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"厨房中的激战2电视剧",　　来源 华夏时报　　2024年全球资本市场上，加密数字货币的表现可谓是“一枝独秀”，而海外与比特币相关的衍生品期货ETF和新获批的现货ETF同样让参与者获利颇丰。　　2月27日，根据最新数据显示，当日凌晨比特币一举突破5.7万美元大关，涨幅超过10%，并且当日收盘仍然大涨超8%达到5.68万美元/枚；由此带动着比特币现货和期货ETF收益也“水涨船高”。在香港市场，唯一一只比特币期货ETF产品——FA南方东英比特币当日同样大涨9.44%达到22.48港元，并且值得关注的是，香港市场比特币ETF在过去一年中涨幅翻了一倍不止，成为名副其实两地资本市场ETF类产品中最受瞩目的基金。　　“比特币现货ETF规模随着其价格的不断上涨迅速扩大，而早已问世的比特币期货价格也与比特币现货价格密切相关，主要受供需关系、政策法规、全球经济周期、科技发展以及投资者情绪等多方面因素影响，比特币价格走势复杂多变。对于投资者来讲，不能仅通过当前的单一指标或信号作为投资决策的重要参考，更多地应该从长期出发，全面观察市场发展，在相对确定的周期中找到适合自己的投资方式以及投资标的。”OKX研究院高级研究员赵伟接受《华夏时报》记者采访时表示。　　而本报记者获悉，随着比特币现货ETF上市，在海外市场，与比特币齐名的以太坊现货ETF也在各类资管巨头中酝酿，并且会在今年晚些时候闯关美国SEC。　　海外资金持续押注　　很难说此轮比特币价格的大幅飙升与其衍生品规模的扩容没有关系。　　“根据我们监测，现在美国11支比特币现货ETF规模已经超过370亿美元，而FA南方东英比特币的规模也从一年前不到4000万美元扩容至接近9000万美元。如果单从比特币期货ETF规模来看，其规模增速难以与现货ETF市场相媲美，但是这类产品对于投资者的门槛要高很多，但是同样具备对冲特性，如果比特币价格下跌，期货ETF反向操作同样可以获利。”2月28日，香港一家加密币投研机构负责人SophaChen告诉本报记者。　　在赵伟看来，当前比特币现货ETF与比特币期货ETF是互补关系，两者都在监管框架内运作，投资者可无需直接购买或管理比特币就能获得比特币价格变动的投资机会，可像买卖普通股票一样在传统证券交易所交易ETF份额。　　“但相比于比特币现货ETF，比特币期货ETF是一种更为复杂的投资产品，更像是一种投资工具，其风险在于并非直接为投资者提供比特币敞口，而是出售期货合约的基金份额，由于期货合约市场的复杂性，比特币期货ETF的表现又与期货合约市场紧密相连，这进一步增加了投资的门槛。另外，比特币期货ETF的价值并不总是与比特币价格波动保持同步，投资者可能还要面临交易对手风险等问题。”赵伟表示。　　赵伟进一步表示，由于产品结构复杂，比特币期货ETF的管理费用普遍较高，在比特币现货ETF获得批准和加密货币市场保持乐观的当下，投资者更倾向于投资比特币现货ETF，但市场呈现下行趋势时，比特币期货ETF可能相对会更受欢迎。　　剔除比特币现货ETF的表现，《华夏时报》记者梳理比特币期货ETF市场也发现，截至2月27日收盘，南方东英比特币期货ETF今年以来基金净值再度上涨接近30%。这一强势上涨产品引发多方关注，已有部分公募基金下场布局类似产品。　　公开资料显示，该基金是南方基金子公司南方东英资产管理旗下产品，2022年12月在港交所上市交易。南方东英官网显示，截至2月22日，该基金规模超过8800万美元，主要投资于芝商所的比特币期货。Wind数据显示，南方东英比特币期货ETF2023年净值涨幅高达134.51%。　　“已有部分公募基金下场布局类似产品，不久前，有多个头部外资公募基金股东已在美国申请比特币ETF产品，作为国内公募机构，我们不排斥资本市场的任何投资类产品，对于比特币现货、期货ETF也会保持研究关注。”上海一家大型公募机构投研部门负责人也向本报记者坦言。　　以太坊也要追随？　　事实上，从全球范围内与区块链技术相关的ETF资产表现来看，除了FA南方东英比特币之外，还有多只投资区块链的ETF表现出色，例如三星资产管理（香港）有限公司推出的三星区块链技术ETF，2023年回报率为82.77%；潘渡有限公司旗下的潘渡区块链主题ETF，去年价格上涨了72.03%。　　“比特币及其衍生品的三线共振、区块链资产ETF的大涨，使得海外加密数字货币市场开年以来变得非常热闹，据我们了解，交易规模仅次于比特币的以太坊也在积极申请现货ETF，今年下半年要闯关美国证交会。”2月26日，国内一家金融信息服务机构负责人王衡向《华夏时报》记者透露。　　对此，赵伟分析指出，基于比特币现货ETF的成功先例，以太坊现货ETF的发展备受瞩目。