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"小小水蜜桃3视频在线观看",　　日常门诊中，浙江省人民医院内分泌科副主任医师黄青华经常会遇到一些想减肥的患者，要求开司美格鲁肽。　　“我们遇到过一些患者，自行通过一些渠道购买药物后自行注射，最后出现问题。”黄青华说。　　曾经有20多岁的女孩，买了司美格鲁肽后，为了追求减肥效果，直接注射1mg，出现剧烈的恶心、呕吐，一度呕吐到脱水，被紧急送到医院急诊室抢救。　　“在国内，司美格鲁肽的适应症是血糖控制不佳或者有心血管疾病的成人2型糖尿病患者，作为处方药，在使用前，我们是要对患者进行相关检查。”　　这样的检查包括血糖、血脂、血尿酸、血压、糖化血红蛋白、肝肾功能、胰岛功能、胰腺炎检测、降钙素、肥胖相关激素、心电图以及甲状腺和肝脏B超等。　　黄青华解释，司美格鲁肽注射后，药物主要是通过肝肾代谢，所以要检查肝肾功能是否正常，以免出现不良后果。产期注射司美格鲁肽会增加胰腺炎和甲状腺髓样癌的风险，所以我们需要排查药物禁忌。司美格鲁肽也可能会引起心率、血压异常，因此需要进行心率血压评估。肥胖人群我们也需要检查肥胖相关激素排查继发性肥胖及肥胖导致的代谢紊乱。（潮新闻记者吴朝香）　　实际上，司美格鲁肽的使用注射要循序渐进，逐渐加量。　　“临床上，如果患者具有适应症，第一次，我们一般注射0.25mg一周一次，看患者在一周内是否有恶心呕吐等胃肠道反应，以及降糖减重效果，如果反应不明显可逐渐增加到0.5mg一周一次，一般剂量可以打到1mg一周一次。如果是减重，一般达到理想的体重或者处于体重瓶颈期了，就可以停止注射；但它本身时一个降糖药物，糖尿病患者是可以长期使用的。”黄青华表示。　　作为药物，司美格鲁肽虽然减重效果可喜，但也伴随着相应的副作用：恶心、呕吐、腹泻等肠胃不适，另外，动物试验中发现司美格鲁肽会刺激甲状腺C细胞增生，所以该药禁用于有甲状腺髓样癌的患者，同时因为会诱发胰腺癌等，甘油三酯高的人群也不建议使用。　　“一些年轻女孩本身挺瘦的，但为了追求上镜等效果，也会提出打针，这些我们都是拒绝的。”作为内分泌科医生，黄青华不建议患者自行购药、自行使用，“一定要到医院，经过专业医生的评估。”　　今年初初，司美格鲁肽出现口服型，和注射针剂相比，它更方便，可以预见，如果滥用这一类的药物会出现很多问题。　　“口服剂还没进入医院，但已经有患者来咨询了。”黄青华说，虽然司美格鲁减重效果明显，但它并非一劳永逸，即便是适应症患者，在停药后也会出现体重反弹。　　在社交平台上，有不少网友分享自己的经历：根本停不下来，打一年了，一停就反弹；打了8个月，瘦了20斤，管不住嘴又不运动，瘦不下来了；打了10个月，减了35斤，停了快2个月，增加了10多斤……　　在黄青华看来，大家对司美格鲁肽的狂热追捧，归根结底还是对减重的焦虑，以及不当认知。　　潮新闻·钱江晚报健康小站、杭州拱墅区文晖社区卫生服务中心副主任朱秋静对此深有同感，“很多要打这个针的患者其实不是糖尿病，血糖血脂也没有异常，就是想减重，或者觉得自己不够瘦，想快速变瘦。”　　“从减重的角度看，所谓的‘减肥神药’也只是辅助手段，减重首先要找到肥胖的根源，然后对症治疗。”临床中，黄青华接诊过许多减重不当而自伤的患者，比如过度节食导致月经不调，甚至出现抑郁等精神问题。（潮新闻记者吴朝香）

"小小水蜜桃3视频在线观看",来自：华尔街见闻作者：硬AI号称今年全球头号人工智能（AI）领域开发者大会的英伟达2024GTCAI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下，也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。当地--**--　　来自：华尔街见闻　　作者：硬AI　　号称今年全球头号人工智能（AI）领域开发者大会的英伟达2024GTCAI大会于美东时间3月18日周一拉开帷幕。　　今年是英伟达时隔五年首次让年度GTC重回线下，也是此前分析认为英伟达要“拿出点真家伙”的AI盛会。　　当地时间周一下午，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在美国加州圣何塞中心进行主题为“面向开发者的1#AI峰会”（1#AIConferenceforDevelopers）演讲。　　