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"小小水蜜桃3视频在线观看",　　转自：中国经营网　　本报记者罗辑北京报道　　2024年政府工作报告提出，增强资本市场内在稳定性。这一提法是在历年政府工作报告中首次出现，受到了市场广泛关注。　　3月6日，在十四届全国人大二次会议经济主题记者会上，中国证券监督管理委员会（以下简称“证监会”）主席吴清进一步从监管角度提到，提升市场韧性至少包括“一个基石”“五个支柱”。即，高质量的上市公司和更合理的资金结构、更加完善的基础制度、更有效的市场调节机制、更优质的专业服务、更严格的监管执法。　　在此背景下，多位专家学者及业内人士提到，将增强资本市场内在稳定性写入政府工作报告，体现了对资本市场的重视，也为资本市场接下来的改革发展任务指明了方向。通过“一个基石”“五个支柱”的进一步构建，将从源头上推动投融资两端“双向奔赴”，形成“正反馈”，让资本市场枢纽功能充分发挥，为经济高质量发展提供不竭动力，也让投资者更好分享经济高质量发展的成果。　　构筑市场韧性　　《中国经营报》记者采访了解到，“增强资本市场内在稳定性”被写入政府工作报告，市场各方明显感受到资本市场受重视程度正不断提升。同时，在新的发展阶段，资本市场未来改革建设的“新重点”“新要求”也进一步清晰。　　全国人大代表、清华大学五道口金融学院副院长田轩提到，相较2023年《政府工作报告》中对资本市场的表述，2024年政府工作报告中“增强资本市场内在稳定性”这一表述更为精准和严格。“这不仅延续了2023年中央政治局会议对活跃资本市场、提振投资者信心的相关部署精神，也是近期及未来一段时间里，监管部门一系列改革举措的政策导向。”田轩指出。　　“从监管者的角度来说，重视资本市场内在稳定机制建设，提升市场韧性，是一项体系性工作，必须坚持系统思维、底线思维、极限思维，综合施策，至少包括‘一个基石’和‘五个支柱’。”吴清提到，“一个基石”就是高质量的上市公司。“五个支柱”分别为更合理的资金结构、更加完善的基础制度、更有效的市场调节机制、更优质的专业服务、更严格的监管执法。　　具体来看，上市公司质量是资本市场最重要的基本面。上市公司质量高，企业估值基础才能扎实，资本市场表现才能稳定，才能具有“内生韧性”。吴清对上市公司提出整体要求：“上市公司必须有良好的治理，有稳定的回报或可期的成长性，大股东和管理层都要强化上市公司姓‘公’的意识，着力提升投资价值。”　　那么，如何构建这样的上市公司？多位代表委员对此议题建言献策。田轩提到，应构建一整套助力提升上市公司质量的“组合拳”。首先，通过实施一系列提升公司治理水平的细则，扎实上市公司发展根基，拓展上市公司发展活力，为经济高质量转型升级提供坚实支撑。其次，进一步完善强制退市制度，通过退市标准的完善、退市流程及配套措施的优化、退市监管力度的加强等，严把市场“出口”关。　　全国人大代表、立信会计师事务所首席合伙人朱建弟提出：“完善法人治理结构，建立健全内控制度，增强上市公司核心竞争力和盈利能力。”　　全国政协委员、中华全国律师协会监事长吕红兵则提到，在证券业合规管理实践已提供了有益借鉴的情况下，可进一步将证券合规管理明确为上市公司的“规定动作”，即法定义务。同时，建立证券监管合规不处罚制度，并建议大力开展合规文化建设。　　除了高质量的上市公司这一“基石”外，“五个支柱”也受到市场热议。资金结构、基础制度、市场调节机制、专业服务、监管执法不仅构筑起资本市场健康发展的多极支撑，也是市场形成良性生态、培育“内生韧性”的核心抓手。　　以资金结构问题为例，全国政协委员、广东证监局局长杨宗儒提到：“A股‘牛短熊长’的背后就有着中长期资金相对缺乏的影响。”为此，在2024年两会上，不少代表委员就改善资金结构问题提出了不少建言。其中，全国人大代表、北京证监局局长贾文勤建议，加强中长期资金入市的顶层设计，开展引导中长期资金入市政策的效果评估，分析政策落地的堵点、难点，优化改进实施举措，有针对性地健全完善配套政策。　　在更为具体的方面，贾文勤和杨宗儒都看到了机构投资者的考核机制问题。杨宗儒建议，优化保险机构相关考核机制，让“长钱能长投”。同时，从金融机构销售激励机制、投顾业态等入手改进金融服务，让“短钱变长钱”。　　全国政协委员、普华永道亚太及中国主席赵柏基和全国政协委员、普华永道中天会计师事务所首席合伙人李丹也建议，对机构投资者拉长考核期限、设置A股投资权重要求等手段进行激励和约束。