沈娜娜团圆节火锅mba:最高检：维护消费者权益，依法惩治直播带货销假

"沈娜娜团圆节火锅mba",最高检：维护消费者权益，依法惩治直播带货销假,兰州一幼儿园多名幼儿呕吐，当地多部门已介入调查

"沈娜娜团圆节火锅mba",以色列总理继续强硬表态：谈判可以谈，但拉法必须打,小米Civi4配置曝光：搭载5000mAh以上超大电池

"沈娜娜团圆节火锅mba",《最后生还者》与《遗迹2》游戏更新，加入AMDFSR3帧生成技术支持

厨房里的的激战2

青柠影院手机高清免费观看

厨房激战2

小小水蜜桃8视频高清在线观看

青柠av影院在线观看免费

厨房中的激战2中字

厨房中的激战中2字韩剧

沈娜娜团圆节火锅mba:雪上加霜！通用汽车无人驾驶部门估值随“苹果造车梦破碎”而腰斩,江西崇义：彩礼不超3.9万，子女可优先入学,微软发力AI赋能金融拟在Office中推出财务CopilotAI聊天机器人

"沈娜娜团圆节火锅mba",　　新浪科技讯3月1日上午消息，2024年全国两会即将召开。日前在接受媒体采访时，全国政协委员、知乎创始人、CEO周源谈及参会感受称，去年站在知乎平台的视角看到知识流动数据、打破流动壁垒相关的问题，并进行了提案，但提案背后的工作并没有结束，比如当提到数据红利时会涉及知识产权保护问题，也会涉及新技术带来的行业改变问题。“其实行业和行业、产业和产业问题之间都有一定的相关性，这个过程也是一个不断深入思考的过程。”　　2024开年之际，中央政治局首次集体学习聚焦发展新质生产力。周源表示，新质生产力是在科技创新和技术发展的背景之下在、新业态和新模式涌现的一个集合，本质上代表了生产力发展的新趋势和新变化。从互联网行业的角度来看，周源认为，可以把新质生产力拆成人、生产资料和工具。“首先可以把整个互联网都看成一个工具，这个工具是帮大家进行知识分享、信息交换，甚至可以完成在线交易、娱乐等功能。那么AI加上互联网，它可以变成一个新的工具。某种意义上来说，AI是对原有互联网媒介形态的一种新的赋能。”　　谈及合成数据，周源指出，合成数据非常有潜力，也是一个新的趋势。但是如何定义它的标准、质量和使用范围非常重要。“人在社会中是会遇到问题，AI只是一个语言模型，它可以把回答编得特别好，但是它没有遇到问题。所以当它形成了一个绝对闭环的时候，就跟社会真实的情况脱钩了，它不指向真实性。所以合成数据一定有用武之地，尤其是在数据比较短缺的情况下作为有力补充。但是一定要明确好它的使用范围，定义好它的标准，某种意义上来说，互联网上的真实性和人本身将会变得越来越重要。”　　对于“AI技术如何创新职业技能培训行业教学模式”的话题，周源认为，首先是效率提升，其次是教学模式、学员学习方式的升级。“比如AI老师，我认为有一个误区，AI老师其实并不是指它是一个，老师的核心应该是以学为中心的教学，AI技术最后要变成一个人在某个场景下的陪伴者。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"沈娜娜团圆节火锅mba",来源：六里投资报 2月29日，黑翼资产创始人、CEO陈泽浩在一场私募基金论坛上，分享了自己从量化角度，对2024年股票和期货市场的投资展望。黑翼资产成立于2014年，是国内百亿量化私募之一，公司的定位即是“专注于数量模型研究，以投--**--　　炒股就看，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　来源：六里投资报 　　2月29日，黑翼资产创始人、CEO陈泽浩在一场私募基金论坛上，分享了自己从量化角度，对2024年股票和期货市场的投资展望。　　黑翼资产成立于2014年，是国内百亿量化私募之一，公司的定位即是“专注于数量模型研究，以投资人稳健收益为使命”。　　黑翼资产的两位联合创始人陈泽浩和邹倚天都毕业于美国斯坦福大学，毕业后分别加入了雷曼兄弟和巴克莱全球，2009年时先后回国加入了博时基金。　　2014年，在私募备案新规出台后，陈泽浩和邹倚天这两位“老同学+老同事”共同成立了黑翼资产，　　主打“双策略驱动”，即量化CTA策略，量化股票策略同步发展。　　可以说，陈泽浩和邹倚天皆是国内较早一批从华尔街归国的量化投资经理；　　也是为数不多的完整经历过A股量化投资周期，并且目前仍活跃在投研第一线的量化投资经理，是当之无愧的量化“老兵”。　　