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"美国灭火宝贝儿2010",　　炒股就看，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　来源：中国基金报　　3月5日，港股三大指数皆遭调整。截至收盘，恒生指数跌2.61%，恒生国企指数跌2.63%，恒生科技指数跌4.34%。板块方面，互联网科技股遭遇重挫、汽车股继续下跌，黄金股则逆市上涨。　　盘面之外，日前国际大行对A股、港股的观点新鲜出炉。例如，高盛研究部维持对中国A股的高配评级（与参照基准比较而言）、对H股的中性评级。高盛研究部预测2024年MSCI中国指数和的预期收益为10%，企业盈利增速预计为8%到10%之间。　　大型科技股遭遇重挫　　3月5日，港股大型科技股下挫。   　　例如，京东集团-SW收跌7.54%报82.75港元。腾讯控股收跌2.9%报268.2港元，阿里巴巴-SW、小米集团-W、网易-S及快手-W跌幅在3.3%至4.6%之间，美团-W和百度集团-SW跌幅则分别为5.63%和5.74%。　　尽管短期股价下挫，部分公司获国际投行看多。例如，高盛发布研究报告表示，维持百度集团-SW“买入”评级，目标价167港元。　　阿思达克财经援引高盛报告指出，新的生成式AI工具在过去两个季度获得愈来愈多的客户认可，而受惠于生成式AI的贡献趋增，云业务收入将在今年剩余时间内加速增长。　　报告引述管理层表示，同业近期针对IaaS（基础架构式服务）的降价，其竞争风险有限。集团持续严控成本，可抵销AI方面的投资影响，令利润率同比持稳；资本运用方面，集团将于今年持续进行股份回购，资本开支或低于去年。　　汽车股继续下跌　　继3月4日下跌之后，汽车股今日继续下挫。　　3月5日，恒大汽车跌8.11%，零跑汽车跌5.62%，理想汽车-W跌5%，蔚来-SW跌4.49%。　　中国乘联会援引中国汽车流通协会汽车市场研究分会综合预估数据称，2月全乘用车厂商批发销量45万辆，同比下降9%，环比下降34%。乘联会表示，由于春节假期前后的汽车消费较淡，大部分车企都会在春节前后要多休几天年假，因此今年2月的有效产销时间很短，预计2月车市销量将处于年内谷底期。同时，近期受长江流域雨雪冰冻天气的影响，电动车的补能与续航短板短期影响消费者购买信心。由于市场价格出现明显波动，月中厂商和经销商的观望气氛较浓。　　苹果概念全线下跌　　3月5日，苹果概念股全线下跌。其中，舜宇光学科技跌4.91%，丘钛科技、富智康集团跌逾4%，电子跌3.32%，高伟电子跌3.06%。　　消息面上，当地时间3月4日，欧盟宣布对苹果公司处以18.4亿欧元（约折合20亿美元）的罚款。原因是苹果涉嫌滥用其在音乐流媒体应用分发市场上的主导地位。苹果表示将提起上诉。该公司发表声明称：尽管欧盟委员会未能发现任何可信的证据证明消费者受到了伤害，但还是做出了处罚决定。其表示，欧盟的决定忽视了一个事实，即这一领域存在一个蓬勃发展、竞争激励、增长迅速的市场。     　　高盛：维持对中国A股的高配评级　　高盛研究部日前表示，中国已持续加强上市公司股东派息和回购、投资者保护以及与市场参与者的沟通。根据日韩改革经验及中国的改革现状，高盛研究部认为两类企业从中受益较多：一类是满足下属条件的企业：估值较低（市净率低于一倍）、公司基本面稳健（投资回报率和盈利复合年增长率大于10%）、现金回报强劲（股息及回购收益率超5%）的企业；另一类是研发投入高、企业管理和激励措施协同度高的科技型国有企业。   　　高盛研究部维持对中国A股的高配评级（与参照基准比较而言）、对H股的中性评级。高盛研究部预测2024年MSCI中国指数和沪深300指数的预期收益为10%，企业盈利增速预计为8%-10%。　　此外，摩根士丹利发表报告称，美国、欧盟注册的亚洲（日本除外）或新兴市场股票基金2月均缩小对中资股的减持力度。不仅如此，部分基金还增持了互联网、硬件等科技增长股，例如阿里巴巴、携程集团。　　香港证监会与香港联交所联合出手　　日前，香港证监会与香港联交所携手对环球友饮智能两名前任董事的不当行为采取纪律行动。     　　香港联交所公开谴责环球友饮居住在新加坡的创办人、控股股东及前执行董事ArisGohLeongHeng和AnitaChiaHeeMei。香港联交所表示，其认为Goh及Chia均不适合担任环球友饮或该公司任何附属公司的董事或高级管理职务。　　香港联交所发现，环球友饮于2020年5月上市时，曾向一家位于新加坡的新股发行顾问公司支付了一笔100万新加坡元的款项，并报称这是与新股发行有关的顾问服务费。