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"男同漫画",　　财联社　　北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。　　MistralAI正式成立于2023年5月。在去年这个时候，创办这家公司的三个法国年轻人还分别在谷歌DeepMind、Facebook上班。　　到去年12月，随着英伟达、赛富时以及一众华尔街资本挥舞支票，赶忙参与公司价值超4.5亿欧元（接近4.9亿美元）的融资，MistralAI的市值已然超过20亿美元。　　（MistralAI的三位创始人GuillaumeLample，ArthurMensch，TimothéeLacroix都只有30多岁）　　发布最新大模型&首个聊天机器人　　MistralAI周一宣布，正式推出最新旗舰模型MistralLarge。公司声称该模型具有“顶级的推理能力”，能用于处理复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。　　在AI理解能力测试基准MMLU的对比中，MistralLarge的得分仅次于GPT-4，略好于Anthropic开发的Claude2。至于谷歌的GeminiPro以及Meta的LLaMA270B模型，则被甩开了一个身位。（来源：MistralAI）　　据悉，这个模型拥有3.2万tokens的上下文窗口。按照一个token约等于0.75个英文单词的惯用算法，MistralLarge能够一次性从接近2.4万个英文单词的文档中精确提取信息。　　公司介绍称，该模型对英语、法语、西班牙语、德语和意大利语具有母语级流利程度，并对语法和文化背景有细致的理解。不过与一众大模型一样，实测下来中文也是能用的（后面有测试案例）。　　当然，最重要的是MistralAI的开源属性——除了使用云服务部署外，还能直接下载部署到本地。与封闭AI模型的龙头OpenAI不同，MistralAI的大模型可以在“抱抱脸”等代码平台上下载，不过目前还没看到Large模型的文档。（来源：公司官网）　　公司也在周一发布首个聊天机器人LECHAT，可以选用刚刚发布的Large模型，以及对延迟、成本进行优化的MistralSmall，还有一个名为Next的下一代原型模型。总而言之，提供了一个试用的窗口。　　从短暂的上手实测来看，这个模型哪怕使用中文，回答简单的推理题完全没有问题。（来源：LECHAT）　　对于美国历史和法国历史，这个模型也能答得上来。　　不过在追加测试中，这个模型对中国文化历史的了解可以说是．．．．惨不忍睹，不过Mistral本身也没说这个模型懂中国历史。这也是国外开源AI模型存在的通病。（来源：LECHAT、文心一言）　　微软收购公司部分股权　　同样在周一，MistralAI与微软宣布达成了一项新的合作伙伴关系。从公告上来看，双方的合作主要包含三个方面：1、微软向MistralAI提供开发和运营模型所需的算力；2、MistralAI的大模型上架微软云服务，供全球用户部署；3、双方将探索合作，为特定客户制作特定模型。　　除了提供算力和云服务客户外，这份合作协议也使得微软持有MistralAI“一小部分股权”。　　值得一提的是，Mistral这个法文单词的原意指的是“法国吹来的强风”，公司创立的愿景是搞AI其实不需要那么多钱，许多公司白白浪费了非常多的资金。创始人兼首席执行官ArthurMensch直言，公司要做AI世界里资本效率最高的。　　Mensch透露，周一发布的Large模型，整个开发成本低于2000万欧元。作为对比，奥尔特曼去年提到过GPT-4的开发成本可能要超过1亿美元。　　对于微软而言，不管是代表封闭生态的OpenAI，还是开源社区的Mistral或Meta跑赢，公司都将是AI赛道的大赢家。这三家的AI模型都已经上架Azure的云服务，现在美股“股王”还持有前两家公司的股权。　　