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"厨房里的激战2免费中字",　　文|GilPress　　预测是困难的，尤其是对未来的预测。不过，我们掌握着大量数据，它们可以帮助我们对未来做出有根据的猜测，或者至少可以突显出过去的预测在哪里、怎么样以及为什么未能如期实现。这些数据就是历史。　　对今天的英伟达来说，这些数据就是人工智能80年的发展历程，其中包含了资金的高峰和低谷、竞争对手的研发方法，以及公众的好奇、焦虑和兴奋。　　人工智能的历史始于1943年12月，当时神经生理学家沃伦·S·麦卡洛克（WarrenS．McCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮茨（WalterPitts）按照（相对较新的）数理逻辑传统发表了一篇论文。在《神经活动的思想观念内在的逻辑演算》（ALogicalCalculusoftheIdeasImmanentinNervousActivity）一文中，他们推测了化和简化的神经元网络，以及它们如何通过传递或不传递脉冲来执行简单的逻辑运算。　　当时正在建立组织化学领域的拉尔夫·理莱（RalphLillie）将麦卡洛克和皮茨的工作描述为在缺乏“实验事实”的情况下“将‘现实’归因于逻辑和数学模型”。后来，当这篇论文的假设未能通过实证检验时，麻省理工学院（MIT）的杰罗姆·莱特文（JeromeLettvin）观察到，虽然神经学和神经生物学领域忽视了这篇论文，但它启发了“那些注定要成为一个新领域（也就是现在的人工智能）的狂热爱好者”。　　实际上，麦卡洛克和皮茨的论文正是“联结主义”（connectionism）的灵感来源，而联结主义正是当今占主导地位的人工智能的具体变体，只不过它现在的名字叫做“深度学习”。尽管它与大脑的实际工作原理并无关联（我们对大脑的工作原理仍然一无所知），但支撑这种人工智能变体的统计分析方法——“人工神经网络”——通常被人工智能从业者和评论家描述为“模仿大脑”。权威人士、领先的人工智能从业者德米斯·哈斯比斯（DemiseHassbis）在2017年宣称，麦库洛克和皮茨对大脑如何工作的虚构描述以及类似工作将“继续为当代深度学习研究提供基础”。　　教训1： 　　谨防将工程与科学、科学与揣测、科学与充满大量数学符号和公式的论文混为一谈。　　最重要的是，要抵制“我们都是上帝”的幻觉的诱惑。在过去的80年里，这种顽固而普遍的傲慢是科技泡沫和人工智能非理性繁荣周期性兴起的催化剂。　　这就引出了人工通用智能（artificialgeneralintelligence），即AGI。在不久的将来，我们将拥有具有类人智能甚至超级智能的机器。　　1957年，人工智能先驱赫伯特·西蒙（HerbertSimon）宣告：“现在世界上已经有了会思考、学习和创造的机器。”他还预测，十年之内，计算机将成为国际象棋冠军。1970年，另一位人工智能先驱马文·明斯基（MarvinMinsky）笃定地说：“在三到八年内，我们将拥有一台具有普通人类智力水平的机器．．．．．．一旦计算机获得控制权，我们可能再也无法夺回。我们将在它们的胁迫下生存。如果幸运的话，他们可能会把我们当宠物来养。”　　预见到AGI的即将到来可谓意义重大，甚至可以改变政府的支出和政策。1981年，日本通商产业省为第五代计算机项目拨款8.5亿美元，目标是开发出能像人类一样进行推理的思维机器。作为回应，美国国防部高级研究计划局（DARPA）在经历了漫长的“人工智能寒冬”之后，于1983年开始通过“战略计算计划”（StrategicComputingInitiative）再次资助人工智能研究，目标是开发出“能像人类一样看、听、说和思考”的机器。　　大约花了十年时间以及几十亿美元，各国的政府才不仅认识到了AGI，也认识到了老式人工智能的局限性。但在2012年，联结主义终于战胜了其他人工智能变种，关于即将到来的AGI的新一轮预测浪潮席卷全球。