以陈泽浩管理的一支CTA策略产品为例，在基金运行的6年多时间中，超额收益始终稳健向上，并连续六个自然年度取得正绝对收益。　　本次会议，陈泽浩主要就三个问题展开进行了分享。　　第一个问题是，量化超额是否还能回归？　　超额的回撤往往会有一个恢复期，过往多在2到3个月不等，　　这一次的时间或许未必是两三个月，但超额回复只是一个时间问题。　　第二个问题是，量化方法论是否还能有效？　　第三个是，量化产品是否还能继续配置？　　投资报（Liulishidian）整理精选了陈泽浩交流的内容如下：　　从长期历史来看，　　超额恢复只是一个时间的问题　　今天我主要从三个角度来做一个分享。　　因为大家都知道，最近量化指增的超额，包括中性都受到一定的影响。　　第一个问题就是，量化超额是否还能回归？　　第二个问题是，量化的方法论是否仍然有效？　　第三个是，量化产品是否还能继续配置？　　我从这三个角度做一个分享。　　我尽量从客观的角度，以数据化的形式来阐述这三个问题。　　因为这三个问题估计也是仁者见仁、智者见智，可能也有些争议性。　　那么第一个问题，先讲讲量化的超额是否还能回归。　　首先，我们可以先回顾一下近期的A股市场行情。　　春节前后，整个指数还是呈现了一个反转的走势。　　其中，从沪深300到中证500、中证1000、中证2000，差异还是比较大。　　总体来说，越大的指数，今年以来的回撤越小。　　像沪深300的YTD基本还是平的、是正的，这是一个主要指数表现。　　从2月19日春节之后，宽基指数的表现情况来看，基本上它呈现了一个反向走势，　　就是节前跌的多的指数，在节后有一定的修复。　　跌得多的指数，比如说以中证2000为例，它在节后恢复的速度和幅度也是比较大的。　　其实在我们A股市场，包括在美股市场，风格切换的市场周期也是若干年都会重复出现的。　　比如说，美股市场也有一次大家记忆犹新的、十几年前的QuantMeltdown。　　那次也是短暂的，大概在一两周之内，出现整个量化超额的大幅回撤和回升。　　我们A股市场，基本上从2014年，到2017年，到2021年，到2024年，　　从间隔来看，基本上每隔三年、四年都有一次比较大的风格的变化。　　像2014年底，有个大小盘的分化；　　2017年也有个“一九行情”；　　2021年有周期股反转；　　2024年也是刚经历了比较明显的风格切换；　　基本上，三四年有这么一个周期。　　从私募排排网的数据来看，统计了过往不同的三类指数增强的超额修复情况。　　这里列举了动态超额回撤的数字幅度。　　比如说沪深300发生在2022年的一个六点几的回撤，中证500是10%，中证1000是5%左右，分别发生在2022年和2020年。　　他们的修复时间基本上在几十天，大概50天到100天不等。　　换言之，也就是大概2到3个月左右，基本上有个恢复期。　　这一次，是不是两三个月恢复？　　那不一定。　　但是从长期的历史来看，超额恢复也是一个时间的问题。　　CTA震荡都是暂时的　　之后仍然延续上涨创新高走势　　刚才说的是股票市场，其实在商品期货市场，市场也有很明显的周期。　　比如说这一张图是巴克莱的CTA的index，和我们国内的CTA指数做个对照。　　因为国内CTA的历史比较短，所以这个图放在一起看，看起来时间上可能有点不太匹配。　　巴克莱指数从1979年开始，大概长达差不多40年，国内时间大概要短很多。　　从这来看的话，国外的CTAindex，它指的是国外若干家头部CTA的平均表现，　　它不是一个真正意义上的指数，它是一个策略指数，平均表现。　　国内的CTA指数，也是一个策略表现。　　基本上它也经历了很多次的周期和轮回。　　像国外的这个指数，从2009年开始，一直若干年，可能接近十年的时间，都在一个震荡周期。　　而最近，它出现了一个创新高走势。　　而国内的CTA，其实也是在差不多2020年附近进入高点，现在是震荡期。　　但是我们仍然认为，这种震荡都是暂时的。　　度过这种震荡之后，大概率它会仍然延续上涨创新高的走势。　　从后市来看的话，A股目前三大指数的估值相对是非常低的。　　所以我们非常看好后续的A股市场，不管是各个指数——因为平均市盈率现在属于市场非常低的一个分位数。　　这就是第一个话题的分享。　　短期的一些影响　　不改变量化策略长期有效性　　现在到进入第二个问题，就是量化方法论是否还有效。　　