Blackwell成本和能耗较前代改善25倍全球最强大芯片 4nm制程　　黄仁勋介绍了运行AI模型的新一代芯片和软件。英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器（GPU），预计将在今年晚些时候发货。　　Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI，而成本和能耗比前代改善25倍。　　英伟达称，Blackwell拥有六项革命性的技术，可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理：全球最强大的芯片：Blackwell架构GPU由2080亿个晶体管组成，采用量身定制的台积电4纳米（nm）工艺制造，两个reticle极限GPU裸片将10TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU。第二代Transformer引擎：结合了BlackwellTensorCore技术和TensorRT-LLM和NeMoMegatron框架中的英伟达先进动态范围管理算法，Blackwell将通过新的4位浮点AI支持双倍的计算和模型大小推理能力。第五代NVLink：为提高数万亿参数和混合专家AI模型的性能，最新一代英伟达NVLink为每个GPU提供了突破性的1.8TB/s双向吞吐量，确保最复杂LLM之间多达576个GPU之间的无缝高速通信。RAS引擎：Blackwell支持的GPU包含一个专用引擎，实现可靠性、可用性和服务性。此外，Blackwell架构还增加了芯片级功能，利用基于AI的预防性维护进行诊断和预测可靠性问题。这可以最大限度地延长系统正常运行时间，并提高大部署规模AI的弹性，使其能连续运行数周甚至数月，并降低运营成本。安全人工智能：先进的机密计算功能可在不影响性能的情况下保护AI模型和客户数据，并支持新的本机接口加密协议，这对于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业至关重要。解压缩引擎：专用解压缩引擎支持最新格式，加快数据库查询，提供数据分析和数据科学的最高性能。未来几年，在企业每年花费数百亿美元的数据处理方面，将越来越多地由GPU加速。　　GB200NVL72推理性能较H100提升高达30倍　　英伟达同时介绍超级芯片GB200GraceBlackwellSuperchip，它通过900GB/s的超低功耗NVLink，将两个B200TensorCoreGPU连接到NVIDIAGraceCPU。　　为了获得最高的AI性能，GB200驱动的系统可以与周一同时宣布的英伟达Quantum-X800InfiniBand和Spectrum-X800以太网平台连接，这些平台可提供速度高达800Gb/s的高级网络。　　GB200是英伟达GB200NVL72的关键组件，GB200NVL72是一种多节点、液冷、机架规模系统，适用于计算最密集的工作负载。它结合了36个GraceBlackwell超级芯片，其中包括通过第五代NVLink互连的72个BlackwellGPU和36个GraceCPU。GB200NVL72还包括NVIDIABlueField?-3数据处理单元，可在超大规模AI云中实现云网络加速、可组合存储、零信任安全性和GPU计算弹性。　　相比数量的H100TensorCoreGPU相比，GB200NVL72对于LLM推理工作负载的性能提升高达30倍，并将成本和能耗降低高达25倍。　　GB200NVL72平台充当单个GPU具有1.4exaflops的AI性能和30TB的快速内存，是最新DGXSuperPOD的构建块。　　英伟达推出服务器主板HGXB200，它通过NVLink连接八个B200GPU，以支持基于x86的生成式AI平台。HGXB200通过英伟达Quantum-2InfiniBand和Spectrum-X以太网网络平台支持高达400Gb/s的网络速度。　　、、和在首批提供Blackwell支持的云服务商之列　　Blackwell芯片将成为亚马逊、微软、谷歌这类全球最大数据中心运营商部署新电脑和其他产品的基础。