同时，在国家层面推动“一带一路”沿线国家通过QFII、RQFII等方式投资A股，尤其是吸引中东国家的主权财富投资基金。此外，可以考虑采用税收优惠手段吸引居民投资A股。　　正向循环支撑经济转型升级　　作为市场化资源配置的主战场，资本市场一头连着千行百业的实体经济，一头牵着千家万户的“钱袋子”。数据显示，A股上市公司已达到5352家，总市值超87万亿元，投资者超2.2亿人，基金投资者超7.2亿人。如此规模的市场，强调内在稳定性，不仅是回应市场各方的期盼关切，更是资本市场持续稳定发挥资源配置功能的必然要求，也是我国资本市场走向成熟的必经之路。　　川财证券首席经济学家陈雳指出：“平稳发展是高质量资本市场的重要特征，也是我国资本市场走向成熟的重要因素。稳定的资本市场，有利于吸引更多中长期资金入市，更好地服务实体经济。”　　瑞银证券中国股票策略分析师孟磊在瑞银“两会”专题媒体分享会上提到，长期以来，就A股的定位问题市场多有辩论，即A股到底是偏向于融资还是偏向于投资？目前，监管已明确定调，投融资为一体两面。围绕增强资本市场内在稳定性，一头是提升上市公司质量和投资价值，另一头则是增加股市中长期资金供给。　　“强监管加上退市制度的完善，以及引导分红、规范减持、严查严处造假，将推动企业高质量发展。在企业发展质量提升的同时，长线资金持续进入，将进一步推动相关股票估值表现，最终产生正向循环。长线资金获得资本增值，包括养老保障在内的预期改善，居民部门消费也将有所提振，最终对经济发展带来正面助推。”孟磊表示，在这一改革思路下，上市公司高质量发展，长线资金入市，再进一步支持优质企业融资、支持实体经济发展，最后迎来投融资的平衡。注册制将大步向前，中国经济的转型升级也将迎来强劲支撑。　　资本市场是高质量赋能实体经济的动力和源泉，当供需两侧、投融资两端正向循环起来，实体经济转型升级也将获得不竭动力。站在上市公司的角度，全国人大代表，党委书记、董事长郭泽义提到：“上市公司质量是资本市场投资价值的根基，上市公司质量突出体现在给投资者的回报上，良好的投资价值能让上市公司更受投资者青睐，也有助于上市公司更好运用资本市场工具做优做强。”　　2024年两会，郭泽义也提交了关于充分发挥资本市场功能优化产业布局的相关建议，除了优化市场准入机制、退市制度外，还提到了加大行业龙头上市公司并购重组整合力度，强化资本结构优化调整，引导资本市场坚持价值投资与长期投资，积极发挥专业投资者功能，推动完善上市公司治理等。　　吴清指出，投资者是市场之本，上市公司是市场之基，投资者和上市公司都是资本市场发展的源头活水。必须真诚善待投资者，更好地服务投资者，从法律上、制度上、监管执法和司法上进一步加强对投资者的保护，增强投资者对市场的信心和信任，吸引更多的投资者特别是中长期资金参与市场。同时，也必须聚焦提高上市公司质量，让企业更好发挥主体作用，提升投资价值。证监会也将与行业主管部门，包括相关宏观部门和股东单位、地方政府等方面协同发力，共同支持企业做优做强，营造更好环境。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"小小水蜜桃3视频在线观看",AI再度带给人们一次震撼，不过，去年的主角是ChatGPT，今年则换成了Sora。它们均出自OpenAI（美国开放人工智--**--OpenAI首个AI文生视频模型“Sora”。图/IC　　AI再度带给人们一次震撼，不过，去年的主角是ChatGPT，今年则换成了Sora。　　它们均出自OpenAI（美国开放人工智能研究中心），又都拥有足以“以假乱真”的先进技术。不同的是，去年AI学会人类语言，而今年则掌握了人类看到的画面。　　2023年被称为“人工智能元年”，在大语言模型ChatGPT的助推之下，2023年掀起了生成式人工智能的热潮，活跃的开源环境和多模态模型一同推动了人工智能研究的进步。“如果说2023年是人们意识到人工智能的一年，那么2024年将是人工智能整合的一年。”美国西北大学计算机科学教授克里斯蒂安·哈蒙德（KristianHammond）对新京报记者指出，人们将想办法把这些新奇的玩具运用到生活中。 　　Sora“懂物理”？　　2月16日早上，王祚的手机里收到了一条公众号推送，文章标题直白且不加掩饰——“现实，不存在了。”　　这句看似从科幻小说《三体》中借鉴来的标题吸引了王祚，出于好奇，他打开了这篇推文。