截至目前，除灰度在原有信托中申请了可转换现货ETF外，贝莱德、富达、景顺、Hashdex、21shares和VanEck等6家机构也已提交了以太坊现货ETF的申请，此前SEC已推迟了首批和第二批申请的审批，目前审批日期临近，最晚审批日期为7月，其中3月和5月为审批高峰期。　　“一部分业内人士认为，参考比特币的申请历程，以太坊ETF通过的概率很高，一方面以太坊期货ETF早已审批通过，并在芝加哥商业交易所作为受监管的期货合约上市；二是以太坊现货ETF的申请机构与比特币现货ETF颇为一致，均有大型金融巨头的进驻。但是另一部分人士则认为，以太坊面临的情况与比特币略有不同，原因在于以太坊的属性认定问题，此前SEC明确表示过比特币是一种商品，但以太坊由于存在质押生息等特性，SEC主席GaryGensler曾表示根据美国法律，使用质押协议的代币应被视为证券。在此背景下以太坊现货ETF的审批可能不会顺利。”赵伟受访时预测。　　值得关注的是，就在近期，美SEC已就灰度以太坊信托（ETHE）转换为现货ETF的申请征求意见，Coinbase从法律、技术和经济层面，在长达27页的评论信中讲述了SEC应该批准该申请的理由，其认为当前市场共识已明确ETH是一种商品而非证券，同时强调ETH的权益证明（PoS）具有显著的治理能力，在所有权集中度、共识、流动性和治理方面表现出强大的特征，从而降低了欺诈和操纵的风险，但SEC尚未对此进行回应。　　最新相关统计显示，截至2024年2月25日，11支ETF持有的比特币数量从619491到732549个，累计增持113058个比特币。比特币ETF的总持仓数据为73.2万个比特币，管理资金规模从285.9亿美元到372.1亿美元，累计增加86亿美元的资金规模。　　有市场人士表示，预计2024年以太坊现货ETF也将通过，同比特币一样，资管巨头贝莱德仍是其中的主力推动者，随着越来越多的加密资产走入主流金融，这个市场虽然逐渐走向成熟，但是风险仍然要远高于传统金融市场。　　“不管是比特币现货ETF还是期货ETF，任何种类的资产投资都具有一定风险，所以不管投资何品类都需要在符合相关法规的前提下，做好充分的市场调研以及风险控制。”赵伟建议。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"厨房中的激战2电视剧",第七届中国企业改革发展峰会暨成果发布会于2月28日在北京举行。中科软科技股份有限公司董事长左春出席并演讲。左春指出，AIGC（生成式人工智能）技术的快速发展引起广泛关注，作为数字技术的最新前沿，在促进新质生产力发展上拥有广阔空间。各行业都在--**--　　第七届中国企业改革发展峰会暨成果发布会于2月28日在北京举行。科技股份有限公司董事长左春出席并演讲。　　左春指出，AIGC（生成式人工智能）技术的快速发展引起广泛关注，作为数字技术的最新前沿，在促进新质生产力发展上拥有广阔空间。各行业都在探索通过建立AIGC应用软件系统群，提升发展潜力，AIGC技术的快速迭代给各行业数字化发展带来重大变化。　　一、AIGC的分类　　AIGC技术应用可以分为通用AIGC和垂直领域AIGC，类似于搜索：我们日常常用的搜索网站大量的都是以通用搜索为主，但还有一类搜索需求是注重垂直领域比如金融、医疗、学术等，存在大量针对性强的专业问题，进而衍生出众多垂直领域的平台。AIGC技术也同样如此，目前广受关注的各种通用大模型就类似于日常搜索网站，覆盖通用型应用，而具体到各个场景例如金融、医疗卫生、ESG等就涉及很多垂直AIGC应用，与行业领域知识关联度更大，也是AIGC技术未来在发展新质生产力方面的重要方向。　　垂直AIGC和支撑行业具体应用的软件之间具有很强的关联性，现在人工智能的发展突破在语义理解、多模态数据处理等方面，而语义、多模态数据等要素和应用场景高度有关，应用场景问题的解决依赖应用软件，例如ESG问题，未来可能行业企业都需要建立自身ESG系统用来搜集、分析企业ESG相关各种数据、信息，ESG系统会是企业系统群的新代表，而ESG的数据源多是多模态数据采集的，内容可能包含数据、文本、影音、图像等多种模样的数据，而通过在系统中加入AIGC技术应用，对于处理这些多模态数据具有极大的辅助提高效率的潜力，并且所处理的问题越复杂，其对于应用系统的支撑能力越强，同时也更加需要具备强领域知识的垂直AIGC能力，而非单单依靠通用大模型能力。　　二、应用AIGC技术可进一步完善行业应用软件　　行业应用软件是各行业数字化建设中的一个重要内容，通常这是独立软件开发商（IndependentSoftwareVendors）的主要工作。其中在金融、电信、零售这些IT投入较高的行业中占据市场龙头地位的软件开发商在AIGC技术发展方面将起到重要作用。通常这些开发商具有丰富的领域知识、完善的产品体系、持续的技术积累，建立了自身的行业应用软件参考模型。而现在AIGC技术也在不断融入这些软件开发商的应用软件开发体系中，通过Maas（ModelasaService，既“模型即服务”）平台建设，把原有的参考模型体系进一步升级，实现整个应用开发的智能化。　　