激战厨房2:青海玉树州杂多县发生5.5级地震，震源深度10千米

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"激战厨房2",　　不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据　　来源：华尔街见闻 量子位　　bGPT显著提高了处理大规模数字数据序列的效率和可扩展性。　　最新GPT，不预测token了。　　亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。　　通过直接处理原生二进制数据，bGPT将所有输入内容都视为字节序列，从而可以不受限于任何特定的格式或任务。　　能预测CPU行为，准确率超过99.99%；还能直接模拟MIDI——一种音乐传输和存储的标准格式。　　研究团队认为，传统的深度学习往往忽视了字节——数字世界的构建基石。　　不论是信息的形式还是操作，都是通过二进制格式编码和处理的。字节构成了所有数据、设备和软件的基础，从计算机处理器到我们日常使用的电子产品中的操作系统。　　这篇论文的标题清晰地指出了其目标：　　模拟CPU行为准确率超99.99%　　bGPT通过字节级处理，不仅能够应用于常规的AI生成和理解任务，还能处理更多非传统应用。　　例如，它能够直接模拟MIDI——一种音乐传输和存储的标准格式，之前的研究由于MIDI的二进制本质而避免了直接对这类数据的建模。　　但bGPT天生适合此类任务。它能够准确模拟符号音乐数据转换算法，在将ABC记谱法转换为MIDI格式时，达到极低的错误率（0.0011BPB）。　　在模拟CPU行为方面，bGPT展现出超过99.99%的准确率。这些实验显示了bGPT在处理原生二进制数据方面的强大能力和可扩展性。　　bGPT还展示了在处理诸如文本、图像和音频传统媒体文件的生成/分类任务上的潜力，而且不需要任何针对特定模态的定制。　　研究团队训练了一个大约有100M参数的bGPT，根据论文中的实验结果，bGPT可以与同样规模的文本模型（GPT-2）、视觉模型（ViT）和音频模型（AST）在各自的模态下有着可比的性能。　　字节到块策略：拓展序列建模长度　　在处理数字数据时，bGPT代表了一次重要的进步。　　因为字节的粒度非常细，处理的字节序列通常较长，这对基于Transformer的传统模型来说是一个挑战。由于自注意机制的复杂度是二次方的，处理长序列的效率和可扩展性受到了限制。　　bGPT的研发团队此前在音乐AI领域推出了CLaMP项目，并因此在ISMIR2023上获得了最佳学生论文奖。　　基于这项成果，bGPT采取了一种“字节到块（patch）”的转化方法。这个方法不仅极大提升了数据处理效率，还让长序列数据的处理和扩展变得更加简便。　　bGPT包含三个关键组成部分：线性投影层：通过线性投影将每个字节块转化为密集向量表示，既保留了关键信息，又降低了维度。块级解码器：顺序处理块的embeddings以预测下一个块的特征，使用自回归机制学习字节序列的整体结构。字节级解码器：根据块级解码器的预测特征来预测每个块内的字节序列，这一过程独立于每个块进行，依据当前块的特征表示。　　bGPT提供了一种有前景的解决方案来应对传统模型在处理字节级数据时面临的挑战，显著提高了处理大规模数字数据序列的效率和可扩展性。　　拓宽边界：bGPT与未来数字世界的无限潜力　　尽管bGPT展现出巨大的潜力，但其也存在一定的局限性和改进空间。　　目前，bGPT只能处理不超过8KB的数据序列，对于需要生成大量数据的现代应用来说，这一容量显然不够。这一局限主要由于训练和部署这类模型需要巨大的计算资源需求。　　为了推进bGPT的实用性和适用范围，未来的研究将专注于开发更高效的算法和利用硬件进步以降低计算成本，使bGPT能够更加经济高效地处理更大规模的数据序列，从而拓宽其应用前景。　　在探讨字节模型未来的话题中，来自世界各地的网友们已经提出了一系列脑洞。　　他们探讨了在裸机上运行纯粹的神经网络，以取代操作系统执行命令的前景，或者利用网络修剪和自我学习来优化连接，使得超大规模网络具备自我重构的能力。　　虽然实现这些目标需要时间，但bGPT有望实现将所有数据以字节形式输入，通过超大规模自我重构网络处理后再以字节形式输出的终极目标。　　或许，在探索bGPT能力的边界时，想象力才是唯一的限制。　　长期来看，bGPT展示的字节模型在推动人工智能进步方面展现了两大巨大潜能。　　首先，它有望实现一个统一模型，将计算机中的所有数据整合起来，为实现真正的通用人工智能（AGI）迈出关键一步。　　其次，bGPT推动了将AI作为操作系统（LLMOS）的概念，即利用这种字节模型作为核心，直接与文件、软件及底层硬件数据进行深度交互。　　这不仅与AndrejKarpathy的AI愿景不谋而合，更重要的是，它开启了使用AI模拟数字世界各种层面的可能性——从精确模拟CPU操作到系统级软件的行为模拟，bGPT的能力远超传统界限。通过这种方式，bGPT有望成为数字世界的全面模拟器，探索和理解从基础硬件到复杂系统级软件操作的每一个角落。　　单凭对计算机文本数据的深入建模，我们已经见证了ChatGPT如何引发社会的广泛关注。　　然而，文本数据在数字世界中海量数据的宏观图景里，不过只是冰山一角而已。想象一下，如果我们能够利用计算机中存储的所有形式的数据——无论是文本、图像、音频，还包括更复杂的二进制数据，乃至软件、操作系统和硬件本身的信息——来训练模型，能否创造出一个更加深入理解和精确模拟数字世界各个层面的模型？　　