首先我们的结论是，　　短期的一些影响，不改变量化策略的长期有效性。　　这是我们的结论。　　量化投资方法论，它本质上是一种“方法论”。　　它跟主观的投资都是有效、合理的方法论。　　这里大概列举一下两者之间的差异。　　因为做量化投资来说，它天然的持仓要分散很多。　　所以分散持仓，从它的、构造上来讲，就很容易受到市场分化的影响。　　毕竟它持仓分散，市场如果出现比较大的分化，量化就容易受到影响。　　从两个对比来看，两者的区别就是，　　从投资决策上来讲，一个是模型的，一个是主观的。　　从投资方案来讲，一个是挖掘数据，总结历史规律；　　另外一个是，总结经济规律，预测未来。　　从持仓数量上讲，量化投资通常会持股数量大很多，分散很多；主观投资通常会更集中一些。　　从核心优势上来讲，量化投资主要在它的广度和它的宽度上；　　而主观投资它的优势主要在它的精细度，深耕和精度上。　　适用场景来说的话，量化投资比较适用于有海量的数据的场景；　　而主观投资更适用于有很多主观逻辑演绎的场景。　　所以两个来说，我们觉得都是很合理，而且互补的两种投资逻辑。　　AI已经渗透进了　　量化投资的全流程中　　从投研流程上来讲，现在的量化它经历过很多年的演进。　　所以现在来看，AI在整个量化已经渗透到了全流程中。　　这里举了一个例子，就像用很多数据源，　　像价量数据，像宏观、舆情数据等等，通过一些深度学习的模型，产生预测，最后进行组合优化，最后再生成不同类型组合。　　这里也简单地重新概括一下流程，从数据分析到因子挖掘，到收入预测到优化，到算法交易。　　全流程的AI，现在在整个量化公司的使用中，也是渗透度越来越高。　　从目前来看，整个量化规模的增速其实已经放缓了。　　从2021年，还是2022年开始，基本上稳定在了1.4-1.5万亿左右。　　所以现在对很多管理人来讲的话，基本上是一个潜心打磨策略细节的区间，整个量化的规模并没有扩张。　　从迭代方向上来看，主要是三个方向，　　一个是继续提高超额的稳定性，这个也是广大投资人最关心的问题。　　方法来上来讲，是继续不断地完善因子的储备，以及不断加强对风格暴露的控制。　　因为对风格暴露过大，就容易在很多行情中出现大幅的超额的波动。　　CTA与股票策略的　　相关性接近于零　　第三个话题就是，是否还有配置的价值。　　首先，量化策略的几个主要的类型如下：　　从商品策略、CTA策略，到全市场选股、指增、中性，这三个都属于股票策略，到多策略，　　基本上涵盖了整个量化的主要策略类型。　　这几个策略类型，大家都很熟悉了，比如说CTA策略，　　它是个绝对收益型的，它是一个阶梯状的东西，它的相关性很低。　　全市场选股，跟指数增强相对接近；　　中性策略，是在前面基础之上做对冲。　　多策略，是包括了上述所有策略的某种组合。　　当然上述策略没有涵盖所有的，现在量化策略还包括很多，像期权等等一系列的策略。　　这个只介绍了一些比较典型的。　　像量化CTA、股票策略之间是呈现明显的收益低相关性。　　这里从图上来看就是，黄色的线跟蓝色的线，作为两个代表性的曲线，可以看出，它们的相关性几乎是没有的，几乎为零。　　我们都知道，在资产配置版图上，相关性为零的资产是非常难得的，也是资产配置的基石。　　很多资产策略的恰当组合，能够取得风险收益更优的一个效率曲线。　　从行业的未来展望来讲，我们觉得量化未来从智能化，到规范化，到平台化、国际化、战略化，有若干个发展的要素点。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"沈娜娜团圆节火锅mba",
作者：越逸明

富国创新趋势近三年亏损62.84%规模缩水81.51%管理费却收了3.4亿元！基民：“本金都快亏没了”

"沈娜娜团圆节火锅mba",最高检：维护消费者权益，依法惩治直播带货销假,微博观影团《红毯先生》北京大年初六免费抢票,三生制药现涨近10%国内首个米诺地尔泡沫剂“蔓迪泡沫剂”上市,离谱！2名游客滑野雪造成雪崩、4人被埋，景区通报,BlackViewHero10竖向折叠手机发布：联发科G99处理器，售价399欧元

"沈娜娜团圆节火锅mba",俄罗斯财长：正在和中国讨论人民币贷款的可能性

"沈娜娜团圆节火锅mba",
总监制：栾紫唯

监 制：焦新霁

主 编：谷忆雪

编 审：环尔芙

（文章未经授权不得转载。）