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"厨房里的激战2精彩情节",　　◎记者刘怡鹤　　近日，能“一口气读完20万字小说”的AI大模型应用Kimi再次为国内AI产业添了一把火。业内认为，国产大模型能力提升或成今年国内AI领域最核心的主线。超长上下文是主要突破口吗？大模型还将如何提升能力？　　在3月24日举行的2024全球开发者先锋大会（2024GDC）大模型前沿论坛上，阿里通义、腾讯混元、稀宇科技MiniMaxABAB、商汤商量、书生·浦语五个大模型的技术负责人罕见“同框”，共同探讨未来大模型的技术演进方向。　　超长上下文成国产大模型新竞逐焦点　　3月18日，月之暗面公司宣布Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测。2023年10月，Kimi初次亮相时其处理能力还只有20万字。也就是说，Kimi只用了不到半年，就将上下文处理能力提升了一个数量级。　　月之暗面介绍称，大模型无损上下文长度的数量级提升，能进一步打开对AI应用场景的想象力，包括完整代码库的分析理解、可以自主帮人类完成多步骤复杂任务的智能体、不会遗忘关键信息的终身助理、真正统一架构的多模态模型等。　　消息发布后，Kimi访问量激增，一度无法正常使用。连日来，Kimi还带“红”一众A股“Kimi概念股”。以超长上下文处理能力为突破口，Kimi成为国内出现“百模大战”以来为数不多的“破圈者”。　　Kimi迅速走红后，阿里宣布“通义千问”将向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，可以帮助用户快速读研报、分析财报、读科研论文、研判案情、读医疗报告、解读法律条文、分析考试成绩、总结深度文章。360智脑也宣布正式内测500万字长文本处理功能，该功能将入驻360AI浏览器。　　事实上，从2023年下半年开始，大模型支持的上下文长度就快速增长，从早期GPT-3的2K（存储容量单位），到今年3月提升到1M。　　“更长的上下文意味着什么，是我们需要思考的。”上海人工智能实验室首席科学家林达华介绍说，2K的上下文能力支持日常聊天、知识问答、短文理解；32K支持拟人对话、长文分析、代码解释及编写；100K支持处理长报告及短篇小说、智能体长时间交互、简单的软件及网站构建；1M支持处理长篇小说、直接注入小型知识库、项目级代码分析与构建。　　长文本能力仍存局限性　　林达华认为，直接使用上下文面临两个基本问题：一是超长上下文的推理计算代价高昂；二是上下文本身对信息不会进行压缩，不能直接捕捉其中的深层知识和规律。　　上海人工智能实验室青年科学家陈恺认为，目前业内对于长文本的评测方式是“大海捞针”，也就是从超长文本中找出一个信息，很多模型在这样的测试中能做到接近100%的准确率。　　陈恺说：“但如果把模型换到更接近真实的使用场景里，需要模型找一些碎片化信息并把它们联系起来，模型的能力和准确率会大幅下降。这和其他模型的应用能力类似，业内要继续关注模型的泛化性和实际应用能力。”　　此外，业内也有声音质疑超长上下文的技术水平和价值。月之暗面方面称，公司为了实现更好的长窗口无损压缩性能，研发和技术团队从模型预训练到对齐、推理环节均进行了原生的重新设计和开发，不走“滑动窗口”“降采样”等技术捷径，攻克了很多底层技术难点。　　达观数据副总裁王文广接受上海证券报记者采访表示：“从创新点来看，Kimi显示出了其在无损阅读方面的巨大潜力，超长文本上下文的输入为内容创作和整理提供了技术基础。但从技术本身来说，这只是个噱头，既没有对模型能力提升带来什么帮助，本身也没什么难度。”　　达观数据是专注智能文本处理的国家级专精特新“小巨人”企业。2023年7月，达观数据对外发布“曹植”大语言模型应用公测版，“曹植”具有长文本、多语言、垂直化三大特点。　　王文广说：“从Kimi的走红来看，接下来‘百模大战’会更加喧嚣，很快会有大模型厂商推出具有千万字甚至上亿字处理能力的模型。未来，大模型领域可能还会出现有噱头、技术难度不高的宣传点。但真正的产业应用，还是要静下心来，一步一个脚印提升模型能力，一点一滴来解决产业上的问题。”　　五大模型“主创”共论技术演进方向　　除了上下文长度，国产大模型还有哪些能力提升路径？下一步如何更大限度地发挥“模”力？　　阿里通义算法负责人周畅认为，合成数据会在未来大模型训练中扮演更重要的角色。合成数据是一种模仿真实世界数据的非人工创建的数据。　　“通过使用合成数据，语言模型和多模态模型有望仅靠‘自己’便获得能力提升。升级数据处理能力将是提升模型研发水平的重要方向之一。”周畅说。　　对于如何让模型本身深度参与迭代，陈恺表示，参照研究人员研发中需具备的能力，如果模型具备较强的数学能力、编程能力和头脑风暴能力，并很好地将几种能力结合起来，就能向“自我提升”的临界点迈进。　　腾讯混元大模型算法负责人康战辉提到，目前，头部厂商的模型架构都在转向混合专家模型（MixtureofExperts，MoE）。混合专家模型即将大型模型拆分为多个较小的专家模型，每个专家模型负责处理特定的任务或数据子集。　　在康战辉看来，未来，参数量较小的模型可能在应用端表现出更高效率和“性价比”，全模态输入输出的大模型将是下一阶段研究目标。　　大模型的技术演进一方面旨在进一步提升能力，另一个重要方向是如何在现实场景中更好用。　　稀宇科技技术副总裁安德森认为，人完成各种各样的工作时，并不是仅靠自己的大脑，而是靠大脑加上各种外部的工具。所以，大模型在落地应用的时候也要考虑把大模型和其他工具，包括其他模型结合在一起，使其更加便利。　　商汤科技大装置执行总监成功表示，大模型的基础能力已在很多场景落地，但在实践中，模型的推理能力，包括规划执行能力等仍需重点突破。同时，他强调关注效率和成本，模型能以更低成本、更快触达应用始终是技术发展的重要目标。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房里的激战2精彩情节",来源：平安西青@平安西青?消息，针对互联网上出现“女子家门口凌晨四点有陌生人敲门墙上发现三角标记”的视频，经查，系202--**--　　来源：平安西青　　@平安西青 消息，针对互联网上出现“女子家门口凌晨四点有陌生人敲门墙上发现三角标记”的视频，经查，系2024年3月20日发生在西青区大寺镇一居民小区的警情。接报警后，公安机关经持续工作，于3月21日将视频中男子樊某（男，29岁，来津务工人员）找到。　　经走访调查及视频辨看证实，樊某与朋友杨某某（男，27岁，来津务工人员，2024年2月起租住在事发小区，与樊某非同乡，一周前经朋友马某介绍结识）相约3月20日4时到杨某某家中汇合外出打零工。事发前，樊某与马某在网吧上网，后樊某独自找杨某某时，因不熟悉杨某某租住小区情况，导致走错楼栋敲错房门。之后，樊某返回网吧通过马某手机联系上杨某某（樊某手机损坏），因未赶上劳务中介公司车辆，后到网吧继续上网，直至被公安机关找到。就报警人所述“墙上有三角标记”情况，经查，在该楼栋（共六层）2层至6层楼道墙壁距地面80至90厘米处，也发现有类似图形及其他图形的陈旧印记经走访其他住户，未见可疑情况，该楼栋及小区今年以来未发生入室盗窃等案件。上述情况被印证后，公安机关已第一时间向报警人通报。

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作者：毕昱杰

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