bGPT的代码和模型已开源，如果你对探索字节级模型感兴趣，可以尝试在自己的数据集上使用bGPT进行训练，大胆探索它的潜能。　　本文来源：量子位，原文标题：《不依赖token，字节级模型来了！直接处理二进制数据》　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"激战厨房2",3月8日，四川省纪委监委官网刊文披露了凉山州人力资源和社会保障系统窝案。经查，2008年至2020年，凉山州就业服务管理--**--　　3月8日，四川省纪委监委官网刊文披露了凉山州人力资源和社会保障系统窝案。　　经查，2008年至2020年，凉山州就业服务管理局失业保险科原副科长丁健、西昌某人力资源管理有限公司保险业务员田雪茹等人违规为815人办理失业保险业务，套取国家失业保险金共计2308万余元，其中丁健获利453万余元，田雪茹获利120多万元。另外，2011年至2019年，凉山州人社局养老保险科原科长温勇接受他人请托，违规审批通过180余人不符合提前退休规定的申请材料，收受请托人好处费91万余元，造成国家社保资金损失3600余万元。　　文章称，2020年8月，凉山州就业服务管理局工作人员核实失业保险金发放情况时，发现几名在职人员依然在领取失业保险金。在追讨过程中，有人向工作人员反映自己从未失业过。工作人员立刻与《全国社会保险信息管理系统》中全国参保信息大数据和参保企业信息进行了比对。在信息比对中，工作人员发现，时任凉山州就业服务管理局失业保险科副科长丁健存在违规操作。至此，一起潜伏在凉山州人社系统长达10年的案件线索渐渐浮现出来。　　从1998年开始，丁健就在失业保险科工作。20余年间，他一直负责全州失业保险的审批、征收、发放工作。时间长了，丁健摸索出了一些利用系统漏洞“赚钱”的门道。　　按照相关规定，申请人领取失业保险金，要求在《四川省失业保险平台》里没有参加其他任何社保，然后由本人提供《解除劳动合同关系书》《失业保险金申领表》等资料，由失业保险科审核材料后，申请人方可按月领到失业保险金。丁健称，“这个失业保险，就只通过我的签字和我的审核，（随便）一个人，就可以把失业保险金领取出来。”　　在凉山州，失业保险金按照当地最低工资标准的80%进行发放，核算下来每月达1320元，加上城镇户口的医疗保险每月补助400元，失业人员每人每月可领取1720元，并能够领取2年时间，即4万余元。为了找寻未缴纳社保的人员身份信息、从中攫利，丁健将凉山州社保局统筹科工作人员李自虎、西昌某人力资源管理有限公司保险业务员田雪茹一起拉下了水。　　四川省纪委监委披露，丁健长期与李自虎、田雪茹等人共谋，由李、田等人找到多名未缴纳社保人员的身份信息，伪造《解除劳动合同关系书》等资料，丁健将虚假参保记录录入《四川省就业服务管理平台》，并通过审核资料，帮助相关人员按月领取失业保险金，三人从中收取“提成”。　　除了在失业保险领域“大肆捞钱”，丁健还把“赚钱业务”扩展到了养老保险领域。为此，除了拉上自己的得力干将李自虎外，丁健还找到了凉山州人社局养老保险科时任科长温勇。　　温勇，1983年参加工作，2011年到凉山州人社局养老保险科工作，从2012年1月至案发，一直担任养老保险科科长。　　官方披露，2010年至2021年期间，丁健共介绍53名不符合申领养老保险金退休的参保人到温勇处，帮助他们通过伪造、篡改参保人个人档案办理养老金退休申领等。为让部分参保人获得更高额的养老保险金，丁健还介绍参保人到李自虎处，由李自虎提高参保人养老保险缴费基数。违规操作下，三人共套取国家养老保险金近3000万元。除去虚假发放的资金以外，三人共从中获利54.8万元。目前，虚假发放的部分资金已被追回。　　温勇还利用特殊工种退休审批权，大搞权钱交易。　　根据相关文件规定：养老保险科负责对特殊工种、年龄及连续从事特殊工种工龄等方面进行初审、复审，确认申请人条件符合提前退休规定，经公示无异议后方能审批通过其提前退休。有些不符合提前退休条件的特殊行业人员就找到温勇，寻求帮助。　　在第一次办理成功后，温勇在办公室收受某煤矿负责劳资的老板李某所送好处费2000元。此后，李某又陆续介绍14人办理提前退休，共送给温勇5.7万元好处费。在此过程中，越来越多的请托人找来，吹捧他“本事大”“心善良”“讲义气”，温勇内心十分受用，对这些“好朋友”来者不拒。在他的精心“指导”下，多名企业负责人将不符合条件的申请人员材料进行篡改、伪造，然后交由温勇违规审批通过。　　温勇称，“（帮忙的对象）主要就是从事特殊工种的，工种的年限不够，我们科室里面正常的审核是审核不过的。就要喊他提供相应的佐证材料，比如工资花名册、还有他的劳保记录、出勤考勤表这些，他们就提供不出来。他只有私下来找到我，我给他做满国家符合特殊工种的年限。”　　经查，2011年至2019年，温勇在审批全州企业职工提前退休工作中，接受他人请托，违规审批通过180余人不符合提前退休规定的申请材料，收受请托人好处费91万余元，造成国家社保资金损失3600余万元。2021年4月，温勇受到开除党籍、开除公职处分，截至目前，国家损失资金已追回3400余万元。　　四川省纪委监委介绍，随着聚光灯的照亮，凉山州人力资源和社会保障系统窝案被一一查清。2021年12月，温勇被判处有期徒刑8年，并处罚金人民币20万元；丁健被判处有期徒刑15年，处罚金人民币65万元；田雪茹被判处有期徒刑9年，处罚金人民币30万元。

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作者：汪钰海

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