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"厨房中的激战中2字免",OpenAI首个AI文生视频模型“Sora”。图/IC　　AI再度带给人们一次震撼，不过，去年的主角是ChatGPT，今年则换成了Sora。　　它们均出自OpenAI（美国开放人工智能研究中心），又都拥有足以“以假乱真”的先进技术。不同的是，去年AI学会人类语言，而今年则掌握了人类看到的画面。　　2023年被称为“人工智能元年”，在大语言模型ChatGPT的助推之下，2023年掀起了生成式人工智能的热潮，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了人工智能研究的进步。“如果说2023年是人们意识到人工智能的一年，那么2024年将是人工智能整合的一年。”美国西北大学计算机科学教授克里斯蒂安·哈蒙德（KristianHammond）对新京报记者指出，人们将想办法把这些新奇的玩具运用到生活中。 　　Sora“懂物理”？　　2月16日早上，王祚的手机里收到了一条公众号推送，文章标题直白且不加掩饰——“现实，不存在了。”　　这句看似从科幻小说《三体》中借鉴来的标题吸引了王祚，出于好奇，他打开了这篇推文。文章中讲述的是OpenAI推出的视频生成模型Sora，它使用Transformer架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长60秒的高清视频。　　OpenAI官网首页上，一个身着皮衣、打扮时髦的女郎，走在东京夜晚的街头。画面或许不足为奇，一旁的提示词则格外醒目：这段视频由AI生成。　　继推出大语言模型ChatGPT后，OpenAI又进军了视频生成领域，虽然发布的视频只是预览版本，但其视觉效果已然令人咋舌。王祚是一名数字媒体艺术专业的硕士研究生，Sora的出现很快在王祚的同学和老师间引发了讨论，从视觉效果到背后技术，以及人工智能可能对数字媒体专业产生的影响。　　还在研发中的Sora也并非完美。王祚称，虽然OpenAI发布的是具有代表性、较为完美的样片，但他也看到了其他博主在获得Sora使用权限后生成的一些视频，其中个别逻辑有明显差错，例如做出吹蜡烛动作后，火苗并没有随之熄灭，玻璃杯接触地板后也没有应声摔碎。　　Sora之前，文生视频领域的创业公司主要包括Pika、Runway等。如果将生成“东京女郎”的提示词同样输入Pika文生视频模型和Runway旗下的Gen-2video文生视频模型，就能发现Sora对它们的“降维打击”——不仅生成视频的质量更好，而且前两个大模型生成的视频只有数秒钟，Sora则可以做到1分钟。　　差距不仅如此。此前AI生成的视频都是单镜头“一镜到底”，一旦镜头切换，角色可能就会发生变化。同时，其人物形象稳定性同样存在问题，随着时间的推移，容易发生变化，这也是旧有AI视频技术的缺陷。　　Sora修复了这一问题。OpenAI一则描述“太空人在盐漠里的电影预告片”中，Sora创造性地出现了多个镜头的切分，而不同角度的镜头，视频主角“太空人”可以看出是同一人。　　为何Sora能够在视频生成的质量上明显领先同业产品？简单来说，Sora融合了文生文视频的Transformer架构以及文生图的DALL·E系统，将二者结合后，“通过让模型能够预见多帧内容，团队成功克服了确保视频中的主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。”　　而更为通俗的说法是，Sora可能通过学习“理解了物理世界”。　　英伟达高级科学家范麟熙认为，Sora是一个数据驱动的物理引擎，“它是对许多世界的模拟，无论是真实的，还是虚构的。该模拟器通过去噪和梯度学习方式，学习了复杂的渲染、直观的物理、长期推理和语义理解。”　　OpenAI介绍，Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型，精确主题以及背景细节的复杂场景，它不仅了解用户在文本提示中的要求，还能理解所述内容在物理世界中的存在方式，“相信这一能力将是实现通用人工智能的重要里程碑。”　　不过，也有不少业界人士并不认同Sora“懂物理”。Meta首席科学家杨立昆表示，仅根据文字提示生成逼真的视频，并不代表模型理解了物理世界。　　OpenAI也承认尚不完美，称目前的模型仍存在弱点，Sora生成视频中可能包含不合逻辑的图像，混淆左右等空间细节，难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例，但随着算力的增加，视频生成功能会变得更加完善。　　