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"青柠影院在线观看免费",　　来源：北京青年报　　撰文丨余晖　　据《解放日报》3月26日消息，3月25日，上海市新城发展推进协调领导小组会议召开。上海市委副书记、市长龚正以“上海市新城发展推进协调领导小组组长”的身份出席。　　今年1月底，上海市政府办公厅发布通知，将“上海市新城规划建设推进协调领导小组”调整为“上海市新城发展推进协调领导小组”。　　在上述会议上，龚正指出，五个新城发展已进入全面发力、功能提升的关键阶段。　　2020年成立的小组，有大背景　　2020年9月，上海市政府办公厅发布通知称，决定成立上海市新城规划建设推进协调领导小组。　　当时的通知中提到，该小组的组长是上海市市长龚正。　　资料图　　副组长有两人，分别是时任上海市常务副市长陈寅（现任中国旅游集团董事长），时任上海市副市长汤志平（现任山西省副省长）。　　上海市新城规划建设，一直备受外界关注。　　上海是中国最早提出“新城”规划构想和建设实施的城市。　　新城是上海推动城市组团式发展，形成多中心、多层级、多节点的网络型城市群结构的重要战略空间。　　2017年12月15日，国务院正式批复了《上海城市总体规划（2017-2035）》。　　上述规划是党的十九大以后，国务院批复的第一个超大城市总体规划，也是改革开放以来上海经国务院正式批准实施的第三轮城市总体规划，是指引上海新时代城市发展的纲领性文件。　　“上海2035总体规划”明确，将位于重要区域廊道上、发展基础较好的嘉定、青浦、松江、奉贤、南汇等5个新城，培育成在长三角城市群中具有辐射带动作用的综合性节点城市。　　2021年，上海市政府印发《关于本市“十四五”加快推进新城规划建设工作的实施意见》。　　上述意见明确了建设目标：　　到2025年，5个新城常住人口总规模达到360万左右，新城所在区的GDP总量达到1.1万亿元，基本形成独立的城市功能，在长三角城市网络中初步具备综合性节点城市的地位。　　到2035年，5个新城各集聚100万左右常住人口，基本建成长三角地区具有辐射带动作用的综合性节点城市。　　长三角一体化是中央部署。　　政知君了解到，“长三角”地区是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一，在国家现代化建设大局和全方位开放格局中具有举足轻重的战略地位。　　2019年底，中共中央、国务院印发的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》明确，规划范围包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省全域（面积35.8万平方公里）。　　以上海市，江苏省南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、盐城、泰州，浙江省杭州、宁波、温州、湖州、嘉兴、绍兴、金华、舟山、台州，安徽省合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州、宣城27个城市为中心区（面积22.5万平方公里），辐射带动长三角地区高质量发展。　　调整　　这几年来，上海市新城规划建设推进协调领导小组每年都会召开会议。　　在2022年的会议上，龚正指出，五个新城建设是服务融入新发展格局的重中之重，是上海面向未来的重大战略选择。　　在2023年的会议上，龚正指出，加快把新城打造成为全市经济发展的重要增长极、辐射长三角的战略支撑点。　　2024年1月，经上海市政府研究，决定将“上海市新城规划建设推进协调领导小组”调整为“上海市新城发展推进协调领导小组”。　　从名称上来看，小组名称中“规划建设”四个字变成了“发展”。　　根据上海市政府办公厅发布的通知，调整后的小组组长仍是龚正，副组长有三人，分别是上海市常务副市长（空缺）以及两位副市长张小宏、陈杰。　　这次上海市新城发展推进协调领导小组会议，是小组调整后首次召开会议。　　在3月25日的会议上，龚正指出，五个新城发展已进入全面发力、功能提升的关键阶段。　　他要求，“因地制宜发展新城的新质生产力，着力解决新城发展面临的瓶颈问题，推动各类资源进一步向新城倾斜，全力推动新城发展取得新成绩、展现新气象”。　　部署　　在这次会议上，龚正肯定了三年来的相关工作：　　推动“新城发力”三年多来，领导小组各成员单位及相关区和管委会围绕五个新城发展定位，积极落实新城规划建设要求，让新城发展活力和能级得到了进一步提升。　　新城建设一整套工作框架加快形成，先进制造业、现代服务业两类产业加快发展，生产、生活、生态配套加快完善，宜居宜业水平不断提高。　　龚正还对接下来的工作进行了部署：　　要聚焦拉长板，强化特色产业集群发展，继续打响“一城一名园”品牌，促进现代服务业与先进制造业融合发展。　　激发科技创新活力，注重“从0到1”的科技创新策源能力，更要提升“从1到N”的科技承载能力。　　强化土地要素保障，加快推进“工业上楼”、打造“智造空间”，加快盘活存量低效用地。　　要聚焦补短板，构建内外衔接的综合交通体系，建设便捷高效的重大交通廊道、内通外联的新城枢纽，科学规划构建新城内部道路的“毛细血管”。　　完善公共服务配置，推动教育卫生、养老托育等设施均衡布局，持续推动市级优质资源向新城扩容下沉。推进人才和人口集聚，职住平衡发展，让各类人才留得下、能成业。　　要聚焦锻新板，继续推进高能级、高水平的项目资源导入，加快释放已导入事项的辐射带动作用。　　他说，促进五个新城与中心城区结对联动，明确结对内容，创新合作机制，抓好落实见效。　　资料| 解放日报 新华社 人民网等　　[版权声明]本文著作权归政知新媒体独家所有，未经授权，不得转载。

