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化来定点，很多模块只有一到两家的合作伙伴，能够保证我们在不同车上使用一样的模组，实现更高质量，更低成本以及更有弹性的供应链保障能力。第三，我们调整了供应链质量管理的团队，将采购的组织和工具进行打通，希望确保每一款新车，包括今年后面的两款车，我们内部下的OKR决心就是一定要按照我们的期望准时量产，并且达到期望的初月和次月，就是首三月的规模需求。　　分析师XinQiYan：一个智能驾驶的问题。在去年G6的发布会上，管理层提到2027年会是智能驾驶发展到相对比较成熟的一个年份，中国市场整体智能驾驶的渗透率达到30%或者以上。这个判断目前是否有改变？基于哪些原因产生了对于这一时间点的判断？　　何小鹏：我觉得会比去年G6发布会上讲的提前一定的时间，有几个的变化，第一是大模型令智能驾驶领域中一些原本很难解决的，类通用智能的一部分能力得到更快速的提高，我们从去年开始研发，今年就已经开始测试，所以对这方面有比较深的体会。这个能力我们会不断地去迭代，将大模型的能力放进来，使它更聪明。　　第二是硬件成本的下降和硬件规模的支撑，推动智能驾驶技术降本，大模型的推出令有更大算力和更大内存需求的解决方案取得更大成功。其次，在有限场景，或者我们叫受限场景下，无人驾驶相关硬件的成熟度提升更快，所以我们认为包括高等级的自动辅助驾驶，和受限场景的完全无人驾驶，都会出现加速的情况。　　还有一点，对于无高清地图的解决方案，我们最初认为推出之后，数据生成应该是加速的，但后来我们发现它的增长不是线性的，而是指数级的提高，是极大的加速。所以无论是从中国或者全球角度来看，无高清地图的方案都将成为自动驾驶能够高效率布局和拓展的一个关键要素。（完）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：清晓亦

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