虽然观点各异，但绝大多数人认可一点：仅就展现出的生成视频的效果来看，Sora确实带来了如同去年ChatGPT一样的冲击，让文生视频大模型技术发展前进了一大步。　　自带讲故事天赋，视频产业或生变　　虽然Sora生成的视频令外界印象深刻，但在项目研究人员眼中，它最令人吃惊的是那些并没有被训练过的能力。《连线》杂志指出，Sora不仅可以大量制作满足文本提示要求的视频，它还有一定讲故事的天赋。　　“Sora通过镜头的角度和转换镜头的时机创造了一种叙事推力。”Sora项目研究人员比尔·皮布尔斯说道，实际上视频中出现了多个镜头变化，这些并非拼接到一起，而是由模型一次性生成，“我们没有告诉它要这么做，它只是自动做到了。”　　Sora出现后，很多人的第一反应是，视频相关产业将可能遭受巨大冲击。Sora发布当天，顶流网红“野兽先生”在OpenAI首席执行官山姆·奥特曼社交账号下留言：“求求你了山姆，不要让我没有工作。”　　特斯拉CEO马斯克则在社交平台上发布短评“GG世界”。（GG是网络游戏的用语之一，原指游戏结束时玩家互相致意，后引申为“游戏结束”）。　　Sora的惊艳表现频频出圈。在Sora生成的一个“毛茸茸小怪物”视频中，小怪物的毛发纹理极其自然。而此前，移动中的毛发纹理效果往往会耗费动画公司极大精力，如皮克斯的《怪兽公司》，技术团队为毛发纹理耗费了几个月的时间，而Sora仅依靠AI就生成出来，这显然是对电影特效工业的一次“弯道超车”。　　360公司董事长周鸿祎表示，一旦AI能够接上摄像头，观看并理解世界上所有的电影，它对世界的理解能力将远远超过仅仅通过文字学习所能达到的水平。在这种情况下，实现通用人工智能不再是遥不可及的梦想。周鸿祎甚至预测，这一天可能在两到三年内就会到来，而不是十年或二十年。　　美国旧金山早期投资人ZakKukoff预测，5年内，一个不到5人的团队将可能用文生视频模型制作出一部票房收入超过5000万美元的电影。　　DCCI互联网研究院院长刘兴亮告诉新京报记者，Sora模型的发布标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元，“通过简短的文本提示或一张静态图片，Sora能够生成持续一分钟左右的1080P高清视频，涵盖多个角色、不同类型的动作和背景细节等，几乎达到了电影级别的逼真场景。这种能力不仅为内容创作者提供了前所未有的工具，使他们能够以更低的成本和更快的速度将创意变为现实，而且为观众带来了更丰富和多样化的视觉体验。技术创新的这一巨大飞跃，预示着AI在未来人类生活的各个方面都将发挥更加重要的作用。”　　Sora的出现也让行业内为之一振。“Sora的推出标志着人工智能行业向前迈出了一大步。”麦格里银行美国人工智能和软件研究主管弗雷德·哈弗迈耶说道。　　新京报记者采访多位影视行业从业者了解到，影视圈对于Sora的到来并非都持悲观态度。一位从业者表示，Sora目前只能生成局部细节的视频，无法在宏观上把控整体内容，对于影视从业者而言，这类AI可以成为很好的工具，而不一定会取代人。　　人工智能起源（20世纪50年代）　　1950年：克劳德·香农提出“计算机能够和人类进行国际象棋对弈”　　1950年：艾伦·图灵提出“图灵测试”，机器产生智能这一想法开始进入人们视野　　1956年：达特茅斯会议将人工智能定义为计算机科学的研究领域，标志人工智能学科诞生　　1957年：弗兰克·罗森布拉特发明“感知机”的神经网络模型，奠定神经网络基础　　人工智能第一次浪潮（20世纪60年代）　　1966年：约瑟夫·维森鲍姆发表论文，研究人类与机器之间自然语言通信的可能性　　1968年：爱德华·费根鲍姆提出首个专家系统DENRAL，并初步定义知识库，孕育第二次人工智能浪潮　　人工智能第二次浪潮（20世纪70年代末、80年代）　　1979年：名为BKG9.8的计算机程序在蒙特卡洛世界西洋双陆棋锦标赛中夺冠　　1982年：大卫·马尔提出视觉计算理论，以及首个较为完善的视觉系统框架　　1988年：朱迪亚·珀尔提出概率方法和贝叶斯网络，为后来的因果推断奠定基础　　人工智能平稳发展期（20世纪90年代左右）　　1997年：IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，基于概率推论的新思路在AI领域得到广泛应用　　2001年：约翰·拉夫尔提首次提出条件性随机场模型，用于文本的分割和标注，在许多自然语言处理任务中表现出色　　