马红俊的浮神传承银雪袖子:华为：2024年是5G-A商用元年

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"马红俊的浮神传承银雪袖子",　　财联社　　北京时间周一深夜，创业未满一年已成欧洲人工智能龙头的MistralAI连发数条消息——发布最新大模型MistralLarge、推出首个聊天产品LeChat，以及与微软达成更加深入的合作协议。　　MistralAI正式成立于2023年5月。在去年这个时候，创办这家公司的三个法国年轻人还分别在谷歌DeepMind、Facebook上班。　　到去年12月，随着英伟达、赛富时以及一众华尔街资本挥舞支票，赶忙参与公司价值超4.5亿欧元（接近4.9亿美元）的融资，MistralAI的市值已然超过20亿美元。　　（MistralAI的三位创始人GuillaumeLample，ArthurMensch，TimothéeLacroix都只有30多岁）　　发布最新大模型&首个聊天机器人　　MistralAI周一宣布，正式推出最新旗舰模型MistralLarge。公司声称该模型具有“顶级的推理能力”，能用于处理复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换和代码生成。　　在AI理解能力测试基准MMLU的对比中，MistralLarge的得分仅次于GPT-4，略好于Anthropic开发的Claude2。至于谷歌的GeminiPro以及Meta的LLaMA270B模型，则被甩开了一个身位。（来源：MistralAI）　　据悉，这个模型拥有3.2万tokens的上下文窗口。按照一个token约等于0.75个英文单词的惯用算法，MistralLarge能够一次性从接近2.4万个英文单词的文档中精确提取信息。　　公司介绍称，该模型对英语、法语、西班牙语、德语和意大利语具有母语级流利程度，并对语法和文化背景有细致的理解。不过与一众大模型一样，实测下来中文也是能用的（后面有测试案例）。　　当然，最重要的是MistralAI的开源属性——除了使用云服务部署外，还能直接下载部署到本地。与封闭AI模型的龙头OpenAI不同，MistralAI的大模型可以在“抱抱脸”等代码平台上下载，不过目前还没看到Large模型的文档。（来源：公司官网）　　公司也在周一发布首个聊天机器人LECHAT，可以选用刚刚发布的Large模型，以及对延迟、成本进行优化的MistralSmall，还有一个名为Next的下一代原型模型。总而言之，提供了一个试用的窗口。　　从短暂的上手实测来看，这个模型哪怕使用中文，回答简单的推理题完全没有问题。（来源：LECHAT）　　对于美国历史和法国历史，这个模型也能答得上来。　　不过在追加测试中，这个模型对中国文化历史的了解可以说是．．．．惨不忍睹，不过Mistral本身也没说这个模型懂中国历史。这也是国外开源AI模型存在的通病。（来源：LECHAT、文心一言）　　微软收购公司部分股权　　同样在周一，MistralAI与微软宣布达成了一项新的合作伙伴关系。从公告上来看，双方的合作主要包含三个方面：1、微软向MistralAI提供开发和运营模型所需的算力；2、MistralAI的大模型上架微软云服务，供全球用户部署；3、双方将探索合作，为特定客户制作特定模型。　　除了提供算力和云服务客户外，这份合作协议也使得微软持有MistralAI“一小部分股权”。　　值得一提的是，Mistral这个法文单词的原意指的是“法国吹来的强风”，公司创立的愿景是搞AI其实不需要那么多钱，许多公司白白浪费了非常多的资金。创始人兼首席执行官ArthurMensch直言，公司要做AI世界里资本效率最高的。　　Mensch透露，周一发布的Large模型，整个开发成本低于2000万欧元。作为对比，奥尔特曼去年提到过GPT-4的开发成本可能要超过1亿美元。　　对于微软而言，不管是代表封闭生态的OpenAI，还是开源社区的Mistral或Meta跑赢，公司都将是AI赛道的大赢家。这三家的AI模型都已经上架Azure的云服务，现在美股“股王”还持有前两家公司的股权。　　（财联社史正丞）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP文章关键词：

"马红俊的浮神传承银雪袖子",财联社美国国防官员证实，在本月对中东多国的空袭中，使用了人工智能（AI）技术来帮助识别打击目标，这表明该技术在军事上的应用正越来越多。负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔近日表示，可以自主识别物体的机器学习算法极--**--　　财联社　　美国国防官员证实，在本月对中东多国的空袭中，使用了人工智能（AI）技术来帮助识别打击目标，这表明该技术在军事上的应用正越来越多。　　负责美国在中东地区军事行动的美国中央司令部首席技术官斯凯勒·摩尔近日表示，可以自主识别物体的机器学习算法极大地提高了美军的作战效率，2月初，美军对伊拉克和叙利亚境内超过85个目标进行了空袭，人工智能在选择攻击目标时效果显著。　　摩尔指出：“美军一直在使用计算机视觉来识别可能存在威胁的地方。在过去的60到90天里，我们当然有了更多的机会来瞄准目标。”她补充说，美国目前正在从中东地区的敌对势力那里寻找大量的火箭发射器。　　美国军方此前已承认将计算机视觉算法用于情报目的，但摩尔的最新言论表明美军正在大规模使用该技术打击敌方目标。　　五角大楼表示，美军在那次空袭中使用了超125枚精确弹药，被袭击的设施包括指挥和控制行动中心、情报中心、火箭和导弹、无人驾驶飞行器仓库，以及民兵组织及其伊朗伊斯兰革命卫队赞助者的后勤和弹药供应链设施。这是拜登政府对约旦东北部美军基地“22号塔”遭袭、造成3名美军士兵死亡的报复行动的一部分。　　摩尔声称，人工智能系统还帮助识别了也门胡塞武装的火箭发射器和红海的水面舰艇。就在上周末，美英再次空袭了18处胡塞武装的军事目标，包括地下武器和导弹储存设施、防空系统、雷达和一架直升机。　　据悉，目标精准识别算法是在五角大楼2017年启动的Maven项目下开发的，该项目旨在加速国防部对人工智能和机器学习的采用，并支持国防情报来源。　　摩尔表示，美国驻中东部队已经试验了计算机视觉算法，可以根据卫星和其他数据源捕获的图像定位和识别目标，并在过去一年的演习中进行了相关试验。　　摩尔补充道，在去年10月7日后，一切都发了剧烈变化，人工智能项目转入高速运转节奏，经过一年的数字演习后，美军能够熟练地使用Maven项目下的技术。　　不过，摩尔也指出，在具体行动中，人类会不断检查人工智能推荐的目标，尽量减少可能犯错误的风险，涉及人工智能的每一步都有人类在最后进行了检查。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"马红俊的浮神传承银雪袖子",
作者：茅秀竹

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