此顾问服务费导致环球友饮的实际上市费用超出其于上市招股书内列出的预计上市费用，故香港联交所将此事转交给香港证监会跟进。香港证监会经调查后发现，该顾问公司其后将该笔款项转入Goh及Chia在新加坡的联名银行账户。香港证监会将有关该笔款项的资金追溯资料及其它证据转交予香港联交所。　　香港创新科技及工业局局长孙东：期待与沙特阿拉伯在研发、人工智能等方面建立更深入的合作关系　　据香港特别行政区政府新闻公报，当地时间3月4日，创新科技及工业局局长孙东率领创新科技业界代表团继续在利雅得访问，并出席“LEAP2024”科技展开幕式。孙东在科技展上发表主旨演讲表示，香港是中国最国际化的城市之一，也是“一带一路”重要节点城市，并有望成为中国内地与世界其他地区包括沙特阿拉伯和整个中东地区之间的“超级联系人”，促进互惠互利关系，推动环球创科协作。　　孙东表示，香港可以汇聚粤港澳大湾区、内地以及全球的创新资源推动创科发展，成为海外企业进入大湾区、内地以至亚洲市场的最佳跳板。　　他表示，香港与沙特阿拉伯有着共同愿景，两地在研发、人工智能和数字化等领域上有望建立更紧密和深入的合作关系。　　孙东出席科技展期间与沙特阿拉伯工业及矿产资源大臣BandarbinIbrahimAlKhorayef会晤，介绍香港在创科及先进制造和新能源产业的最新发展，以及香港在“一国两制”下“背靠祖国、联通世界”和国际化的独特优势，期待进一步加强两地的交流和合作。其后，他与沙特阿拉伯投资部副部长SalehAliAlKhabti会面。他表示，中国香港与沙特阿拉伯一直保持紧密的双边贸易关系，希望能与当地各界尤其是创科界建立联系，促进两地在科技、投资和先进制造等领域的协作。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"美国灭火宝贝儿2010",文丨新浪科技周文猛期数：No.35嘉宾：英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强近一年以来，随着基于大模型技术的新一轮人工智能技术浪潮崛起，如何有效应对AI部署带来的功耗和成本挑战？如何构建可持续的算力系统？AIPC能改善消费电子需求--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.35　　嘉宾：英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强　　近一年以来，随着基于大模型技术的新一轮人工智能技术浪潮崛起，如何有效应对AI部署带来的功耗和成本挑战？如何构建可持续的算力系统？AIPC能改善消费电子需求减弱的现状吗？一系列的问题，成为整个科技行业的热门议题。　　近日，新浪科技《科创100人》采访了英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强。对话中，宋继强指出，“应对大模型部署的功耗和成本挑战，可以从芯片制程、系统架构、异构算力以及数据中心规划设计等多维度入手。”　　作为最为底层的芯片算力企业，英特尔和国内外众多云厂商、电信厂商已有超过十年的合作，其间作为顾问去帮这些企业成立数据中心，做架构优化，过程中积累了大量的经验。谈及国内该如何构建可持续的算力系统时，宋继强强调，“在新建数据中心的时候，一定要严卡能效比。”　　在宋继强看来，AIPC概念的提出，类似于之前在计算机上加上WiFi功能一样的变革。因为体积和算力的原因，电脑可以把多种算力架构组合进去，支持更多的生成式AI创新。　　“与手机相比，PC能支持更多生成式AI创新”　　近一年以来，随着生成式AI技术的快速发展，越来越多的PC和消费电子厂商纷纷围绕AI技术展开创新，AIPC的概念也随之出现。作为个人电脑领域最为底层的芯片算力提供商，英特尔如何看待这一轮AI浪潮对于PC等消费电子行业的影响呢？　　宋继强表示，AI PC这一波新的技术增长或应用增长拐点，就像当年把WiFi做到笔记本上一样，因为他突然给传统的PC或笔记本增加了一些AI能力，这会导致交互方式发生很大的变化，如果PC再去结合诸如边缘智能设备进行工作，这将带来很多生产力上的改变，催生出一些新兴的应用。　　“这些被催生出的新兴应用都跟终端设备有关，但目前在手机上的挑战可能要比在 PC上更大。”宋继强表示。　　在宋继强看来，由于手机体积较小能够支撑的算力有限，而笔记本或者台式机则可以把多种架构组合起来去实现更多的功能，因此也将能够支撑更多的硬件创新。　　