沈娜娜团圆节:梅西百货盘中异动急速上涨5.08%报20.28美元

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"沈娜娜团圆节",　　英伟达重磅推出了用于轻薄笔记本电脑的GPU——RTX500和RTX1000，根据官方的说法，比起只使用CPU，全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能！　　黄院士的新核弹，来了！　　全新消费级显卡，专为提速笔记本大模型应用而生。　　就在这两天的MWC上，英伟达重磅推出了全新GPU——RTX500和RTX1000。　　有多快？　　根据官方的说法：比起只使用CPU，全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能！　　不仅如此，搭载RTX500后，用AI进行照片编辑的速度也将提高3倍，3D渲染图形的性能更是提高了10倍。　　更重要的是，RTX500和RTX1000是用于轻薄笔记本电脑，属于英伟达AdaGeneration系列的工作站显卡。　　即便在性能上有了如此提升，英伟达还是将二者定位在了“入门级”，主打的就是让普通笔记本也有彪悍的AI能力。　　总而言之，英伟达的此举就是要让：AIGC生产力，UpUpUp。AIPC门槛，DownDownDown。　　据悉，全新RTX500和1000GPU将在今年春天上市，合作的笔记本电脑厂商包括、和等。　　全新GPU长啥样？　　全新RTX500、RTX1000基于英伟达第三代的RTX架构——AdaLovelace，主打一个适合轻薄笔记本电脑处理AI任务。　　具体来说，采用第三代RTCore，配备全新OpacityMicromap（OMM）引擎和DisplacedMicro-Mesh（DMM）引擎。　　OMM引擎能够显著加快alpha测试纹理的光线追踪，RTX500、RTX1000光线追踪性能相比上一代提升2倍，可用于高保真逼真渲染。　　DMM引擎能够将边界体积层次结构（BVH）的构建时间提高至10倍，同时BVH存储空间只有此前的二十分之一。　　采用第四代TensorCore，吞吐量是上一代的2倍，加速了深度学习训练、推理和基于AI工作负载。　　RTX500、RTX1000还搭载了最新AdaGenerationCUDA内核，单精度浮点（FP32）吞吐量比上一代提高了30%，显著增强了图形处理和计算工作的性能。　　此外，RTX500GPU配备4GBGPU专用内存、RTX1000GPU配备6GBGPU专用内存，支持用户运行3D和AI应用程序，及处理更大的项目、数据集和多应用程序工作流。　　RTX500、RTX1000配备的DLSS技术也已进化到了第三代——DLSS3，除具代表性的超分辨率技术，还支持使用AI生成额外的高质量画面帧。　　同时基于Ada架构，RTX500、RTX1000采用了AV1编码的全新第八代NVIDIA编码器（NVENC），比H.264效率高40%，允许在相同比特率和画质下，将1080p的流媒体分辨率提升至1440p。　　值得一提的是，RTX500、RTX1000被定位为移动工作站，并非为游戏而设计，内置NPU的RTX500和1000GPU芯片可提供154、193TOPS的AI性能。　　如果用户需要构建性能更强大的工作站，比如用AI构建高级渲染、数据科学和深度学习工作，英伟达AdaLovelace架构产品线还有2000~5000可选。　　AIGC时代，芯片厂商也卷卷卷　　自打ChatGPT引爆AIGC以来，不仅是上层应用的、OpenAI、等玩家一直处于“你追我赶”的状态，底层算力的各大玩家同样也是卷到不行。　　尤其是从去年年底到现在持续升温的AIPC概念，使得PC产业迎来40年来最重大的变革。　　由此，各大PC芯片厂商已然是一副磨刀霍霍准备大拼一把的状态。　　早在去年年初，发布了Ryzen7040系列处理器，这是首次在x86处理器中集成独立的AINPU，同时提出的RyzenAI引擎技术，也可以提供更好的AI运算能力。　　再如去年的9月份，老牌芯片巨头就预览了酷睿Ultra，让AI与PC结合，让消费者可以创造更大的生产力。　　而继英特尔之后，在去年10月份也宣布了进入PC桌面处理器计划，并发布了首款集成了神经网络处理单元的XElite处理器。　　根据当时高通给出的说法，其性能可以支撑在本地运行130亿参数的大语言模型。　　至于英伟达这边，除了此次发布的RTX500和RTX1000之外，在今年年初也曾发布过GeForceRTX40SUPER系列桌面端GPU，同样也是用于AIPC中，提供高性能的生成式AI功能。　　