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"小东西几天没做水就这么多作文", 财联社 美国国防官员证实,在本月对中东多国的空袭中,使用了人工智能(AI)技术来帮助识别打击目标,这表明该技术在军事上的应用正越来越多。 负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔近日表示,可以自主识别物体的机器学习算法极大地提高了美军的作战效率,2月初,美军对伊拉克和叙利亚境内超过85个目标进行了空袭,人工智能在选择攻击目标时效果显著。 摩尔指出:“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里,我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说,美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。 美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的,但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。 五角大楼表示,美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药,被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库,以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。 摩尔声称,人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末,美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标,包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。 据悉,目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的,该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用,并支持国防情报来源。 摩尔表示,美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法,可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标,并在过去一年的演习中进行了相关试验。 摩尔补充道,在去年10月7日后,一切都发了剧烈变化,人工智能项目转入高速运转节奏,经过一年的数字演习后,美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。 不过,摩尔也指出,在具体行动中,人类会不断检查人工智能推荐的目标,尽量减少可能犯错误的风险,涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
"小东西几天没做水就这么多作文",据美联社报道,当地时间2月24日,美国和英国对也门胡塞武装控制地区的十多个目标发动了新一轮袭击,以回应胡塞武装最近对红海--**-- 据美联社报道,当地时间2月24日,美国和英国对也门胡塞武装控制地区的十多个目标发动了新一轮袭击,以回应胡塞武装最近对红海和亚丁湾的袭击。 美国官员称,美国和英国战斗机当日在也门胡塞武装控制地区的多个地点,针对约18个胡塞武装目标发动了袭击,其中包括导弹、发射器、火箭、无人机以及水下航行器等。(央视记者许骁) 相关报道 美英密集空袭也门首都萨那 据也门胡塞武装军方消息,当地时间24日夜间,美英密集空袭也门首都萨那。总台报道员在萨那市区内听到至少四声巨大爆炸声,并能感受到爆炸的震动。 此外,报道员还表示,萨那上空不断听到战斗机飞行的声音。(总台记者张雨辰)点击进入专题:
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作者:和为民
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