“应对AI大模型部署挑战，要从三方面下手”　　在部署大模型的过程中，AI工作负载带来的功耗和成本挑战，是目前业界迫切希望解决的。在宋继强看来，AI工作的功耗问题，实际上可以从四方面分别进行解读。　　第一，芯片本身是否来自高能效比的工艺节点。如果我们想让AI性能和能效提高，就要选用更具有高能效比的工艺节点去生产。比如，英特尔现在4年5个节点往前推进，从Intel7、Intel 4、Intel 3，到2024年上半年和下半年分别会大批量生产的Intel 20A和Intel 18A，这些节点每代都会比前一代有两位数性能提升。　　“这些都是相对绝对的，因为它是半导体制程所带来，能定义出一个晶体管的能效比、漏电情况、计算次数等，这是最底层的，也是芯片级的。”宋继强表示。　　第二，架构设计是否能够跟工作负载特点吻合。有了基础的晶体管制造工艺后，上面就是架构层的事，是如何组织晶体管并让它去形成技术。这里会涉及CPU、GPU、NPU以及DPU等不同的架构，这些架构由于工作模式不同，所以对于自己擅长那部分的工作负载能效比就挺好。比如在模型部署应用里，有一些是属于前期的数据清洗和处理分析，包括数据结构的优化等，这些通过传统CPU加上一些内存架构优化，其实就挺好。如果后面涉及大模型，再引入GPU或者一些专门的AI加速器，性价比会更好。　　在宋继强看来，现在的大模型所面临的其实不是计算式主瓶颈，而是内存的带宽和容量是一个很大的瓶颈，所以整个系统的架构里面是不是把这部分专门进行优化，也是它最后效率高低的一个差别。因为只要你负载没运行完，这些都在耗电，不管它是在空转地等数据，还是其他的都在耗电。同时，一些复杂的工作也可以用更具突破性的架构去实现，比如说类脑计算芯片，做同一类任务，你用类脑芯片去实现和用这个传统的CPU+GPU实现，他们的能效比、能耗能相差到千倍以上。　　上层系统是否从网络到软件都进行了优化。以数据中心服务器是否用最先进的绿色计算方案为例，在整个服务器数据中心里，要知道怎么给它供电、散热，怎么去减少空调的功率。因为在数据中心里边，除了数据中心计算消耗的电量外，它产生了热，空调就要去对它进行冷却，所以空调的电量也是能耗的一部分。　　当然，宋继强也看到，对于想要提高AI能效比的企业而言，想要很好地兼顾好这些不同层面的技术因素，难度也是非常大的。在数智化需求侧期待快速提升时，有什么基于现在技术更灵活、快速的方案呢？据他介绍，在芯片制造、处理器架构以及整个计算系统构成环节，英特尔IDM2.0所提供的系统级代工服务，能够给客户提供全栈式的优化计算方案。此外，英特尔还可以通过专用软件工具或合作客户解决方案，去帮客户优化并构造解决相应的AI能耗和成本问题。　　“建数据中心，生态不统一最让人头疼”　　据宋继强介绍，在数据中心能耗优化和算网融合的能效比优化方面，英特尔和国内外支持的众多云厂商、电信厂商，已有超过十年的合作历史，英特尔通常会作为顾问去帮这些企业成立数据中心，并做整个架构的优化，过程中也积累了大量的经验。　　在宋继强看来，在推动可持续的算力生态建设过程中，一定要严卡能效比。毕竟，现在国内数据中心上量太快了，各个城市都在建设。因此，一定要通过数智驱动等手段，把能效真正地降下来。比如，通过加上传感器做运维辅助，让整个IT系统在运行工作负载的时候能够节能；又或者通过优化空调用电，做到非IT系统的节能。　　他结合英特尔绿色数据中心技术框架2.0分享表示，在建数据中心时鼓励要更多地采用稍微先进一些的数据中心架构模式。“因为，一旦数据中心建成并成为基础设施，都是朝着使用10—15年去的，如果中间再去替换的话，成本都非常高”。因此，在做实施时，尽量找有前瞻性的企业或顾问团来做方案，也是非常重要的。　　宋继强表示，国内现在在建一些新的计算中心时，有时候也会找英特尔去做咨询。会发现，他们遇到的一些问题是，之前采用的一些异构算力或者技术供应商，经历一年两年以后都消失了，又得重新迭代。“所以现在国内建计算中心的时候也是很头疼的，而且大家的生态都不统一，在这上面开发应用是很大的一个投资风险。”　　据他介绍，目前英特尔也会参与国内一些智能算力中心的硬件能效比或计算能力评测中，去定制一些行业标准，去比较不同芯片或不同架构组合对于解决问题的能力，做类似于基准测试的定义，进而促进行业的规范发展。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：甫子仓

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