2003年：戴维·布雷、吴恩达、迈克尔·乔丹提出一种非监督机器学习技术LDA，可用来识别大规模文档集成或语料库中潜藏的主题信息　　人工智能第三次浪潮（2006年后）　　2006年：杰弗里·辛顿等人提出深度学习，这是机器学习最重要的一个分支　　2011年：IBM的沃森人工智能系统在智力竞赛《危险边缘》中战胜人类，获得冠军　　2014年：伊恩·古德费洛等人提出生成式对抗网络的非监督学习方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习　　2016年：谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石　　2022年：ChatGPT问世，通过深度学习和大规模数据训练，ChatGPT能理解复杂的人类语言，并生成具有连贯性和创造性的回应，人工智能在自然语言处理领域取得一大里程碑，开启人工智能新纪元　　新京报记者罗亦丹栾若曦刘婧瑜韦英姿编辑王进雨校对杨许丽点击进入专题：

"厨房中的激战中2字免",来源：中国经营报本报记者杨让晨张家振上海报道仅用时20分钟就能跨越珠江口从广东省深圳市落地珠海市，比原本两地间约3小时的高速车程提速明显，是什么样的交通工具可以使通勤效率大幅提升？这是有“空中的士”之称的eVTOL（electricVert--**--　　来源：中国经营报　　本报记者杨让晨张家振上海报道　　仅用时20分钟就能跨越珠江口从广东省深圳市落地珠海市，比原本两地间约3小时的高速车程提速明显，是什么样的交通工具可以使通勤效率大幅提升？这是有“空中的士”之称的eVTOL（electricVerticalTake-offandLanding，电动垂直起降飞行器）在全球范围内完成的首条跨海跨城航线演示飞行。　　《中国经营报》记者注意到，在名为“盛世龙”的5座eVTOL航空器成功首飞背后，全国多地也对包括低空经济在内的新质生产力作出了诸多前瞻性布局。在2024年全国两会上，“新质生产力”被写入了2024年政府工作报告，并被列为2024年十大工作任务之首，“要积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。”　　作为新质生产力的重要组成部分，低空经济正待展翅高飞。事实上，早在2023年12月中央经济工作会议就提出，要打造包括低空经济在内的若干战略性新兴产业。此前召开的中央财经委员会第四次会议也强调，要鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。这也意味着，低空经济已明确为战略性新兴产业。　　在2024年全国两会上，多位全国人大代表、政协委员也将目光聚焦在了发展低空经济上。全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪表示，今年以来，在国家层面大力推动下，低空经济已迅速成为各级地方政府高度关注的重要议题。　　全国政协委员，民进广东省委会副主委、深圳市委会主委，深圳市政协副主席陈倩雯也表示，近年来，随着无人机技术日趋成熟和低空空域管制逐步开放，我国庞大的低空经济产业链呈现雏形，低空经济将成为城市发展的新经济增长极。　　或将迈入“发展元年”　　在使用场景、产业链集群、政策、技术、基建等多方面因素共同驱动下，我国低空经济或将迈入发展元年。　　作为通过eVTOL与各产业进行组合的经济形态，低空经济拥有多个适用场景，其发展能够辐射诸如农业、旅游、医疗救护等多个相关领域。　　咨询机构罗兰贝格表示，我国高度发达的市内公交和城际铁路决定了国内eVTOL应用场景和美国等国家有较大差异。国内观光游览和医疗救护eVTOL的需求缺口约2000架，市场合计在47.80亿元左右。　　与此同时，eVTOL产品的高度集成，也可以带动相关产业链发展，进一步拉动区域经济增长。记者注意到，低空经济的主要载体eVTOL的研发、制造、销售等环节需多方参与。　　德邦证券相关研报分析认为，eVTOL产品含有上百套设备、十多个子系统，设备间的机械、电器、通讯接口繁杂，对下游主机厂系统集成和整机研发提出了很高要求。以上游产业链为例，目前包括、霍尼韦尔、赛峰等知名企业均有参与eVTOL相关产品的研发、制造等。　　目前，与低空经济发展相关的政策障碍也在逐步扫清。记者注意到，自2021年以来，国家层面已经发布了多个涉及低空经济的重要政策文件，并将其列为战略性新兴产业。　　根据国家民航局发布的统计数据，截至2023年年底，我国通航企业达到689家，在册通用航空器3173架，通用机场451个，全年作业飞行135.7万小时，近三年年均增速超过12%。