文章中讲述的是OpenAI推出的视频生成模型Sora，它使用Transformer架构，可根据文本指令创建现实且富有想象力的场景，生成多种风格、不同画幅、最长60秒的高清视频。　　OpenAI官网首页上，一个身着皮衣、打扮时髦的女郎，走在东京夜晚的街头。画面或许不足为奇，一旁的提示词则格外醒目：这段视频由AI生成。　　继推出大语言模型ChatGPT后，OpenAI又进军了视频生成领域，虽然发布的视频只是预览版本，但其视觉效果已然令人咋舌。王祚是一名数字媒体艺术专业的硕士研究生，Sora的出现很快在王祚的同学和老师间引发了讨论，从视觉效果到背后技术，以及人工智能可能对数字媒体专业产生的影响。　　还在研发中的Sora也并非完美。王祚称，虽然OpenAI发布的是具有代表性、较为完美的样片，但他也看到了其他博主在获得Sora使用权限后生成的一些视频，其中个别逻辑有明显差错，例如做出吹蜡烛动作后，火苗并没有随之熄灭，玻璃杯接触地板后也没有应声摔碎。　　Sora之前，文生视频领域的创业公司主要包括Pika、Runway等。如果将生成“东京女郎”的提示词同样输入Pika文生视频模型和Runway旗下的Gen-2video文生视频模型，就能发现Sora对它们的“降维打击”——不仅生成视频的质量更好，而且前两个大模型生成的视频只有数秒钟，Sora则可以做到1分钟。　　差距不仅如此。此前AI生成的视频都是单镜头“一镜到底”，一旦镜头切换，角色可能就会发生变化。同时，其人物形象稳定性同样存在问题，随着时间的推移，容易发生变化，这也是旧有AI视频技术的缺陷。　　Sora修复了这一问题。OpenAI一则描述“太空人在盐漠里的电影预告片”中，Sora创造性地出现了多个镜头的切分，而不同角度的镜头，视频主角“太空人”可以看出是同一人。　　为何Sora能够在视频生成的质量上明显领先同业产品？简单来说，Sora融合了文生文视频的Transformer架构以及文生图的DALL·E系统，将二者结合后，“通过让模型能够预见多帧内容，团队成功克服了确保视频中的主体即便暂时消失也能保持一致性的难题。”　　而更为通俗的说法是，Sora可能通过学习“理解了物理世界”。　　英伟达高级科学家范麟熙认为，Sora是一个数据驱动的物理引擎，“它是对许多世界的模拟，无论是真实的，还是虚构的。该模拟器通过去噪和梯度学习方式，学习了复杂的渲染、直观的物理、长期推理和语义理解。”　　OpenAI介绍，Sora能够生成包含多个角色、特定运动类型，精确主题以及背景细节的复杂场景，它不仅了解用户在文本提示中的要求，还能理解所述内容在物理世界中的存在方式，“相信这一能力将是实现通用人工智能的重要里程碑。”　　不过，也有不少业界人士并不认同Sora“懂物理”。Meta首席科学家杨立昆表示，仅根据文字提示生成逼真的视频，并不代表模型理解了物理世界。　　OpenAI也承认尚不完美，称目前的模型仍存在弱点，Sora生成视频中可能包含不合逻辑的图像，混淆左右等空间细节，难以准确模拟复杂场景的物理原理和因果关系实例，但随着算力的增加，视频生成功能会变得更加完善。　　虽然观点各异，但绝大多数人认可一点：仅就展现出的生成视频的效果来看，Sora确实带来了如同去年ChatGPT一样的冲击，让文生视频大模型技术发展前进了一大步。　　自带讲故事天赋，视频产业或生变　　虽然Sora生成的视频令外界印象深刻，但在项目研究人员眼中，它最令人吃惊的是那些并没有被训练过的能力。《连线》杂志指出，Sora不仅可以大量制作满足文本提示要求的视频，它还有一定讲故事的天赋。　　“Sora通过镜头的角度和转换镜头的时机创造了一种叙事推力。”Sora项目研究人员比尔·皮布尔斯说道，实际上视频中出现了多个镜头变化，这些并非拼接到一起，而是由模型一次性生成，“我们没有告诉它要这么做，它只是自动做到了。”　　Sora出现后，很多人的第一反应是，视频相关产业将可能遭受巨大冲击。Sora发布当天，顶流网红“野兽先生”在OpenAI首席执行官山姆·奥特曼社交账号下留言：“求求你了山姆，不要让我没有工作。”　　特斯拉CEO马斯克则在社交平台上发布短评“GG世界”。（GG是网络游戏的用语之一，原指游戏结束时玩家互相致意，后引申为“游戏结束”）。　　Sora的惊艳表现频频出圈。在Sora生成的一个“毛茸茸小怪物”视频中，小怪物的毛发纹理极其自然。