除了普通的AGI之外，OpenAI在2023年宣告，超级智能AI——“人类有史以来发明的最具影响力的技术”——可能会在十年内到来，“可能导致人类失能，甚至是灭绝”。　　教训2：　　对待这个闪闪发光的新事物要非常当心，要仔细、周到、明智地研究它。　　这个问题与前几轮关于我们距离为机器赋予人类智能有多近的猜测或许没什么不同。问问深度学习的“教父”杨立昆（YannLeCun）就知道了：“要让机器像人类和动物一样高效学习，我们还缺少一些重要的东西。但我们还不知道那是什么。”　　由于“第一步谬误”（即如果一个人成功地迈出了上山的第一步，他就认为沿着这条路走下去就能到达山顶，但事实并非如此），多年来，AGI已多次“近在咫尺”。耶霍舒亚·巴尔-希勒尔（YehoshuaBar-Hillel）是机器翻译领域的先驱，也是最早谈论机器智能局限性的人之一。他指出，如果有人演示了一台计算机正在做一件直到最近才有人认为它可以完成的事情，那么许多人就会认为，即使它做得很糟糕，那也只是技术进一步发展的问题，然后它就会完美无瑕地完成任务。人们普遍认为，只需耐心等待，最终就能实现这一目标。但现实却一次又一次地否定了这一点，早在20世纪50年代中期，巴尔-希勒尔就提出了警告。　　教训3：　　从不会做某件事到做不好某件事的距离，通常比从做不好某件事到做好某件事的距离要短得多。　　20世纪50和60年代，由于驱动计算机的半导体处理速度突飞猛进，许多人陷入了“第一步谬误”中。随着硬件性能沿着“摩尔定律”（Moore’sLaw）可靠的上升轨迹逐年提升，人们普遍认为机器智能将与硬件同步发展。　　然而，除了不断提升的硬件性能，人工智能发展的新阶段还引入了两个新要素：软件和数据收集。从20世纪60年代中期开始，专家系统带来了对捕获和编程现实世界知识的新关注，特别是专业领域的专家知识，尤其是他们在实践中的经验法则。到20世纪80年代，据估计有三分之二的世界500强公司将这项技术应用于日常业务活动。　　然而，到了20世纪90年代初，这种人工智能泡沫彻底破灭。众多人工智能初创公司倒闭，各大企业冻结或取消了他们的人工智能项目。早在1983年，专家系统先驱艾德·费根鲍姆（EdFeigenbaum）就已经发现了导致他们消亡的“关键瓶颈”，即扩大知识获取过程的规模，“这是一个非常繁琐、耗时且昂贵的过程”。　　专家系统还面临知识积累的挑战。由于需要不断添加和更新规则，因此这个系统维护起来既困难又昂贵。与人类智慧相比，专家系统还显示出思维机器始终存在的缺陷。它们“非常脆弱”，当被输入不寻常的信息时，就会犯下奇怪的错误，无法将自己的专业知识迁移到新的领域，也缺乏对周围世界的理解。在最基本的层面上，它们无法像人类那样从实例、经验和环境中学习。　　教训4：　　最初的成功，即企业和政府机构的广泛采用，以及大量的公共和私募投资，即使历时10年或15年，也不一定能创造出一个持久的“新产业”。泡沫往往会破灭。　　在人工智能发展的起起伏伏中，两种完全不同的人工智能开发方法争夺着学术界、公共和私人投资者以及媒体的注意力。四十多年来，基于规则的符号人工智能（SymbolicAI）方法一直占据主导地位。但是，人工智能的另一种主要方法——基于实例、以统计分析为动力的联结主义（connectionism），在20世纪50年代末和80年代末也曾短暂地受到大力追捧和宣传。　　在联结主义于2012年复兴之前，人工智能的研究与开发主要由学术界推动。　　在教条主义（即所谓的“常态科学”）盛行的学术界，在符号人工智能和联结主义之间总是面临着二元选择。例如杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）在2019年的图灵讲座（TuringLecture）中就用大部分篇幅讲述了他和少数深度学习的信徒在主流人工智能和机器学习学者手中所经受的考验和磨难。此外，辛顿还对强化学习和他在DeepMind的同事们的工作进行了驳斥，可谓是典型的学术风格（即“我的教条才是真正的福音”）。　　