值得一提的是，在这次最新的发布中，英伟达火药味十足地提及了“比起只使用CPU”，也是有点意思了。　　由此可见，AIPC成为了各大芯片厂商在消费级芯片上的新战场。　　除此之外，在另一个维度上，推理（云端或数据中心），亦成为了各大芯片巨头们和新秀们抢占AIGC算力市场的新高地。　　例如谷歌TPU原班人马创建的初创公司Groq，基于自研芯片推出的推理加速方案（LPU），就在前不久让“最快推理芯片”一夜易主。　　包括英特尔在去年年底发布的第五代至强系列，同样也是在数据中心侧发力用CPU跑AI。　　据了解，国内各大云计算厂商也已经搭载了最新一代的至强，无论是医疗、电商或是短视频场景中，都将性能拉到了一个新高度。　　而这一趋势，从英伟达最新的财报中也能窥见一番。　　根据英伟达公布2024财年第四季度财报显示，上季度180亿美元数据中心收入，大模型的推理场景已经占据英伟达数据中心40%的营收比例！　　不得不说，芯片厂商们也在AIGC这波浪潮中也是有够卷的了。　　OneMoreThing　　就在这两天，一张英伟达和英特尔市值从2014年至今的十年变化图在网上疯传。　　在英伟达最新一波股价大涨的分析上，这张图中的解释是：ChatGPT的火爆推动了英伟达市值，因其对GPU的需求增加；加之英伟达在AI和机器学习上的领先地位，激发了投资者的信心。　　那么站在AIGC时代的当下，芯片厂商们接下来还将有怎样的大动作，是值得期待一波了。　　本文作者：金磊西风，来源：量子位 ，原文标题：《英伟达新显卡发布！笔记本AI画图提速14倍，轻薄本也能当AI工作站》　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"沈娜娜团圆节",　　再创新高后，、大摩继续看多日股！　　来源：华尔街见闻卜淑情　　贝莱德称日股还会继续“突破新高”，则表示，日经突破新高可能“只是一个开始”。　　日本股市势如破竹，日经225指数上周打破1989年金融泡沫破裂前创下的纪录之后，周一再度刷新历史新高，东证--**--　　再创新高后，、大摩继续看多日股！　　来源：华尔街见闻卜淑情　　贝莱德称日股还会继续“突破新高”，则表示，日经突破新高可能“只是一个开始”。　　日本股市势如破竹，日经225指数上周打破1989年金融泡沫破裂前创下的纪录之后，周一再度刷新历史新高，东证指数也正在逼近自己的历史纪录。　　屡创新高之际，华尔街大行贝莱德和摩根士丹利继续看涨日股，前者重申了对日股的增持评级，称可能继续“突破新高”，后者则表示，日股并未释放出过热的信号，日经突破新高可能“只是一个开始”。　　贝莱德投资研究所JeanBoivin策略师团队当地时间周一发布报告表示，未来日股上涨仍有空间，强劲的盈利和企业治理改革将刺激进一步上涨。　　该团队写道：我们认为宏观前景和公司层面的发展都将推动日股下一阶段继续上涨。　　贝莱德还表示，日元疲软提振了企业在海外的盈利价值，市场前景仍然乐观，因为通胀上升将促使企业提高价格，对利润形成保护，而工资增长刺激了消费者支出。公司治理改革也是股市上涨的“关键驱动力”，东京证券交易所推动公司提高盈利能力并向股东返还资金。　　摩根士丹利持类似观点。　　该机构ShoNakazawa分析师团队在当地时间周一公布的财报中指出，尽管当前位置很高，各种指标表明当前日股市场并未过热：日经指数当前的水平与1989年12月大致相同，但目前的名义GDP大约是当时的1.4倍。截至1989年底，日经平均市盈率为62倍，大约是目前水平的4倍。而当时的每股收益为622日元，明显低于目前的2373日元。企业财务状况也明显强于1989年，当时债台高筑导致企业财务受到重创。自1990年代末金融危机以来，日本企业大多以股本替代债务的方式来增强财务实力。　　种种迹象表明，日经指数的估值并不比1989年高，市场热度也不及1989年。　　即使是横向对比，日股也并未释放出过热的信号。　　Nakazawa指出，日股的每股收益预期增幅将超过美国（以标普500指数为基准）和欧洲（以斯托克600指数为基准），但市盈率预期总体仍然比后两者低。　　摩根士丹利认为，近几年来日股的涨势在很大程度上受到企业盈利的支撑，其程度比泡沫时期要大得多。未来日本企业资产负债表的效率还有很大提升空间。如果日本企业实现更高的资本效率，其估值可能会进一步增长。　　因此，摩根士丹利得出以下结论：日经指数创历史新高只是一个开始；维持日股进一步上涨的观点。　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：针韵茜

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