而此前，移动中的毛发纹理效果往往会耗费动画公司极大精力，如皮克斯的《怪兽公司》，技术团队为毛发纹理耗费了几个月的时间，而Sora仅依靠AI就生成出来，这显然是对电影特效工业的一次“弯道超车”。　　360公司董事长周鸿祎表示，一旦AI能够接上摄像头，观看并理解世界上所有的电影，它对世界的理解能力将远远超过仅仅通过文字学习所能达到的水平。在这种情况下，实现通用人工智能不再是遥不可及的梦想。周鸿祎甚至预测，这一天可能在两到三年内就会到来，而不是十年或二十年。　　美国旧金山早期投资人ZakKukoff预测，5年内，一个不到5人的团队将可能用文生视频模型制作出一部票房收入超过5000万美元的电影。　　DCCI互联网研究院院长刘兴亮告诉新京报记者，Sora模型的发布标志着AI技术在内容创作领域的一个新纪元，“通过简短的文本提示或一张静态图片，Sora能够生成持续一分钟左右的1080P高清视频，涵盖多个角色、不同类型的动作和背景细节等，几乎达到了电影级别的逼真场景。这种能力不仅为内容创作者提供了前所未有的工具，使他们能够以更低的成本和更快的速度将创意变为现实，而且为观众带来了更丰富和多样化的视觉体验。技术创新的这一巨大飞跃，预示着AI在未来人类生活的各个方面都将发挥更加重要的作用。”　　Sora的出现也让行业内为之一振。“Sora的推出标志着人工智能行业向前迈出了一大步。”麦格里银行美国人工智能和软件研究主管弗雷德·哈弗迈耶说道。　　新京报记者采访多位影视行业从业者了解到，影视圈对于Sora的到来并非都持悲观态度。一位从业者表示，Sora目前只能生成局部细节的视频，无法在宏观上把控整体内容，对于影视从业者而言，这类AI可以成为很好的工具，而不一定会取代人。　　人工智能起源（20世纪50年代）　　1950年：克劳德·香农提出“计算机能够和人类进行国际象棋对弈”　　1950年：艾伦·图灵提出“图灵测试”，机器产生智能这一想法开始进入人们视野　　1956年：达特茅斯会议将人工智能定义为计算机科学的研究领域，标志人工智能学科诞生　　1957年：弗兰克·罗森布拉特发明“感知机”的神经网络模型，奠定神经网络基础　　人工智能第一次浪潮（20世纪60年代）　　1966年：约瑟夫·维森鲍姆发表论文，研究人类与机器之间自然语言通信的可能性　　1968年：爱德华·费根鲍姆提出首个专家系统DENRAL，并初步定义知识库，孕育第二次人工智能浪潮　　人工智能第二次浪潮（20世纪70年代末、80年代）　　1979年：名为BKG9.8的计算机程序在蒙特卡洛世界西洋双陆棋锦标赛中夺冠　　1982年：大卫·马尔提出视觉计算理论，以及首个较为完善的视觉系统框架　　1988年：朱迪亚·珀尔提出概率方法和贝叶斯网络，为后来的因果推断奠定基础　　人工智能平稳发展期（20世纪90年代左右）　　1997年：IBM深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，基于概率推论的新思路在AI领域得到广泛应用　　2001年：约翰·拉夫尔提首次提出条件性随机场模型，用于文本的分割和标注，在许多自然语言处理任务中表现出色　　2003年：戴维·布雷、吴恩达、迈克尔·乔丹提出一种非监督机器学习技术LDA，可用来识别大规模文档集成或语料库中潜藏的主题信息　　人工智能第三次浪潮（2006年后）　　2006年：杰弗里·辛顿等人提出深度学习，这是机器学习最重要的一个分支　　2011年：IBM的沃森人工智能系统在智力竞赛《危险边缘》中战胜人类，获得冠军　　2014年：伊恩·古德费洛等人提出生成式对抗网络的非监督学习方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习　　2016年：谷歌旗下DeepMind开发的AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石　　2022年：ChatGPT问世，通过深度学习和大规模数据训练，ChatGPT能理解复杂的人类语言，并生成具有连贯性和创造性的回应，人工智能在自然语言处理领域取得一大里程碑，开启人工智能新纪元　　新京报记者罗亦丹栾若曦刘婧瑜韦英姿编辑王进雨校对杨许丽点击进入专题：

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作者：和为民

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