"青柠影院在线观看免费",【TechWeb】3月29日消息，昆仑万维2050全球研究院、新加坡南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院研究团队联手开源了数字智能体全流程研发工具包AgentStudio，旨在为研究人员和开发者提供一个覆盖智能体完整开发流程的综合性平台，让开发者们能够轻松--**--【TechWeb】3月29日消息，昆仑万维2050全球研究院、新加坡南洋理工大学、苏黎世联邦理工学院研究团队联手开源了数字智能体全流程研发工具包AgentStudio，旨在为研究人员和开发者提供一个覆盖智能体完整开发流程的综合性平台，让开发者们能够轻松、高效、灵活地构建专属数字智能体。AgentStudio所提供的工具涵盖数字智能体开发的全部流程，包括智能体观察与动作空间、跨平台的在线环境支持、交互式数据收集与评估、可扩展的任务套件、以及相应的图形界面。此外，研究团队还评估了多个多模态大模型完成数字世界任务的能力。AgentStudio是一个完全免费的开源项目，项目团队希望通过这一开源努力，与人工智能社区携手加速智能体技术发展，促进前沿知识共享与合作。目前，AgentStudio相关论文、代码、数据、文档已全部公开。（链接在文末）AgentStudio工具包的开发，正是基于当前人工智能领域对高效、可扩展智能体开发工具的迫切需求。该工具包不仅包括了智能体观察与动作空间的定义工具，还提供了跨平台的在线环境支持，使得开发者可以在不同的平台和设备上进行智能体的开发与测试。此外，AgentStudio还支持交互式数据收集与评估，以及可扩展的任务套件，极大地增强了其实用性和灵活性。?图注：AgentStudio架构及环境介绍目前，全球有多种数字智能体开发工具包，支持不同的开发环境和应用领域。与现有工具相比，AgentStudio的主要优势在于：可复现、多模态、跨平台的在线环境：AgentStudio支持通过Docker、VNC、FastAPI以及虚拟机等方式便捷地连接包括Windows、MacOS、Linux等各种操作系统与设备，相比现有环境更加注重真实落地场景。统一的标准化的输入输出：为了支持智能体和尽可能多地各种软件进行交互，AgentStudio采用了最为通用的输入输出方式，既支持像人一样通过观察电脑屏幕的图像作为输入，操作键盘鼠标和命令行作为输出，也支持进行函数调用和使用API，达到通用计算机控制。全面、可扩展、可组合的任务集：AgentStudio包含了在十余个应用上用于全面评估AI智能体完成指令的能力，全方位覆盖各种应用软件，如文档操作、邮件处理、日历使用、音乐播放、视频编辑器、代码编辑器等，涵盖复杂真实应用场景，同时包含了范围从单个底层操作到跨任务的组合性任务的不同难度的多级任务。AgentStudio基于该任务集，公开了相应的leaderboard。完整的智能体数据收集与评估代码：AgentStudio的功能不仅包含了对智能体能力的评估，而且包含了完整开源的数据集收集代码，可用于人工标注数据集，也可用于智能体自行收集经验。关注工具创造与使用：在开放域中的工具创造与使用是AI智能体的核心能力之一。以电脑为例，AgentStudio为智能体提供了最通用的三类工具：键盘、鼠标、与命令行，同时支持智能体进一步在交互过程中自行创造并复用新的工具，如用于创建、修改日历的工具集，实现智能体的不断自我提升。交互式可视化界面:AgentStudio提供用户友好的轻量化GUI界面，帮助用户方便快捷地一键自动化创建任务并搜集数据。以下流程图将直观呈现使用AgentStudio创建任务并收集数据的过程。通过AgentStudio提供的用户友好的界面，用户可以实现跨平台的人工演示的录制，包括输入任务指令、通过交互界面得到坐标、编辑和运行代码、记录智能体轨迹等一系列功能，这些大幅简化了大规模数据收集的难度，为下一代智能体数据规模化提供了基础。?使用AgentStudio创建任务并收集数据以及与环境交互的过程除了搭建工具包外，研究团队还评估了多个多模态大模型完成数字世界任务的能力。为了全面评估智能体的能力，AgentStudio的结果从多个维度入手：图形界面grounding数据集：任务仅包含单步动作，指令为不需要规划的底层操作，主要关注智能体和图形界面交互的能力；日常任务与组合性任务集：任务完成调用复杂API，或需要多步动作、并常常需要跨软件交互。该任务集用于衡量智能体完成日常任务、以及进行复杂动作规划的能力。AgentStudio的评测结果还进一步分析了现有多模态模型在图形界面grounding数据集表现不佳的可能原因和相应的改进方法，并衡量了模型自我评估的能力，这些都对智能体的自我提升和真实落地至关重要。根据评测结果，研究团队在论文中还讨论了若干有前景的研究方向，包括更通用的图形界面grounding模型和算法、从视频演示中学习等。从环境到智能体，从数据到评估，AgentStudio提供了一套完整的解决方案覆盖了构建智能体的全过程，将极大地加速了智能体的发展。AgentStudio的建立在研究团队对智能体、工具调用、代码解释器的深入理解与积累之上。目前，研究人员已经开源了所有结果，包括环境的实现、智能体数据集、算法实现等，希望帮助人工智能社区搭建更多能够完成复杂任务的AI智能体。欢迎感兴趣的研究与开发者们下载使用，并关注AgentStudio团队其他相关项目。附：论文标题：《AgentStudio:AToolkitforBuildingGeneralVirtualAgents》论文链接：https://arxiv.org/abs/2403.17918项目主页与文档：https://skyworkai.github.io/agent-studio/开源代码：https://github.com/SkyworkAI/agent-studioLeaderboard：https://huggingface.co/spaces/Skywork/agent-studio-leaderboard

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作者：官佳澍

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