另据相关机构测算，2023年我国低空经济规模超5000亿元，2030年有望达到2万亿元。　　多地前瞻布局抢占风口　　在巨大的市场风口面前，我国多个省份已开启前瞻性布局。在今年年初召开的地方两会中，包括四川省、山东省、江苏省、湖南省和云南省等在内的地区均强调大力发展低空经济。　　例如，2024年四川省《政府工作报告》明确提出：“加快发展低空经济，支持有人机无人机、军用民用、国企民企一起上，支持成都、自贡等做大无人机产业集群，布局发展电动垂直起降飞行器。”　　此外，江苏省、云南省、山东省等地也首次将“发展低空经济”写入了《政府工作报告》。2024年江苏省《政府工作报告》明确提出，大力发展生物制造、智能电网、新能源、低空经济等新兴产业。　　不过，由于各地区经济发展存在差异性，在发展低空经济具体规划等方面的侧重点也有所不同。以山东省为例，2024年山东省《政府工作报告》提出，要围绕新一代信息技术、新能源新材料、商业航天、低空经济等领域，新培育10个左右省级新兴产业集群。　　相较之下，广东省深圳市推动低空经济发展更侧重于简化手续申请流程、补贴低空经济企业等，以释放产业发展潜力。今年2月1日，《深圳经济特区低空经济产业促进条例》正式实施，明确政府应当发挥财政性资金的引导作用，带动社会资本参与低空经济产业投资。　　为何地方政府都选择将低空经济作为发展新质生产力的途径之一？IPG中国首席经济学家柏文喜告诉记者，对于地方政府而言，发展低空经济能够提升区域经济发展水平，促进产业结构转型升级，培育新消费市场。　　“低空经济作为一种新兴产业，能够带动相关产业链的发展，包括航空器研发、生产、销售等领域。同时，也有助于推动产业结构向高端、绿色、智能化方向转型，提高产业链附加值。”柏文喜进一步表示，低空飞行具有便捷、灵活的特点，发展低空经济则有助于完善综合交通体系，提高运输效率，缓解地面交通压力。　　商业化落地还需扫清障碍　　据了解，早在2022年，昆山市就已提前布局低空经济载具eVTOL相关产业。昆山市政府相关负责人告诉记者，2022年8月，上海峰飞航空科技有限公司（以下简称“峰飞航空”）“牵手”昆山旅游度假区，总投资达到10亿元的峰飞航空科技产业园正式启用。　　此次在深圳和珠海两大粤港澳大湾区城市完成首飞的“盛世龙”即由峰飞航空自主研制。峰飞航空作为国内最早投入eVTOL航空器赛道的科技企业之一，已与东部通航签署100架“盛世龙”采购订单。　　除峰飞航空外，（002085.SZ）也在今年2月发布公告称，子公司万丰飞机作为全球通航领域领跑者，在eVTOL领域拥有多年技术积累，与合作方多年深入细化讨论，拟成立合资公司共同致力于打造全球领先的eVTOL产品。　　不过，记者以投资者身份致电万丰奥威方面，相关工作人员表示，目前上述合作还未有落地的具体时间表，双方仅签署了合作协议。　　尽管低空经济市场广阔，相关各方也正迅速进行前瞻布局，但以eVTOL为载体的低空经济全面商业化尚需克服体制阻碍和技术难题。　　记者注意到，目前eVTOL开展商业化运营的先决条件是适航取证。根据中国民用航空局发布的《民用航空产品和零部件合格审定规定》，航空器合法投入使用所需的取证主要包括型号合格证（TC）、生产许可证（PO）、运行许可证（AC）三类。民用eVTOL的取证路径也遵循上述流程。　　对此，德邦证券研报分析认为，eVTOL已初步满足商业运营适航管理要求，适航审定流程一般2-3年，在市场推动下未来有望加速。　　柏文喜告诉记者，未来，推动低空经济发展首先要推进空域管理体制改革，合理划分空域，简化飞行审批程序，为低空飞行活动提供更多便利。“同时，要完善低空经济相关法律法规，明确各方权责，为低空经济发展提供有力保障。”　　和新能源汽车类似，电池续航仍是eVTOL在短期内大规模落地的最大技术难点。　　德邦证券方面进一步表示，相较于电动汽车，eVTOL对电池安全性、平均放电倍率等方面的要求更高，并且不同类型的eVTOL悬停与巡航时所需的电池比功率也有所差距。　　在业内人士看来，除了eVTOL本身尚有技术难题需要克服外，低空经济在低空飞行、制造、保障以及综合服务等领域需更进一步。　　苏州市社会科学院相关研究报告分析认为，在加快形成以高端无人机制造为重点的产业生态的同时，还要建设低空经济发展所需通航机场网、地面设施网、保障服务网、空中联络网和飞行航路网等“五张网”。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：太叔祺祥

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