仅仅几年后，也就是2023年，DeepMind接管了的人工智能部门（辛顿也从谷歌离职），这主要是对OpenAI成功的回应，后者也将强化学习作为其人工智能开发的一个组成部分。然而，无论是DeepMind还是OpenAI，抑或是众多致力于发展AGI的人工智能“独角兽”，都没有迹象表明它们关注的重点不是当今的教条——也就是大规模语言模型（LargeLanguageModels）。　　2012年之后，人工智能的发展大体上已从学术界转向私营部门，但该领域的主要关注点仍只针对一种方法。　　教训5：　　不要把所有人工智能“鸡蛋”都放在同一个篮子里。　　毫无疑问，黄仁勋是一位杰出的首席执行官，英伟达也是一家优秀的公司，因为其芯片的并行处理（最初设计用于高效渲染视频游戏）非常适合深度学习计算，它成功地迅速抓住了十多年前突然出现的人工智能机遇。即便行情一片大好，但黄仁勋仍然保持着警惕，以至于他在后来的员工演讲中，开场白总是“我们公司距离破产只有三十天。” 　　除了保持警惕（还记得安迪·格鲁夫（AndyGrove）领导下的吗？），人工智能过去80年的发展也可能有助于指导英伟达度过未来三十天或三十年的起伏。　　本文作者为福布斯资深撰稿人，文章内容仅代表作者本人观点。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房里的激战2免费中字",“霉霉”自奥巴马时代就表现出亲自由派的特点，她为拜登大选“站台”也顺理成章。文?|陶短房近日，“拜登拉拢霉霉”的说法正成--**--　　“霉霉”自奥巴马时代就表现出亲自由派的特点，她为拜登大选“站台”也顺理成章。▲当地时间2023年3月27日，美国洛杉矶，“霉霉”泰勒·斯威夫特获得革新成就奖和年度歌曲奖。图/ICphoto　　文 |陶短房　　近日，“拜登拉拢霉霉”的说法正成为舆论津津乐道的话题。　　据环球网援引外媒报道，当地时间2月26日，美国总统拜登意外出现在全美广播公司（NBC）喜剧招牌栏目——《塞斯·梅耶斯深夜秀》现场，并在回应嘉宾时将著名人气女星泰勒·斯威夫特（霉霉）是否帮他助选称作“机密”。　　拜登偏爱“深夜秀”　　“深夜秀”是内容广泛、格调轻松的周一深夜综合杂志类脱口秀，始播于1954年，迄今已经历四个版本、6名喜剧演员主持。如今由著名喜剧演员塞斯·梅耶斯主持的版本，始播于2014年2月24日，因大受欢迎被多次续约，已进入第六季，并度过了10周岁“生日”。　　NBC在美国各大电视台中通常秉持“中间偏自由派”的基调，梅耶斯则经常在节目中对前总统特朗普“夹枪带棒”，因此“深夜秀”有令民主党和拜登比较感到“舒适”的“气场”。此前，拜登也曾出席过“深夜秀”。　　目前，拜登选情并不乐观：尽管尚未与特朗普再次直接交锋，但相对于后者的高调、活跃和咄咄逼人，本就是美国历史上年事最高总统候选人的他显得颟顸、应对迟缓，且素有“史上最羞涩美国总统”的诨名。　　进入2024总统竞选周期，他这种“媒体恐惧症”一如既往：在特朗普不错过任何亮相机会的同时，拜登却回避了绝大多数本可亮相的白宫新闻发布会和公开的“静坐式采访”。　　甚至，历届谋求连选连任总统绝不轻易放弃的“特权”——传统“玫瑰碗”美式足球赛前专访，这位特朗普嘴下的“瞌睡乔”也放弃了。　　在这种情况下，拜登以“空降惊喜”的戏剧性方式无公告降临“深夜秀”，被认为是一种应急补台的手法：相对于更复杂的场合，“深夜秀”比较“安静”，又有足够的曝光度，且主持人梅耶斯对民主党态度相对友善，也无需担心“下不来台”的尴尬。　　而在这个显然经过事先“对台词”的场合抖响“霉霉”的“助选梗”，则是承接近1个月来的炒作与铺垫。　　1月29日，公认亲民主党的《纽约时报》刊出《拜登的反特朗普战斗计划，及泰勒·斯威夫特的位置》一文，称“拜登及其团队计划将今年选举变成对特朗普的全民公投”，并称他们正在拉一份渴望招揽的助选代理人名单，包括“民选官员、社交媒体影响者以及人气明星”，而“霉霉”则是名单中唯一被指名道姓的人。　　“霉霉是否为拜登助选”的话题，在此后的几周内迅速冲上热搜，且热度始终不退。　　