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"厨房里的激战2中字",　　原标题：泽连斯基抨击欧盟限制乌克兰粮食出口：绝对不可接受　　[文/观察者网周弋博]　　当地时间5月9日，乌克兰总统泽连斯基在与来访基辅的欧盟委员会主席冯德莱恩出席新闻发布会时称，欧盟国家对乌克兰粮食出口采取限制措施的做法“绝对不可接受”，因为这会强化俄罗斯。　　就在上周，欧盟采取了一项临时措施，在一定期限内禁止原产乌克兰的小麦、玉米、油菜籽和葵花籽出口到保加利亚、匈牙利、波兰、罗马尼亚和斯洛伐克。此前，这些国家就乌克兰廉价粮食对本国农民的利益影响表示担忧。5月9日，泽连斯基在基辅共同出席新闻发布会图源：路透社　　综合路透社、美国有线电视新闻网（CNN）消息，5月9日，即俄罗斯举行纪念卫国战争胜利78周年阅兵式之际，冯德莱恩访问基辅，并称赞乌克兰是“当今欧洲价值观跳动的心脏”。　　泽连斯基则表示，他和冯德莱恩在基辅的会谈中讨论了国防问题、对俄罗斯的制裁以及乌克兰与欧洲的一体化。　　“我们为统一的欧洲、为安全与和平所做的努力，必须像俄罗斯摧毁我们的安全、自由和欧洲的愿望一样强烈。”泽连斯基在与冯德莱恩的新闻发布会上称，俄罗斯未能在乌克兰取得军事成功，因为俄军未能在5月9日之前实现占领乌克兰东部城市巴赫穆特。　　5月8日，泽连斯基签署了一项法令，将每年的5月9日改为乌克兰的“欧洲日”。　　据他解释，该决定是为了“加强欧洲各国人民的团结，确保欧洲大陆的和平、安全与稳定，证明对民主理想和价值观的承诺，支持青年和其他公共团体的倡议”。　　冯德莱恩此行恰逢乌克兰的首个“欧洲日”，她在推特上发文称，“很高兴回到基辅，我们珍视的价值观每天都在被捍卫。”　　“乌克兰正站在前线捍卫我们欧洲人珍视的一切：我们的自由、民主、思想和言论自由。乌克兰正在勇敢地为我们今天庆祝的欧洲理想而战。”5月9日，冯德莱恩（左）到访基辅并与泽连斯基会面图源：法新社　　尽管泽连斯基试图在9日的新闻发布会上体现出乌克兰与欧盟的“团结”，但他抨击了部分乌克兰邻国施加的贸易限制，呼吁欧盟做出“强有力”的决定，取消这些限制。　　“不幸的是，我们遇到了一些问题，在这些问题上，我们本应继续看到与当今存在的威胁相称的强烈团结迹象——然而，这些严峻甚至残酷的问题来自于我们邻国的战时保护主义措施。”　　“现在对我们出口的任何限制都是，绝对不能接受的，因为这并不会增强我们欧洲人的力量，反而会强化敌人的能力。”　　俄乌冲突严重限制了乌克兰粮食通过黑海出口的传统渠道，因此乌克兰的粮食需要通过邻国进行陆路出口。这导致这些欧盟国家粮价大跌，农民发起抗议，故而波兰等国乌克兰粮食实施了一系列限制和禁令。　　就在上周，欧盟也采取了一项临时措施，在6月5日前禁止原产乌克兰的小麦、玉米、油菜籽和葵花籽出口到保加利亚、匈牙利、波兰、罗马尼亚和斯洛伐克。　　在谈到泽伦斯基的担忧时，冯德莱恩称，粮食出口问题是一个“具有挑战性的情况”，并承诺要建立一个“联合协调平台”，使乌克兰粮食出口“再次全面运转”。　　“当务之急是让粮食运输顺利进行，并以尽可能低的成本从乌克兰运往欧盟。”冯德莱恩说。关键字:

"厨房里的激战2中字",　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》--**--　　本报记者袁传玺　　在经历了去年AI大模型爆发式增长后，AI技术迎来新一轮更新迭代。文生视频模型Sora的出现，开启了AI的新时代，也对企业的算力提出更高的要求。　　浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对《证券日报》记者表示，Sora的出现，让国内AI企业趋之若鹜，但实现Sora同等级应用的难度并不小，对算力的需求会越来越大，所以各大AI企业应从现实出发，考虑应用落地的难易度。　　AI发展步伐加快　　大模型驱动的生成式AI具有极为广阔的应用前景，有望为众多行业带来强大的赋能效应。随着Sora的出现，AI发展的步伐将进一步加快。　　“Sora在视频处理领域有巨大潜力，为未来更复杂、更精细的视频处理任务提供了可能性。”艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅对《证券日报》记者表示，Sora的文生视频、图生视频等功能需要AI模型具备强大的泛化能力，这要求AI模型能够学习和理解视频内容的内在规律和结构，从而生成更加逼真、生动的视频内容。这也将推动AI模型在泛化能力方面进一步发展。　　“Sora的出现不仅为人工智能领域提供了新的可能性，也将促进人工智能与其他技术的融合。例如，可以将Sora与虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术结合，创建更加逼真的虚拟场景和交互体验；也可以将Sora与深度学习、计算机视觉等技术结合，提高视频处理和分析的准确性和效率。”张毅进一步表示。　　研报表示，随着OpenAI发布Sora，文生视频模型能力大幅提升，内容创作工作流有望被颠覆，下一个亿级用户的互联网平台雏形已然出现。2000亿美元的短视频创作生态有望率先被颠覆，生成式AI在视频创作和世界模型的大踏步进步将实现对视频、3D、游戏等下游应用场景的渗透。　　算力或成AI企业门槛　　生成式AI模型的训练是一个计算极为密集的过程。这些模型包含数百万乃至数十亿个参数，需要在庞大的数据集上进行多轮迭代训练。在训练过程中，涉及大量矩阵运算和梯度计算等计算密集型操作。因此，为确保训练过程的顺利进行，必须依赖强大的计算资源来加速。　　例如，ChatGPT的训练参数达到了1750亿、训练数据45TB，每天生成45亿字的内容，支撑其算力至少需要上万颗英伟达的GPUA100，单次模型训练成本超过1200万美元。　　而Sora的出现对企业的算力提出了更高的要求。近日，360创始人周鸿祎提到，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛。“Sora能生成一分钟的视频，就意味着也能生成10分钟、60分钟的视频，但不做更长的视频，或因算力和成本的限制。”周鸿祎猜测。　　银河证券研报称，据相关研究推测，Sora参数规模估算在30B，如果按此参数测算，推演出Sora训练单次算力需求或可达到8.4×10^23Flops，相当于GPT-3的2.7倍。伴随Sora不断迭代，训练数据集规模增大，未来算力需求将呈现指数级爆发式增长。　　盘和林也表示，鉴于Sora设立时间并不久，估计现阶段参数量不大，但由于模型本身是一个不断积累的过程，未来几年参数量还会不断增长，Sora需要的参数量更为庞大，对算力的需求势必更大。　　“算力或将成为AI企业的门槛与瓶颈，因为目前国内AI企业算力存在缺口，算力主要依赖于软件生态的CUDA和硬件生态的GPU，所以国内AI产业应该努力解决算力的问题，为AI应用的研发提供强有力的基础保障。”盘和林进一步表示。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

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作者：合晓槐

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