，2025年底前加速转化一批高价值专利，推动高校和科研机构专利产业化率和实施率明显提高。在主要任务上，方案明确了全面梳理盘点高校和科研机构存量专利，组织企业对筛选出的可转化专利进行评价反馈，分类开展高价值专利对接推广和落地转化，以市场需求为导向做优专利增量等4方面工作。在组织实施上，方案从加强组织调度、强化激励约束、做好宣传培训、加强监测评价四个方面，提出具体要求，确保各项任务落实到位。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房的激战2星辰",财联社美国国防官员证实，在本月对中东多国的空袭中，使用了人工智能（AI）技术来帮助识别打击目标，这表明该技术在军事上的应用正越来越多。负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔近日表示，可以自主识别物体的机器学习算法极--**--　　财联社　　美国国防官员证实，在本月对中东多国的空袭中，使用了人工智能（AI）技术来帮助识别打击目标，这表明该技术在军事上的应用正越来越多。　　负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔近日表示，可以自主识别物体的机器学习算法极大地提高了美军的作战效率，2月初，美军对伊拉克和叙利亚境内超过85个目标进行了空袭，人工智能在选择攻击目标时效果显著。　　摩尔指出：“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说，美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。　　美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的，但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。　　五角大楼表示，美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药，被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库，以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。　　摩尔声称，人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末，美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标，包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。　　据悉，目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的，该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用，并支持国防情报来源。　　摩尔表示，美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法，可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标，并在过去一年的演习中进行了相关试验。　　摩尔补充道，在去年10月7日后，一切都发了剧烈变化，人工智能项目转入高速运转节奏，经过一年的数字演习后，美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。　　不过，摩尔也指出，在具体行动中，人类会不断检查人工智能推荐的目标，尽量减少可能犯错误的风险，涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：菅经纬

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