（财联社史正丞）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"男同漫画",来源：资事堂量化私募圈乃当今整个资管界“当仁不让”的风暴眼。但如今时刻，量化行业内的“排行”似乎已经大乱。那些出身豪门以天量规模、天价薪酬赚足眼球的“头部”的业绩纷纷遇挫。而在这些龙头机构暂时“偃旗息鼓”时，各种名不见经传的小机构却纷纷宣称--**--　　来源：资事堂　　量化私募圈乃当今整个资管界“当仁不让”的风暴眼。　　但如今时刻，量化行业内的“排行”似乎已经大乱。　　那些出身豪门以天量规模、天价薪酬赚足眼球的“头部”的业绩纷纷遇挫。　　而在这些龙头机构暂时“偃旗息鼓”时，各种名不见经传的小机构却纷纷宣称，找到了自己的“解决方案”。　　这是个新的时代，还是暂时的“杂音”呢？　　01　　“战胜”量化头牌？　　来自第三方的信息显示，一家和海外头牌量化机构同名的私募，日前取得了远超行业头牌的收益。　　它的管理规模不及5亿元，成立于2016年，今年初刚刚公开增加量化策略——据私募排排网，2024年1月1日起，该机构将策略从多资产复合策略变更为量化多头-量化选股策略。　　但截至2月8日，这只变更策略的量化产品年内收益为4.22%，大幅跑赢同期众多量化大厂，后者年内一度平均亏损近30个百分点。　　这究竟是怎么做到的？　　02　　底色是技术因子？　　这家北京私募发表的最新观点，充满了技术（分析）方面的味道。　　诸如：“（年初至春节前）整体进场信号次数较少，市场下跌或者暴跌时，都是空仓信号。其他信号为小赢小亏，比较明确的产生收益的信号是两次，一是1月24日，二是2月6日。”　　这和目前主流的量化方式，大数据、大规模运用投资模型、团队研究、多因子、多周期的投资策略有很大不同。　　这或许也是该机构和主流量化收益率陡然分开的原因。　　而且，从更广义的角度，量化只是“手段”，似乎短期内业无法就此说这样的业绩“无法持续”，当然也无从得出结论，它们就可以持续。　　03　　券商有心加持　　资事堂发现：管理规模在20亿元以下的部分私募，以非常规的路数运作，除了投资团队的个性之外，可能与合作渠道有关系。　　毕竟，私募机构的发展离不开负债端——券商——的支持，而当下的销售渠道也亟需和以往产品拉开差距的策略。　　尽管规模不大，相关私募为渠道“引流”客户的努力已经开始体现。　　比如，前述私募的社交账号一则分红公告，提及了投资人可通过某大型证券公司的平台查阅相关信息。　　值得注意的是：另一家业内知名的股票多头私募——创始人早年曾有“创业板一哥”的称号，如今基金单周净值涨跌幅可高达20多个百分点，其产品代销合作方也是同一个券商。　　04　　小规模多策略　　资事堂注意到：上述北京私募机构管理资产为0-5亿元，此规模区间是小型私募的普遍规模。　　让人颇感意外的是，虽然这家私募还挣扎于“生死线”上下。但旗下覆盖多个策略，涉及类固收（亦称为“固收+”）、量化策略（商品期货CTA、股指量化）、SMARTβ策略（试图战胜市场的主动策略）、多资产复合策略，以及面向大客户的定制化策略。　　业内通常认为，只有管理规模突破10亿元，才能保证一家私募的基本生存，因为管理规模过小，无法覆盖运营成本、人工成本、渠道合作成本等。而多策略显然更加耗费资金，不知道上述机构是如何完成高难度的覆盖的。　　但确实，这个机构又在持续跟进着自己平台的策略表现。　　资料显示：这家机构实控人自2003年起就在投资机构任职，还曾在三家不同的券商机构工作过，还曾加盟过一家河南的百亿私募。　　05　　耐人寻味的业绩　　对于一家管理规模在“生死线”的小私募，能够纵横这么多资产，颇让人费解。　　叠加在今年初更改策略，迈向量化策略，并“惊奇”战胜众多老资格的同行，更让人关注其策略的“持续性”。　　毕竟，真正能够给出判断的永远是长期的业绩，而这个行业从来不缺乏“昙花一现”。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：劳席一

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