在2月26日的“深夜秀”现场，主持人梅耶斯向拜登递出了“霉霉是否会为您助选”的问题，拜登则故作神秘地抖了个“包袱”，“你从哪儿听说的？这可是个机密”，并随即指出“霉霉”曾在4年前公开支持自己。　　总之，拜登意在利用最“安全”、最高效的手段和平台，弥补自己在“眼球竞争”中相对特朗普的劣势，顺便借此把翻炒了近一个月、已略显疲态的“霉霉梗”再强力回锅一次，这便是他突然“空降”黄金主场“深夜秀”的“机密”。▲美国总统拜登。图/新华社　　为什么会是“霉霉”　　“霉霉”无疑是拜登团队所能想到的高效“强心剂”之一。　　距离选举日只剩9个月，拜登手中的王牌貌似都不太靠谱：精心做出的经济和就业数据，并未赢得美国社会和选民普遍喝彩和高度认同，在诸如对以色列政策等自带“招黑气质”的难堪问题上则两头不讨好。　　至于最简单的“人气斗法”，动辄自己绊自己一溜跟头的他，也确实玩不过年龄并不比自己小太多、却浑身自带戏码的特朗普。　　如今，人们越来越意识到，影响今年美国大选结果的“胜负手”很可能不是政纲、理念，而是人气和“气场”，让顶流人气巨星“直播带货”，就成为竞选两党、尤其在这方面先天不足的拜登最希望采用的方式。　　34岁的“霉霉”，形象既清新“高热”又相对“干净”，长期公开倾向自由派，但又被普遍认为“党派色彩不明显”。她的粉丝范围跨越两党，兼容高收入和低收入者及不同族裔的人，广泛分布在传统的“蓝州”和“红州”。而且，青少年至40岁是“霉霉”受众集中的年龄段。　　2020年的选后数据显示，当时40岁以下美国选民中，支持特朗普的比例约为40%，很显然，如果能说服“霉霉”为拜登“站台助选”，民主党相信，会有相当一部分“霉霉”的痴迷者兼年轻摇摆选民看在她的份上“摇摆”到自己一方来。　　不仅如此，鉴于“霉霉”自奥巴马时代就表现出亲自由派的特点，她为民主党“站台”顺理成章，不会显得过于“生硬”，副作用会比另一些平时看不出“红蓝”的名人小得多。　　或许是意识到这点，过去几周，甚至更早一些起，共和党的许多外围组织和代言人就蜂拥而出，或将“霉霉”将为拜登助选渲染成“民主党竞选阴谋的一环”“五角大楼的资产”，或直接给“霉霉”施加压力，鼓噪要她“远离政治”。　　有人戏言，“霉霉站台”的小道消息如此火爆，其中共和党一边“黑粉”的“烘托”，恐怕起了一半的作用。▲美国前总统特朗普。图/新华社　　特朗普的“票房毒药”　　根据2023年3月的一份民调，“霉霉”受到53%美国受访者欢迎，其中55%支持民主党，23%支持共和党，23%无明确支持党派。因此，“霉霉”一旦出来“站台”，影响力会有，但可能仍将受到党派殄域的约束。　　有选举专家认为，鉴于此，“霉霉”即便为拜登助选，也很难撬动其受众中坚定支持特朗普的“铁杆深红”。　　但另一些观察家则认为，“霉霉”作为政治“外行”，的确不能直接影响成熟选民的投票意愿和世界观，却可能带动较年轻歌迷的投票意愿，让他们从只愿意“云参政”变成至少愿意去真的投出一票。　　而过去几届大选的结果都证明，高投票率，尤其年轻人高投票率，是特朗普最致命的“票房毒药”，这恐怕才是“霉霉机密”可能带来的最大“杀伤力”。　　日前，英国《卫报》在美国进行的500人取样民调也证实了这一点。该民调还质疑共和党“黑粉战略”的效果，认为即便不这样做，“霉霉”铁粉中的“铁杆深红”也不会因“霉霉”支持拜登而“叛变”。但如此赤裸裸的“污名化”，却可能激发起原本无明显倾向歌迷的“护花情结”，刺激他们去追随“霉霉”的投票方向。　　正如一位歌迷在社交平台上质疑“歌手远离政治”说法时所言，“凭什么要她那样？参与政治难道不是我们每个人的权利吗？”　　所以，在“霉霉”是否为拜登助选尚不确定的情况下，共和党的“黑粉战略”确实不够明智，但这个效果，显然正是民主党所期望的。　　撰稿/陶短房（专栏作家）点击进入专题：

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作者：菅羽

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