基于Blackwell的产品将在今年晚些时候问世。　　英伟达称，亚马逊云AWS、谷歌云、微软云Azure和甲骨文云基础设施OracleCloudInfrastructure将成为首批提供Blackwell支持实例的云服务提供商，英伟达云合作伙伴计划的成员公司AppliedDigital、CoreWeave、Crusoe、Cloud和Lambda也将成为首批提供Blackwell实例的云服务提供商。 　　面向主权的SovereignAI云还将提供基于Blackwell的云服务和基础设施，包括IndosatOoredooHutchinson、Nebius、NexgenCloud、Oracle欧盟主权云、Oracle美国、英国和澳大利亚政府云、Scaleway、Singtel、NorthernDataGroup的TaigaCloud、YottaDataServices的ShaktiCloud和YTLPowerInternational。　　黄仁勋说，“三十年来，我们一直在追求加速计算，目标是实现深度学习和AI这类方面的变革性突破。生成式AI是我们这个时代的决定性技术。Blackwell是推动这场新工业革命的引擎。通过与世界上最具活力的公司合作，我们将实现AI在各行各业的承诺。”　　英伟达在公告通稿中列举了料将采用Blackwell的一些组织，比如微软、亚马逊、谷歌、Meta、、OpenAI、甲骨文、马斯克领导的和xAI。黄仁勋介绍了包括这些公司在内的更多合作伙伴。　　AI项目ProjectGR00T助力人形机器人　　黄仁勋在演讲中披露，英伟达推出了助力未来人形机器人的多模态AI项目ProjectGR00T。该项目采用通用基础模型，让人形机器人能够将文本、语音、视频甚至现场演示作为输入那日，并对其进行处理，采取特定的通用操作。　　ProjectGR00T由英伟达Isaac机器人平台工具的帮助下开发的，其中包括用于强化学习的新Isaac实验室。　　黄仁勋称，由ProjectGR00T平台提供支持的机器人将被设计为，通过观察人类行为来理解自然语言并模仿动作，使它们能快速学习协调性、灵活性和其他技能，从而适应现实世界并在与之互动，绝对不会产生机器人起义。　　黄仁勋说：“为通用人形机器人构建基本模型是当今AI领域能解决的最令人兴奋的一个问题。将它能实现的技术融合在一起，世界各地领先的机器人专家就可以在人工通用机器人领域取得巨大飞跃。”　　台积电和Synopsys采用英伟达光刻技术　　黄仁勋还提到，台积电和Synopsys将采用英伟达计算光刻技术，起用英伟达的计算光刻平台CuLitho。　　台积电和Synopsys已经整合英伟达的CulithoW软件。他们将用英伟达的下一代BlackwellGPU来实现AI和HPC应用。　　新软件NIM让用户更容易利用已有英伟达GPU进行AI推理　　英伟达同时宣布推出名为英伟达NIM的推理微服务，它是优化的云原生微服务，旨在缩短生成式AI模型的上市时间并简化它们在云、数据中心和GPU加速工作站上的部署。　　英伟达NIM通过使用行业标准API抽象化AI模型开发和生产包装的复杂性来扩展开发人员库。它是英伟达AIEnterprise的一部分，为开发AI驱动的企业应用程序和在生产中部署AI模型提供了简化的路径。　　NIM让用户使用旧版英伟达GPU进行推理或运行AI软件的过程变得更容易，并允许企业客户继续用他们已有的英伟达GPU。推理所需的算力比最初训练新的AI模型的少。NIM让企业能运行自己的AI模型，而不是从OpenAI等公司购买AI的成果。　　基于英伟达服务器的客户只要订阅英伟达AIEnterprise就可使用NIM，每个GPU每年的许可费用为4500美元。　　英伟达将与微软和HuggingFace等AI公司合作，确保他们的AI模型能够在所有兼容的英伟达芯片上运行。使用NIM的开发者可以在自己的服务器或基于云的英伟达服务器上高效地运行模型，而无需冗长的配置过程。　　评论称，NIM这种软件让部署AI变得更容易，不但为英伟达创收，而且给客户提供了又一个坚持使用英伟达芯片的理由。　　本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：和为民

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