在行业应用软件对于数据的处理中，未来更多会基于多模态数据进行。我们在软件开发中把数据分成结构化、非结构化的数据，非结构化的数据被泛称为多模态数据，例如一段程序、一个图片，或者一段视频。因为各行各业的知识点，它的存储介质都在多模态中，在金融、医疗、高端制造、ESG等场景中存在大量多模态数据，AIGC技术在处理多模态数据时较已有人工处理内容有更强的“见多识广”特性，能够更好的提高多模态数据处理效率。　　三、行业数字化中AIGC的应用潜力　　AIGC在代码自动生成方面的潜力，能够促使应用开发效率的大幅提升。通过将已有行业应用软件开发知识利用AIGC技术进行充分训练，未来可以通过简单的、残缺的或者不完备的描述快速生产相应应用功能，这便大大加快了软件应用功能开发的效率，甚至没有经过软件的编程或者是软件需求表达专业训练的人员也能够生成应用功能，例如：企业的ESG专家可以借助AIGC技术从ESG专业需求的角度进一步完善企业ESG系统群的功能，利用数字技术不断追踪企业ESG问题和风险。在这方面，上面提到的行业应用软件开发商具有更大的施展空间，同时也会派生出大量的创业公司。　　AIGC “见多识广”的能力，具备大量节省企业成本投入的潜力。AIGC技术的发展是一次“豁然推断”的进步，通过大量数据训练，AI具备超越人力的推断能力，例如：利用通过ESG垂直领域知识进行充分训练后的AIGC软件，去推断一个包含大量多模态信息的复杂事件的ESG风险并辅助决策，虽然利用软件进行推断也会有误差率，但当软件的误差小于人类的时候，就大量的节省了人力、物力，同时有助于提高精准度，这对于企业而言将节省大量的成本，无疑具有巨大应用价值，因为它代表了一个先进的生产力。当然针对错误率是需要我们用其他的方法去弥补的，AIGC应用还需要建立风险补偿机制。　　此外，利用AIGC技术将实现对行业原有数字化系统的升级。对结构化信息，我们侧重“查询”，面对多模态信息，我们侧重“搜索”，AIGC是升级“搜索”为问/答系统。这样我们在运用软件操作的过程中，可以用问/答，代替查询、搜索、整理，就在很大程度上提高了效率。　　四、行业应用软件利用AIGC技术的重点　　1、AIGC与开源技术的应用　　开源软件已成为软件行业发展的一大趋势，开源软件要解决流行性问题，既需要有大量的人来用，很多更新、很多人活跃的维护，流行的开源软件具备重大价值。实际上在AIGC行业，大量工作是在利用众多流行开源软件打造新的软件产品，最重要的是在对开源基础技术掌握基础上，又进行融合，进而形成自己的知识产权。从这个意义角度来讲的话，通用AIGC平台最后的竞争，就是流行性的竞争。而在行业垂直应用过程中，具体到AIGC技术是需要进行流行开源技术的知识转移，行业应用开发可利用开源软件建立领域Maas平台，把行业在传统业务领域积累的知识，放在模型训练里面，把训练完之后的成果，形成自身的行业应用成果库。　　2、AIGC要解决应用端的集成问题　　在AIGC垂直应用的过程中，还有一项重要工作，就是AIGC能力在应用软件端的集成。这里的集成，既包括集成通用AIGC平台的功能，也要集成垂直AIGC应用的功能，这便体现出行业应用软件开发商的重要性。垂直AIGC涉及到隐私数据，很多时候需要进行本地化部署，并且使用较少的算力，通用AIGC要素分：数据（大多公有资产）+算法（相似计算模型）+算力（支撑）技术平台，而垂直应用时资源投入要大幅下降，即轻量化。因为在本地部署，因此也必须要有严格的管理，因为垂直模型本质上是一种私有财产。　　3、AIGC的风险管理问题　　通用AIGC类似于公有财产，所以需要有一定的政府层面的行政监管；垂直AIGC类似于是私有财产，从这个意义上讲，还要有很强的隐私保护等特点。　　4、Maas平台的工程化属性　　在AIGC应用的过程中，算力也在不停的变化，当规模越做越大时，需要综合考虑算力的问题。垂直AIGC应用涉及的工程属性很强，在模型搭建的过程中，要涉及一些“取舍”，“取舍”的维度包括：使用效果、替代人工（专家）的规模、数据预处理的方案和节奏，历史的规模和更新的频度，实时效率要求，选择“主题”的聚焦和友好性，解决方案的性价比等。　　总而言之，AIGC是一场数字化的变革，各行业未来都会涉及深入应用，通过AIGC提升数字化能力，进而形成新质生产力，无论是传统行业还是新兴行业都存在广阔的应用空间和发展潜力。场景、成果和规模是其成熟发展的关键，未来随着应用规模的不断扩大，将给全社会带来新的生产力的大幅提升。　　新浪声明：所有会议实录均为现场速记整理，未经演讲者审阅，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：薄振动

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